在當(dāng)前化石能源利用率低和棄風(fēng)棄光問題日益嚴(yán)重的背景下,集電、熱、冷、氣的產(chǎn)生、傳輸、存儲和消耗于一體的多能源系統(tǒng)（MES）,是提高整體能源效率和促進(jìn)大量可再生能源集成的有效途徑。MES已經(jīng)成為近年來大量理論和實踐研究的重要課題。針對多能源系統(tǒng)中存在的多種能源形式間的能源轉(zhuǎn)移即能源路由問題及能源優(yōu)化調(diào)度模式復(fù)雜化問題。本文以電、氣、熱多源微網(wǎng)作為主要能源單元,以電、氣、熱、冷等多種能量流作為主要傳輸途徑,運用能源路由器和能源路由技術(shù),分析多源微網(wǎng)能源供給、傳輸、轉(zhuǎn)換和分配,進(jìn)行多源微網(wǎng)能源路由優(yōu)化調(diào)度策略研究。具體研究內(nèi)容如下:（1）電、氣、熱多源微網(wǎng)供能和能量傳輸研究。構(gòu)建基于能源路由器采用分層結(jié)構(gòu)的多源微網(wǎng)能源網(wǎng)絡(luò),在此基礎(chǔ)上,建立可再生能源發(fā)電、天然氣冷熱電聯(lián)產(chǎn)供能模型,及建立電能、燃?xì)夂蜔崮軅鬏斈Ｐ汀＃?）電、氣、熱多源微網(wǎng)能量轉(zhuǎn)換和分配研究。構(gòu)造多能源路由拓?fù)淠Ｐ瓦B接能源側(cè)和需求側(cè),作為供能、負(fù)荷、存儲設(shè)備和傳輸設(shè)備之間的能量樞紐,通過建立包括儲能和需求響應(yīng)的能量主動分配模型進(jìn)行能量的主動分配。（3）電、氣、熱多源微網(wǎng)能源路由優(yōu)化調(diào)度策略研究。為實現(xiàn)多種能源之間及源荷之間的能源... 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

能源互聯(lián)網(wǎng)的基本組成

第 4 章 多源微網(wǎng)能源路由優(yōu)化調(diào)度策略的實現(xiàn)，通過多智能體蟻群算法得到任一時刻的最優(yōu)解，并在 MATLAB 中致性算法的信息共享后將控制參考值發(fā)送回 PSCAD 進(jìn)行分散控制。實現(xiàn)能源路由優(yōu)化調(diào)度策略的算例分析，下表 4.1 中給出了目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度參數(shù)。表 4.1 能源路由參數(shù)Tab. 4.1 Energy Hub parametersCge HEHh che chh losse maxeS SHCTemaxP LPFSHUPBSACS 0.35 0.95 0.93 0.9 0.03 500 4 1200 0.1 1000 200 Cgh ACHc dise dish lossh maxhSs maxhLmaxgP LPFSHDO HBHES0.4 0.9 0.93 0.9 0.03 500 500 1200 0.1 13.2 1000 e g 1 2 1 0.972 0.23 0.7 0.3 4.6 中給出了一天 24 小時的風(fēng)電和光伏預(yù)測出力。

圖 4.8 系統(tǒng)所需的電、熱和冷需求Fig. 4.8 Electricity, heat and cold requirements4.4.2 算法改進(jìn)對比驗證為避免系統(tǒng)陷入局部最優(yōu)解以及消除無法進(jìn)行快速搜索的缺陷，本文提出多智能體蟻群算法，與傳統(tǒng)蟻群算法相比進(jìn)行驗證，在初始參數(shù)設(shè)置相同的前提下，對比結(jié)果如圖 4.9 可見。本文所采用的改進(jìn)算法和傳統(tǒng)蟻群算法相比，得到全局最優(yōu)解的迭代次數(shù)02004006008001000120014001 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24一天中系統(tǒng)的電能、熱能和冷能需求電能/kwh 熱能/kwh 冷能/kwh

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3034301