泛在電力物聯(lián)網(wǎng)下售電公司-電動汽車互動電價方案研究
發(fā)布時間:2021-01-31 23:28
新一輪電力體制改革下產(chǎn)生的售電公司,如何利用龐大的數(shù)據(jù)信息,在電力市場競爭中獲得最大利潤,成為其關(guān)注的核心問題。獲得利潤大小的關(guān)鍵,在于售電公司的偏差考核機(jī)制。為了減少考核費(fèi)用,本文在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)背景下,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測,從引導(dǎo)電動汽車合作,尋求彌補(bǔ)偏差考核電量的角度對售電公司展開了研究。本文首先運(yùn)用演化博弈論,構(gòu)建售電公司與電動汽車用戶互動博弈的模型,通過李雅普諾夫穩(wěn)定性理論計算出互動模型的各類平衡點(diǎn),通過分析雙方的合作關(guān)系,確定在互動過程中影響雙方合作的因素。通過實(shí)際算例分析,求解出合理的電動汽車充放電電價范圍,推導(dǎo)出具有合作意義的最小可行偏差率曲線,為售電公司是否進(jìn)行互動合作提供參考。在此基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步深入分析售電公司面對可能的負(fù)偏差考核時的應(yīng)對措施。采用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)合泛在電力物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享平臺提取的氣象數(shù)據(jù),對用戶負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測;根據(jù)售電公司當(dāng)月后15天的可預(yù)見售電量,判斷是否存在偏差電量風(fēng)險。分析當(dāng)前售電公司-電動汽車用戶互動策略下,售電公司受偏差考核的風(fēng)險;根據(jù)激勵電價和電動汽車用戶參與調(diào)控積極性的關(guān)系,制定可行的合作電價,動態(tài)調(diào)控引導(dǎo)電動汽車用戶...
【文章來源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1?Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖??
?第2章算法與理論基礎(chǔ)分析???偏差率A的定義為:??(2.17)??式中:&為月度實(shí)際用電量,么為市場交易量。??若§小于〇則表示售電公司出現(xiàn)負(fù)偏差,若戶大于0則表示售電公司出現(xiàn)正??偏差。??〔月^際用電量:???曰??否??&無鍵?j?難算???f?〔結(jié)難量X結(jié)測介)??丨?偏偏???r?;??r?};?偏_?處于[m,n]的????部彿*??^?y.???3:?N,??J?f考魏價ax?1?f考腦介bx")?|??|?l考涵量?I考涵量?|??、、??考-響?/?a:?m<0??圖2.2偏差電量考核流程??(1)無偏差電量或偏差率在[m,n]之間的結(jié)算??當(dāng)電力用戶的實(shí)際用電量等于售電公司的市場交易量,或者售電公司的偏??差率在[m,n]之間時,無需對售電公司進(jìn)行考核。??(2)有偏差電量,且偏差率大于n的結(jié)算??此時售電公司出現(xiàn)了較大的正偏差,偏差考核費(fèi)用的結(jié)算方法為:??12??
