臺風作為極端自然災害具有強大的破壞力,暴露于外部環(huán)境的電網(wǎng)及可再生電源等電力設施極易受到臺風的影響。近年來,我國東南沿海地區(qū)電網(wǎng)建設快速發(fā)展,受惡劣天氣環(huán)境影響的風電場數(shù)量逐漸增加。如何認識和掌握極端自然災害氣象對電網(wǎng)的影響規(guī)律,從而保障電網(wǎng)安全可靠運行,已成為電網(wǎng)亟需解決的關鍵問題。本文從臺風環(huán)境極端場景出發(fā),研究臺風環(huán)境下的電力系統(tǒng)多源協(xié)調(diào)調(diào)度方法,旨在促進臺風環(huán)境下我國東南沿海地區(qū)電力系統(tǒng)安全低碳經(jīng)濟運行。首先,基于福建省省內(nèi)陸上風電場分布通過聚合獲得等值風電場并建立相應風電場有功出力模型。針對不同的靜態(tài)臺風風場,基于風場廓線及實際臺風情況擬合效果進行對比,進而選取合適的臺風風場以用于臺風期間風電場發(fā)電功率預測。同時,以“莫蘭蒂”臺風為例依據(jù)該方法分析臺風期間的風電場有功出力時空變化情況,從而為合理安排臺風期間不同影響區(qū)域內(nèi)的風電場運行提供參考依據(jù),在保證電網(wǎng)安全運行的前提下提升系統(tǒng)運行的經(jīng)濟環(huán)保效益。其次,根據(jù)深度學習理論提出了一種基于CNN的小水電出力預測方法,方法基于GLDAS2.0數(shù)據(jù)庫的降雨及降雨徑流數(shù)據(jù),通過CNN模型對于降雨圖像識別訓練,針對未來臺風期間降雨時段的小... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

聚合后的等值風電場位置分布

哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文-11-圖2-1聚合后的等值風電場位置分布圖2-22016年第14號臺風“莫蘭蒂”期間臺風路徑2.2.2大型風電場有功出力模型針對大型風電場的有功出力，在已知風速的前提下，需要結(jié)合風電場的有功出力模型方可進行計算。對于風電機組而言，當風速高于某一閾值(切出風速Vout)或者低于某一閾值(切入風速Vin)時，風機將會停運，此時風電機組的輸出有功功率為0；而當風速位于切入風速到額定風速之間時，風機的有功輸出模型則類型較多，各有不同。目前，常用的模型有線性函數(shù)、二次函數(shù)或三次函數(shù)�？紤]到風電機組風能公式中風機所利用的風能與風速的三次方成正比的關系，本文采用三次函數(shù)進行大型風電場的有功出力建模，于是，在不同風速下

【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮電網(wǎng)載荷均衡度及-安全約束的防災經(jīng)濟調(diào)度[J]. 黃麗平,王逸飛,郭俊韜,許根利,狄方濤.  電力系統(tǒng)自動化. 2020(13)
[2]趨勢導向的極限學習機小水電群出力預測[J]. 陳曉兵,吳劍鋒,黃馗,練椿杰,江雄烽,祝云,張弛.  電氣自動化. 2020(02)
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碩士論文
[1]強臺風環(huán)境下電網(wǎng)結(jié)構(gòu)安全性評估與應急調(diào)控策略研究[D]. 陳瑩.哈爾濱工業(yè)大學 2018
[2]促進風電消納的熱電聯(lián)合系統(tǒng)附加熱源優(yōu)化配置方法研究[D]. 儀忠凱.哈爾濱工業(yè)大學 2018
[3]計及氣象因素的多小水電地區(qū)網(wǎng)供負荷預測研究[D]. 趙爽.華北電力大學(北京) 2018
[4]基于相鄰風場大數(shù)據(jù)的風電短期功率預測研究[D]. 王守凱.華北電力大學(北京) 2017
[5]特殊天氣下的福建電網(wǎng)短期負荷預測研究[D]. 吳榮福.福州大學 2016
[6]3MW海上風電機抗臺風特性研究[D]. 羅超.集美大學 2014
[7]熱帶氣旋引發(fā)電網(wǎng)群發(fā)性故障的動態(tài)事故集生成方法[D]. 姚愷豐.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[8]中國近海風暴潮預報模型及WebGIS空間發(fā)布研究[D]. 丁毅輝.南京師范大學 2013
[9]基于負荷特性的多小水電地區(qū)短期負荷預測[D]. 孫飛飛.浙江大學 2013



本文編號：3030223