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考慮多利益主體的主動配電網(wǎng)規(guī)劃與彈性評估

發(fā)布時間:2021-01-31 22:19
  隨著國家電力行業(yè)改革的逐漸深入和主動配電網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,出現(xiàn)了配電公司、DG運(yùn)營商、用戶等不同利益主體。分布式發(fā)電交易方式也呈現(xiàn)多元化,分布式交易方式影響最終配電網(wǎng)的規(guī)劃結(jié)果。同時,在極端天氣頻發(fā)的今天,對配電網(wǎng)在極端天氣下的抗擾動能力和供電恢復(fù)能力提出了新的要求,即需要在配電網(wǎng)規(guī)劃時考慮配電網(wǎng)的彈性,故僅僅根據(jù)單一利益主體進(jìn)行單一目標(biāo)規(guī)劃不能滿足配電網(wǎng)規(guī)劃需求。本文針對分布式交易模式、配電網(wǎng)彈性評估、計及彈性并考慮多利益主體的主動配電網(wǎng)規(guī)劃和配電網(wǎng)彈性提升策略進(jìn)行研究,主要研究成果如下:1)對分布式發(fā)電交易模式進(jìn)行研究。介紹了國內(nèi)和國外的分布式發(fā)電交易模式,建立了分布式電源時序模型和分布式發(fā)電直接交易數(shù)學(xué)模型,采用完全信息動態(tài)博弈求解直接交易中的DG售電電價,并對傳統(tǒng)交易模式和分布式發(fā)電交易模式進(jìn)行了比對。2)為了評估配電網(wǎng)在極端天氣下的供電恢復(fù)能力,本文提出了配電網(wǎng)彈性評估方法和彈性評估指標(biāo)體系。針對極端天氣的隨機(jī)性,文中通過蒙特卡洛模擬極端天氣場景并采用K-means聚類算法對場景進(jìn)行縮減,根據(jù)脆弱性曲線可以得到配電網(wǎng)各支路的時變故障率;考慮到負(fù)荷、可再生能源出力的不確定性,... 

