光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)輸出功率優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2021-02-14 00:00
光伏電站由于發(fā)電方式的原因,其輸出功率受光照條件的影響極大。這使得光伏電站并網(wǎng)后的棄光問題非常嚴重,極大地限制了光伏電站的發(fā)展。光熱電站的發(fā)電方式較為特殊,由于光熱電站配置了儲存熱量的蓄熱系統(tǒng),可以將除正常發(fā)電所需熱量以外的多余熱量儲存起來,用于在光照不足時供應電站發(fā)電。光伏電站與光熱電站相結(jié)合,構(gòu)成光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過合理調(diào)整光熱電站的輸出功率可以快速響應光伏電站輸出功率的隨機波動,為用戶提供安全、穩(wěn)定的電力供應。因此,本文對光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)輸出功率優(yōu)化問題進行了研究。首先,本文介紹了我國太陽能資源分布的情況和光熱發(fā)電光伏發(fā)電的發(fā)展情況,由此說明建設光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)的必要性。在現(xiàn)有光熱發(fā)電、光伏發(fā)電技術(shù)的基礎上,建立了光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng),并對其結(jié)構(gòu)以及運行機理做出了簡要說明。在此基礎上,提出了該系統(tǒng)在不同光照條件下的運行方式。其次,考慮到光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電成本問題,在分析了影響系統(tǒng)發(fā)電成本的主要因素后,建立了基于系統(tǒng)發(fā)電成本的光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)容量優(yōu)化配置模型。應用遺傳算法對模型進行求解,得到了光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)發(fā)電成本最低時的容量配置方案。然后,在...
【文章來源】:蘭州理工大學甘肅省
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外光熱與光伏的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.4 本文研究的主要內(nèi)容
1.5 本章小結(jié)
第2章 光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)
2.1 光熱發(fā)電系統(tǒng)
2.2 光伏發(fā)電系統(tǒng)
2.3 光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)
2.4 本章小結(jié)
第3章 光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)容量優(yōu)化配置
3.1 光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)容量優(yōu)化模型
3.2 模型求解算法
3.3 算例分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)輸出功率優(yōu)化控制
4.1 塔式光熱電站控制方法
4.1.1 塔式光熱電站控制系統(tǒng)
4.1.2 太陽能跟蹤控制原理
4.2 光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化控制策略
4.2.1 光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)輸出功率優(yōu)化模型
4.2.2 光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)輸出功率控制策略
4.3 模型求解算法
4.3.1 多目標優(yōu)化問題求解流程
4.3.2 基于遺傳算法的多目標布谷鳥搜索算法
4.4 算例分析
4.5 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻
致謝
附錄A 研究生期間參與的科研項目
【參考文獻】:
期刊論文
[1]塔式光熱電站定日鏡不同聚焦策略的影響分析[J]. 杜宇航,劉向民,王興平,蔣志浩. 動力工程學報. 2020(05)
[2]線性菲涅爾式光熱電站鏡場控制系統(tǒng)方案設計[J]. 劉昕,仇韜,許繼剛,劉新龍,王偉. 電力勘測設計. 2020(03)
[3]光伏電站的建設、運維成本分析研究[J]. 陳志娟. 科技風. 2020(07)
[4]光伏發(fā)電并網(wǎng)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J]. 張麗,陳碩翼. 科技中國. 2020(02)
[5]含光熱-光伏聯(lián)合發(fā)電的電力系統(tǒng)隨機生產(chǎn)模擬研究[J]. 安玫,張珍珍,陳釗,黃蓉,丁坤,董海鷹. 可再生能源. 2019(11)
[6]推進光熱發(fā)電 中國清潔電能發(fā)展之大勢所趨[J]. 曾卉潔. 高科技與產(chǎn)業(yè)化. 2019(07)
[7]遺傳算法在優(yōu)化問題中的應用綜述[J]. 李巖,袁弘宇,于佳喬,張更偉,劉克平. 山東工業(yè)技術(shù). 2019(12)
[8]光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地并網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型[J]. 苗淼,劉賽,施濤,郭亞森,張一清,李俊賢. 中國電力. 2019(04)
[9]太陽能發(fā)電技術(shù)及其發(fā)展趨勢和展望[J]. 上官小英,常海青,梅華強. 能源與節(jié)能. 2019(03)
[10]太陽能熱發(fā)電系統(tǒng)介紹及站址選擇[J]. 宋紅,張慶寶. 太陽能. 2019(02)
博士論文
[1]光伏—光熱—熱化學互補的太陽能利用理論、方法與系統(tǒng)[D]. 李文甲.中國科學院大學(中國科學院工程熱物理研究所) 2018
[2]槽式太陽能光熱電站關鍵技術(shù)及運行特性的研究[D]. 王金平.東南大學 2017
[3]孤島模式下串聯(lián)型微電網(wǎng)穩(wěn)定控制與分析[D]. 楊維滿.蘭州理工大學 2015
碩士論文
[1]光伏發(fā)電MPPT算法及控制研究[D]. 李孟帥.安徽理工大學 2019
