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混合特征選擇方法在電廠粉塵濃度監(jiān)測模型中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2021-02-15 13:27
  粉塵,眾所周知,既會污染環(huán)境,又會威脅人類身體健康。目前,隨著我國居民對空氣質(zhì)量要求越來越高,發(fā)電裝機容量不斷增加,國家對電廠排放物的排放指標(biāo)的要求更高、粉塵控制政策愈加嚴(yán)格,對粉塵濃度的準(zhǔn)確測量與監(jiān)控,保證對燃煤電廠粉塵濃度監(jiān)測的及時有效,可以使電廠及環(huán)保部門及時更好地掌握粉塵濃度狀況,對粉塵排放不符合限制的電廠,要求其對做出生產(chǎn)調(diào)整,并對生產(chǎn)進行降塵和除塵處理,對提高環(huán)境質(zhì)量和保障人身安全發(fā)揮著極其積極重要的作用。隨著電力裝機容量逐年增大,電廠排放粉塵濃度的控制愈發(fā)重要。軟測量技術(shù)的引入彌補了現(xiàn)有儀器儀表等硬件測量可靠性低、成本高的缺點。采用基于特征選擇的智能算法建立粉塵濃度監(jiān)測模型,對有效預(yù)測和監(jiān)控粉塵排放濃度有重要意義。本文采用一種F-SSFS混合特征選擇方法來進行特征選擇,在軟測量方法基礎(chǔ)上建立關(guān)于粉塵濃度的預(yù)測模型,對這種方法的準(zhǔn)確性和泛化能力進行驗證。這種混合型特征選擇方法,是將費舍爾得分(F-score)和支持順序前向搜索(SSFS)進行組合,結(jié)合了過濾型方法和包裝型方法的優(yōu)點,從原來的特征大集合中選擇出最好的特征參數(shù)子集。將預(yù)測結(jié)果與經(jīng)典的特征選擇方法——平均影響值法... 

【文章來源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

混合特征選擇方法在電廠粉塵濃度監(jiān)測模型中的應(yīng)用研究


中國電力裝機容量預(yù)測趨勢圖

流程圖,軟測量模型,流程圖,粉塵濃度


圖 1-2 軟測量模型建立流程圖方法將待測變量轉(zhuǎn)換為易測變量進行測量,減小了實際測量中的流程圖如圖 1-2 所示。但粉塵濃度的影響因素不確定性較大,目影響因素停留在理論分析階段,對粉塵濃度及其影響因素進行定

支持向量機,解構(gòu),體系


圖2-1支持向量機的體系解構(gòu)圖

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3034933

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