?第3章售電公司-EV用戶基本調(diào)控策略???第3章售電公司-EV互動基本調(diào)控策略??3.1互動博弈模型的建立及分析??3.1.1售電公司-EV互動基礎(chǔ)??圖3.1為售電公司與EV的互動示意圖。如圖所示,在售電公司與EV互動??的模型中,雙方均有合作與不合作兩種策略可以選擇。就售電公司而言:合作策??略是指售電公司通過向EV用戶進(jìn)行一定的補(bǔ)償,來引導(dǎo)EV的充放電行為,彌??補(bǔ)自身的偏差電量,保證自身免于偏差考核而減少損失;不合作策略就是指售電??公司不引導(dǎo)EV進(jìn)行充放電,且接受偏差考核。就EV用戶而言:合作策略是指??EV用戶接受售電公司的補(bǔ)償引導(dǎo)機(jī)制,配合售電公司調(diào)控指令,進(jìn)行充放電活??動;不合作策略即EV用戶不參與互動,按正常的習(xí)慣進(jìn)行充電。為了便于計算,??本文假設(shè)雙方合作的情況下,售電公司無偏差電量。??電價不合適.EV選擇|???I?1???不合作,不作響應(yīng)—??,偏差率<m?i??需要EV提高充電量一?—??1?1???I?|電價合適,EV選擇合??^?作,響_應(yīng)充電?????????5???售電公司^?m<偏差率<ni ̄ ̄?!無需EV參與互動一?無偏差考核?有偏差考核???j-':——IL—y- ̄ ̄??電價合適,EV選擇合?????作,響應(yīng)放電??、偏差率>n???需要EV放電?一?????I?|電價不合適,EV選擇|???1不合作,不作響應(yīng)??圖3.1售電公司與EV互動示意圖??3.1.2售電公司-EV用戶的四種互動模型??使用演化博弈來分析售電公司與EV互動的電價策略。用x表示售電公司參?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]泛在電力物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展形態(tài)與挑戰(zhàn)[J]. 李欽豪,張勇軍,陳佳琦,羿應(yīng)棋,何奉祿. 電力系統(tǒng)自動化. 2020(01)
[2]面向泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的5G通信:技術(shù)原理與典型應(yīng)用[J]. 張寧,楊經(jīng)緯,王毅,陳啟鑫,康重慶. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2019(14)
[3]泛在電力物聯(lián)網(wǎng)釋義與研究展望[J]. 楊挺,翟峰,趙英杰,盆海波. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(13)
[4]深度學(xué)習(xí)在電網(wǎng)圖像數(shù)據(jù)及時空數(shù)據(jù)中的應(yīng)用綜述[J]. 張宇航,邱才明,楊帆,徐舒瑋,石鑫,賀興. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(06)
[5]電力通信網(wǎng)絡(luò)在能源互聯(lián)網(wǎng)中的增值業(yè)務(wù)分析[J]. 朱洪,邵琦. 電信科學(xué). 2019(06)
[6]5G通信與泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的融合:應(yīng)用分析與研究展望[J]. 王毅,陳啟鑫,張寧,馮成,滕飛,孫銘陽,康重慶. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(05)
[7]人工智能綜述:AI的發(fā)展[J]. 崔雍浩,商聰,陳鍶奇,郝建業(yè). 無線電通信技術(shù). 2019(03)
[8]市場機(jī)制下考慮風(fēng)險的售電公司日前電價決策方法[J]. 孔祥玉,張禹森,楊世海,李志新,王繼東. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(03)
[9]充放電不確定性響應(yīng)建模與電動汽車代理商日前調(diào)度策略[J]. 朱蘭,劉伸,唐隴軍,王吉,黃超. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(10)
[10]面向海量用戶用電數(shù)據(jù)的集成負(fù)荷預(yù)測[J]. 楊德昌,趙肖余,何紹文,杜松懷,蘇娟,巨云濤. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(09)
博士論文
[1]Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與進(jìn)化算法的若干理論研究及應(yīng)用[D]. 時小虎.吉林大學(xué) 2006
碩士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的居民用電行為分析與負(fù)荷預(yù)測[D]. 馮凱.華北電力大學(xué) 2017
[2]基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測[D]. 劉榮.浙江大學(xué) 2013
本文編號:3011766
【文章來源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1?Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖??
?第2章算法與理論基礎(chǔ)分析???偏差率A的定義為:??(2.17)??式中:&為月度實(shí)際用電量,么為市場交易量。??若§小于〇則表示售電公司出現(xiàn)負(fù)偏差,若戶大于0則表示售電公司出現(xiàn)正??偏差。??〔月^際用電量:???曰??否??&無鍵?j?難算???f?〔結(jié)難量X結(jié)測介)??丨?偏偏???r?;??r?};?偏_?處于[m,n]的????部彿*??^?y.???3:?N,??J?f考魏價ax?1?f考腦介bx")?|??|?l考涵量?I考涵量?|??、、??考-響?/?a:?m<0??圖2.2偏差電量考核流程??(1)無偏差電量或偏差率在[m,n]之間的結(jié)算??當(dāng)電力用戶的實(shí)際用電量等于售電公司的市場交易量,或者售電公司的偏??差率在[m,n]之間時,無需對售電公司進(jìn)行考核。??(2)有偏差電量,且偏差率大于n的結(jié)算??此時售電公司出現(xiàn)了較大的正偏差,偏差考核費(fèi)用的結(jié)算方法為:??12??