[2]基于成本最優(yōu)的含光熱發(fā)電多源聯(lián)合并網(wǎng)調(diào)度策略研究[D]. 楊志文.東北電力大學 2019
[3]含光伏—光熱發(fā)電系統(tǒng)運行優(yōu)化與光熱儲熱容量優(yōu)化配置研究[D]. 王曦冉.華中科技大學 2019
[4]塔式太陽能熱發(fā)電傳熱儲能系統(tǒng)建模與仿真研究[D]. 李浩.華北電力大學 2019
[5]基于VMD-SE-LSSVM和迭代誤差修正的光伏發(fā)電功率預測[D]. 趙怡茗.西安理工大學 2018
[6]塔式太陽能發(fā)電光場跟蹤控制系統(tǒng)研究[D]. 朱國棟.蘭州交通大學 2018
[7]光伏光熱互補發(fā)電系統(tǒng)特性研究[D]. 陳穎.華北電力大學(北京) 2018
[8]基于多目標布谷鳥算法的風光水聯(lián)合調(diào)度研究[D]. 黃瑜珈.西安理工大學 2017
[9]塔式太陽能電站光熱子系統(tǒng)的建模與優(yōu)化[D]. 劉紫軍.浙江大學 2016
[10]光伏發(fā)電系統(tǒng)建模及其應用研究[D]. 王兆麟.遼寧工業(yè)大學 2016
本文編號:3032785
【文章來源】:蘭州理工大學甘肅省
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外光熱與光伏的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.4 本文研究的主要內(nèi)容
1.5 本章小結(jié)
第2章 光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)
2.1 光熱發(fā)電系統(tǒng)
2.2 光伏發(fā)電系統(tǒng)
2.3 光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)
2.4 本章小結(jié)
第3章 光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)容量優(yōu)化配置
3.1 光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)容量優(yōu)化模型
3.2 模型求解算法
3.3 算例分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)輸出功率優(yōu)化控制
4.1 塔式光熱電站控制方法
4.1.1 塔式光熱電站控制系統(tǒng)
4.1.2 太陽能跟蹤控制原理
4.2 光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化控制策略
4.2.1 光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)輸出功率優(yōu)化模型
4.2.2 光熱光伏打捆發(fā)電系統(tǒng)輸出功率控制策略
4.3 模型求解算法
4.3.1 多目標優(yōu)化問題求解流程
4.3.2 基于遺傳算法的多目標布谷鳥搜索算法
4.4 算例分析
4.5 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻
致謝
附錄A 研究生期間參與的科研項目
【參考文獻】:
期刊論文
[1]塔式光熱電站定日鏡不同聚焦策略的影響分析[J]. 杜宇航,劉向民,王興平,蔣志浩. 動力工程學報. 2020(05)
[2]線性菲涅爾式光熱電站鏡場控制系統(tǒng)方案設計[J]. 劉昕,仇韜,許繼剛,劉新龍,王偉. 電力勘測設計. 2020(03)
[3]光伏電站的建設、運維成本分析研究[J]. 陳志娟. 科技風. 2020(07)
[4]光伏發(fā)電并網(wǎng)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J]. 張麗,陳碩翼. 科技中國. 2020(02)
[5]含光熱-光伏聯(lián)合發(fā)電的電力系統(tǒng)隨機生產(chǎn)模擬研究[J]. 安玫,張珍珍,陳釗,黃蓉,丁坤,董海鷹. 可再生能源. 2019(11)
[6]推進光熱發(fā)電 中國清潔電能發(fā)展之大勢所趨[J]. 曾卉潔. 高科技與產(chǎn)業(yè)化. 2019(07)
[7]遺傳算法在優(yōu)化問題中的應用綜述[J]. 李巖,袁弘宇,于佳喬,張更偉,劉克平. 山東工業(yè)技術(shù). 2019(12)
[8]光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地并網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型[J]. 苗淼,劉賽,施濤,郭亞森,張一清,李俊賢. 中國電力. 2019(04)
[9]太陽能發(fā)電技術(shù)及其發(fā)展趨勢和展望[J]. 上官小英,常海青,梅華強. 能源與節(jié)能. 2019(03)
[10]太陽能熱發(fā)電系統(tǒng)介紹及站址選擇[J]. 宋紅,張慶寶. 太陽能. 2019(02)
博士論文
[1]光伏—光熱—熱化學互補的太陽能利用理論、方法與系統(tǒng)[D]. 李文甲.中國科學院大學(中國科學院工程熱物理研究所) 2018
[2]槽式太陽能光熱電站關鍵技術(shù)及運行特性的研究[D]. 王金平.東南大學 2017
[3]孤島模式下串聯(lián)型微電網(wǎng)穩(wěn)定控制與分析[D]. 楊維滿.蘭州理工大學 2015
碩士論文
[1]光伏發(fā)電MPPT算法及控制研究[D]. 李孟帥.安徽理工大學 2019
[2]基于成本最優(yōu)的含光熱發(fā)電多源聯(lián)合并網(wǎng)調(diào)度策略研究[D]. 楊志文.東北電力大學 2019
[3]含光伏—光熱發(fā)電系統(tǒng)運行優(yōu)化與光熱儲熱容量優(yōu)化配置研究[D]. 王曦冉.華中科技大學 2019
[4]塔式太陽能熱發(fā)電傳熱儲能系統(tǒng)建模與仿真研究[D]. 李浩.華北電力大學 2019
[5]基于VMD-SE-LSSVM和迭代誤差修正的光伏發(fā)電功率預測[D]. 趙怡茗.西安理工大學 2018
[6]塔式太陽能發(fā)電光場跟蹤控制系統(tǒng)研究[D]. 朱國棟.蘭州交通大學 2018
[7]光伏光熱互補發(fā)電系統(tǒng)特性研究[D]. 陳穎.華北電力大學(北京) 2018
[8]基于多目標布谷鳥算法的風光水聯(lián)合調(diào)度研究[D]. 黃瑜珈.西安理工大學 2017
[9]塔式太陽能電站光熱子系統(tǒng)的建模與優(yōu)化[D]. 劉紫軍.浙江大學 2016
[10]光伏發(fā)電系統(tǒng)建模及其應用研究[D]. 王兆麟.遼寧工業(yè)大學 2016
本文編號:3032785
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