電力設備在運行過程中會出現各種缺陷,這些缺陷若不及時發(fā)現并消除,會危及電力系統的運行安全;為了提高缺陷診斷和消除的準確性,有必要深入分析影響電力設備缺陷發(fā)生的因素以及缺陷發(fā)生的規(guī)律。目前電力設備缺陷詳細情況往往以文本形式描述,人工分析統計工作量大,并且會由于知識和經驗的差異,導致分析不準確,因此迫切需要計算機自動進行文本挖掘,從缺陷描述文本中提取出關鍵信息,實現電力設備缺陷精細化分析與統計。本文的研究工作主要針對電力設備缺陷文本,研究文本挖掘技術,實現電力設備缺陷的精細化分析。本文的主要研究內容包括:1.分析了電力設備缺陷文本的預處理技術。首先分析了電力設備缺陷文本的特點,指出缺陷文本包括結構化信息和非結構化信息,本文的挖掘對象是非結構部分,即缺陷的詳細描述;然后介紹了缺陷文本的預處理技術,包括缺陷文本分詞技術和本體詞典構建技術,以及去停用詞的方法;接著簡單介紹了常用的文本表示方法,包括向量化表示模型、樹/圖結構模型;最后提出了基于知識圖譜技術的缺陷文本質量分析方法以及檢索查錯流程,為后續(xù)文本挖掘提供質量有保證的文本。2.提出了基于語義框架的電力設備缺陷文本挖掘方法。經過對大量缺陷文本... 

【文章來源】：浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

語義框架構建最近

浙江大學碩士學位論文第三章基于語義框架的電力設備缺陷文本挖掘方法27入缺陷文本有效性的自檢。3.3.2批量缺陷文本的挖掘結果按上述過程對1616條變壓器缺陷記錄進行了文本挖掘，為驗證挖掘結果的正確性，采用人工核查方式進行了檢查，發(fā)現準確率大約在75%~80%之間。準確率之所以是個區(qū)間，是由于核查人員經驗不同，核查難以做到標準化。對挖掘不準確的文本進行研究，發(fā)現主要是包含“后臺類信息”在內的較長文本，這些文本的語法規(guī)則相對不規(guī)范，導致正確率下降。對于短小精悍的缺陷文本，準確率可達到90%以上。此外，核查發(fā)現文本的數量和質量較大地影響著挖掘的準確率。以數量為例，通常會認為電力企業(yè)應該擁有大量的樣本，而客觀上由于電力設備的高可靠性以及信息管理系統建設歷史不長，缺陷文本在數量上還需積累。但是上述準確率已能表明所提出的文本挖掘方法是可行有效的，相信隨著樣本增加、文本質量提高以及本體字典的完善，準確率會進一步提高。下面舉例說明根據1616條缺陷記錄的挖掘結果實現的各類統計。1）統計該電網十年間變壓器有載分接開關的缺陷種類與數量，結果如圖3-6所示。圖3-6有載分接開關缺陷種類與數量的關系其中，橫坐標為基于國標的有載分接開關九大類缺陷，1-9分別代表：1絕緣性能，2直流電阻，3抗短路能力，4溫度，5油性能，6老化，7機械特性，8外觀，9通信；縱坐標代表相應缺陷發(fā)生的次數。例如，“絕緣性能”為54，表示該電網變壓器有載分接開關發(fā)生54次絕緣性能缺陷；“油性能”缺陷數最多，

浙江大學碩士學位論文第三章基于語義框架的電力設備缺陷文本挖掘方法28有183次，說明有載分接開關的“油性能”容易出現缺陷。2）統計該電網十年間變壓器七大部件的缺陷數量情況，結果如圖3-7所示。其中，部件1-7分別代表：1保護系統，2有載分接開關，3后臺，4冷卻器，5器身，6繞組，7套管；缺陷類型1-9同圖3-6。由此可見，該電網的變壓器器身發(fā)生油性能類型的缺陷最多。圖3-7十年間七大部件的缺陷數量圖3）統計該電網2013年一年變壓器七大部件的缺陷數量情況，結果如圖3-8所示。比較圖3-7與圖3-8可以發(fā)現，該年份的缺陷分布與十年間的缺陷分布有較大相似度，但后臺系統通信缺陷的數量有增多。圖3-82013年變壓器七大部件的缺陷數量圖4）統計該電網十年間變壓器缺陷數量的變電站分布情況，結果如圖3-9所示。其中，缺陷數量以變電站為單位進行統計，圖中的一個柱子代表一個變電站，由此可見，其中一個變電站的缺陷數量明顯偏高。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于生物醫(yī)學文本挖掘的蛋白質間相互作用關系抽取方法的研究[D]. 包振棟.西北農林科技大學 2017
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本文編號：3032277