?第3章售電公司-EV用戶基本調(diào)控策略???第3章售電公司-EV互動基本調(diào)控策略??3.1互動博弈模型的建立及分析??3.1.1售電公司-EV互動基礎(chǔ)??圖3.1為售電公司與EV的互動示意圖。如圖所示,在售電公司與EV互動??的模型中,雙方均有合作與不合作兩種策略可以選擇。就售電公司而言:合作策??略是指售電公司通過向EV用戶進(jìn)行一定的補(bǔ)償,來引導(dǎo)EV的充放電行為,彌??補(bǔ)自身的偏差電量,保證自身免于偏差考核而減少損失;不合作策略就是指售電??公司不引導(dǎo)EV進(jìn)行充放電,且接受偏差考核。就EV用戶而言:合作策略是指??EV用戶接受售電公司的補(bǔ)償引導(dǎo)機(jī)制,配合售電公司調(diào)控指令,進(jìn)行充放電活??動;不合作策略即EV用戶不參與互動,按正常的習(xí)慣進(jìn)行充電。為了便于計算,??本文假設(shè)雙方合作的情況下,售電公司無偏差電量。??電價不合適.EV選擇|???I?1???不合作,不作響應(yīng)—??,偏差率<m?i??需要EV提高充電量一?—??1?1???I?|電價合適,EV選擇合??^?作,響_應(yīng)充電?????????5???售電公司^?m<偏差率<ni ̄ ̄?!無需EV參與互動一?無偏差考核?有偏差考核???j-':——IL—y- ̄ ̄??電價合適,EV選擇合?????作,響應(yīng)放電??、偏差率>n???需要EV放電?一?????I?|電價不合適,EV選擇|???1不合作,不作響應(yīng)??圖3.1售電公司與EV互動示意圖??3.1.2售電公司-EV用戶的四種互動模型??使用演化博弈來分析售電公司與EV互動的電價策略。用x表示售電公司參?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]泛在電力物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展形態(tài)與挑戰(zhàn)[J]. 李欽豪,張勇軍,陳佳琦,羿應(yīng)棋,何奉祿. 電力系統(tǒng)自動化. 2020(01)
[2]面向泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的5G通信:技術(shù)原理與典型應(yīng)用[J]. 張寧,楊經(jīng)緯,王毅,陳啟鑫,康重慶. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2019(14)
[3]泛在電力物聯(lián)網(wǎng)釋義與研究展望[J]. 楊挺,翟峰,趙英杰,盆海波. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(13)
[4]深度學(xué)習(xí)在電網(wǎng)圖像數(shù)據(jù)及時空數(shù)據(jù)中的應(yīng)用綜述[J]. 張宇航,邱才明,楊帆,徐舒瑋,石鑫,賀興. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(06)
[5]電力通信網(wǎng)絡(luò)在能源互聯(lián)網(wǎng)中的增值業(yè)務(wù)分析[J]. 朱洪,邵琦. 電信科學(xué). 2019(06)
[6]5G通信與泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的融合:應(yīng)用分析與研究展望[J]. 王毅,陳啟鑫,張寧,馮成,滕飛,孫銘陽,康重慶. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(05)
[7]人工智能綜述:AI的發(fā)展[J]. 崔雍浩,商聰,陳鍶奇,郝建業(yè). 無線電通信技術(shù). 2019(03)
[8]市場機(jī)制下考慮風(fēng)險的售電公司日前電價決策方法[J]. 孔祥玉,張禹森,楊世海,李志新,王繼東. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(03)
[9]充放電不確定性響應(yīng)建模與電動汽車代理商日前調(diào)度策略[J]. 朱蘭,劉伸,唐隴軍,王吉,黃超. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(10)
[10]面向海量用戶用電數(shù)據(jù)的集成負(fù)荷預(yù)測[J]. 楊德昌,趙肖余,何紹文,杜松懷,蘇娟,巨云濤. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(09)
博士論文
[1]Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與進(jìn)化算法的若干理論研究及應(yīng)用[D]. 時小虎.吉林大學(xué) 2006
碩士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的居民用電行為分析與負(fù)荷預(yù)測[D]. 馮凱.華北電力大學(xué) 2017
[2]基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測[D]. 劉榮.浙江大學(xué) 2013
本文編號:3011766
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