【文章來源】:上海電力大學(xué)上海市

【文章頁數(shù)】:80 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 考慮多利益主體的主動配電網(wǎng)規(guī)劃研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電力市場交易方式
        1.2.2 主動配電網(wǎng)規(guī)劃研究現(xiàn)狀
        1.2.3 考慮多利益主體的主動配電網(wǎng)規(guī)劃研究現(xiàn)狀
    1.3 配電網(wǎng)彈性研究現(xiàn)狀
        1.3.1 配電網(wǎng)彈性評估研究現(xiàn)狀
        1.3.2 配電網(wǎng)彈性提升研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要研究工作
2 分布式發(fā)電交易模式研究
    2.1 分布式發(fā)電交易模式闡述
        2.1.1 國內(nèi)分布式發(fā)電交易模式
        2.1.2 國外分布式發(fā)電交易模式
    2.2 分布式發(fā)電直接交易數(shù)學(xué)模型
        2.2.1 分布式電源時序模型
        2.2.2 DG運(yùn)營商收益模型
        2.2.3 電力用戶收益模型
    2.3 求解方法
        2.3.1 博弈的基本概念
        2.3.2 序貫議價函數(shù)
        2.3.3 直接交易求解流程
    2.4 算例分析
        2.4.1 算例介紹
        2.4.2 算例結(jié)果與分析
    2.5 本章小結(jié)
3 配電網(wǎng)彈性評估方法
    3.1 彈性與自愈能力、可靠性的關(guān)系
    3.2 極端天氣下的故障模型與故障場景集的選取
        3.2.1 極端天氣下的故障模型
        3.2.2 故障場景集的選取
    3.3 配電網(wǎng)彈性評價指標(biāo)與評估方法
        3.3.1 配電網(wǎng)彈性指標(biāo)計算
        3.3.2 配電網(wǎng)彈性評估流程
    3.4 算例分析
        3.4.1 算例介紹
        3.4.2 算例結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
4 不同交易模式下考慮多利益主體的主動配電網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃
    4.1 主動配電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
        4.1.1 上層規(guī)劃模型
        4.1.2 下層規(guī)劃模型
    4.2 模型求解方法
    4.3 算例分析
        4.3.1 算例介紹
        4.3.2 優(yōu)化配置結(jié)果及分析
    4.4 本章小結(jié)
5 考慮移動式儲能和需求響應(yīng)的配電網(wǎng)彈性提升策略研究
    5.1 配電網(wǎng)彈性提升策略
        5.1.1 考慮移動式儲能與需求響應(yīng)的彈性曲線
        5.1.2 考慮移動儲能與需求響應(yīng)的彈性提升流程
    5.2 最短路徑問題與需求響應(yīng)建模
        5.2.1 搶修隊、儲能車的最短路徑模型
        5.2.2 需求響應(yīng)模型
    5.3 配電網(wǎng)故障恢復(fù)模型
        5.3.1 目標(biāo)函數(shù)
        5.3.2 約束條件
    5.4 算例與分析
        5.4.1 仿真基礎(chǔ)參數(shù)
        5.4.2 不同案例下的仿真分析
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者在攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]分布式發(fā)電市場化環(huán)境下各交易主體響應(yīng)行為模型[J]. 張迪,苗世洪,周寧,涂青宇,李姚旺.  電工技術(shù)學(xué)報. 2020(15)
[2]基于分布式發(fā)電市場化交易的工業(yè)園區(qū)增量配電網(wǎng)源-荷-網(wǎng)-儲系統(tǒng)投資運(yùn)營模式研究[J]. 李岱霖,熊鋒俊,楊俊華.  科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2019(15)
[3]典型分布式發(fā)電市場化交易機(jī)制分析與建議[J]. 林俐,許冰倩,王皓懷.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(04)
[4]基于不確定隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)理論的主動配電網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃模型及其求解方法[J]. 謝仕煒,胡志堅,王玨瑩,羅福玲.  電工技術(shù)學(xué)報. 2019(05)
[5]基于概率潮流的主動配電網(wǎng)日前—實(shí)時兩級優(yōu)化調(diào)度[J]. 黃偉,葛良軍,華亮亮,楊舒文,劉明昌.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(12)
[6]考慮網(wǎng)架重構(gòu)和災(zāi)區(qū)復(fù)電過程的配電網(wǎng)抗臺風(fēng)韌性評估[J]. 陳碧云,李翠珍,覃鴻,閉晚霞.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(06)
[7]分布式電源優(yōu)化配置的Nash均衡建模與應(yīng)用[J]. 楊國華,衛(wèi)寧波,王鵬珍,秦君琴,李卿,王金梅.  電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2018(02)
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[9]考慮配電網(wǎng)韌性的儲能系統(tǒng)選址定容優(yōu)化方法[J]. 楊火明,徐瀟源,嚴(yán)正.  電力建設(shè). 2018(01)
[10]基于商業(yè)園區(qū)源/儲/荷協(xié)同運(yùn)行的儲能系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化配置[J]. 楊錫運(yùn),張璜,修曉青,付果,李建林.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(12)

碩士論文
[1]分布式發(fā)電及其市場化交易問題研究[D]. 梁永強(qiáng).燕山大學(xué) 2018
[2]計及負(fù)荷需求響應(yīng)的分布式電源并網(wǎng)規(guī)劃[D]. 焦薇羽.東北電力大學(xué) 2017
[3]配電網(wǎng)需求響應(yīng)資源規(guī)劃模型研究[D]. 張成煒.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[4]考慮需求響應(yīng)的配電網(wǎng)規(guī)劃方法研究[D]. 談亞棟.東南大學(xué) 2016
[5]基于改進(jìn)遺傳算法與Nash均衡理論的分布式電源優(yōu)化配置研究[D]. 衛(wèi)寧波.寧夏大學(xué) 2016



本文編號:3011676

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