目前配電網(wǎng)的信息來源主要以數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控（Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA）為主。然而,隨著配電自動化水平的提高,對量測信息的時延、精度、頻率等方面都提出了更高的要求。因此,基于GPS的同步相量測量裝置（Phasor Measurement Unit,PMU）逐步應(yīng)用于配電網(wǎng)中,其高頻、高精度、低時延、量測種類齊全的特點(diǎn),為配電網(wǎng)提供了更為豐富的信息,也為配電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)打下了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。但短期內(nèi)PMU還無法取代SCADA實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)可觀測的要求,因此由PMU與SCADA組成的混合量測是改善以單一SCADA量測進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)及其他高級應(yīng)用的一種有效手段,但兩類量測在采樣頻率、時延、量測結(jié)構(gòu)、時標(biāo)等都有較大差異,因此對混合量測進(jìn)行預(yù)處理,是現(xiàn)對配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)性能、精度的提升的必要前提,同時由于PMU的高頻特性,也需對海量PMU數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理。因此,本文針對混合量測統(tǒng)一使用過程存在的問題及通過混合量測實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)進(jìn)行了研究,主要工作如下:1)基于已有研究,分析PMU/SCADA混合量測的特性,簡單介紹國內(nèi)外對異步量... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題的背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 PMU/SCADA混合量測處理方法
        1.2.2 配電網(wǎng)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)
    1.3 本文的主要研究內(nèi)容
第2章 PMU/SCADA混合量測處理方法
    2.1 引言
    2.2 異步數(shù)據(jù)同步化
        2.2.1 混合量測時延誤差分析
        2.2.2 PMU/SCADA異步量測同步化方法
    2.3 基于量測預(yù)處理的改進(jìn)LZW壓縮算法
        2.3.1 LZW無損壓縮算法
        2.3.2 量測預(yù)處理方法
    2.4 仿真分析
        2.4.1 異步量測同步化處理方法
        2.4.2 高頻PMU量測無損壓縮方法
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于二次約束二次估計(jì)的配電網(wǎng)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法
    3.1 引言
    3.2 無跡卡爾曼濾波原理
        3.2.1 無跡變換（UT）
        3.2.2 濾波過程
    3.3 基于QCQE的配電網(wǎng)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)
        3.3.1 配電網(wǎng)混合量測模型
        3.3.2 改進(jìn)的無跡卡爾曼濾波方法
    3.4 仿真分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 結(jié)論與展望
    4.1 全文工作總結(jié)
    4.2 研究工作展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
附錄
    IEEE-30 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)魯棒自適應(yīng)UKF的配電網(wǎng)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法[J]. 王玉彬,夏明超,李鵬,郭曉斌,白浩,徐全.  電力系統(tǒng)自動化. 2020(01)
[2]三相不平衡下交直流配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)[J]. 馬鑫,郭瑞鵬,柳勁松,方陳,朱鵬程,張雅迪.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(23)
[3]基于PMU的智能配電網(wǎng)動態(tài)特性在線評估方法[J]. 鄭雪筠,何維國,王少榮,柳勁松,李成靖,方陳,周昀,朱郁馨,李妍.  電網(wǎng)技術(shù). 2019(09)
[4]偽量測建模與AUKF在配電網(wǎng)虛假數(shù)據(jù)注入攻擊辨識中的應(yīng)用[J]. 陳碧云,李弘斌,李濱.  電網(wǎng)技術(shù). 2019(09)
[5]考慮混合量測的配電網(wǎng)二次約束二次估計(jì)方法[J]. 朱鵬程,柳勁松,范士雄,郭瑞鵬,馬鑫.  電網(wǎng)技術(shù). 2019(03)
[6]基于最優(yōu)濾波算法的配電網(wǎng)PMU及其性能測試[J]. 邢光正,汪芙平,黃松嶺,趙偉,王贊基.  電網(wǎng)技術(shù). 2019(03)
[7]微型同步相量測量單元在智能配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)估計(jì)中的應(yīng)用[J]. 嚴(yán)正,孔祥瑞,徐瀟源,謝偉.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(10)
[8]基于諧波源特征提取的電力系統(tǒng)動態(tài)諧波狀態(tài)估計(jì)自適應(yīng)方法[J]. 王艷,臧天磊,符玲,何正友.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(08)
[9]基于自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波的配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)[J]. 孫江山,劉敏,鄧?yán)?應(yīng)麗云,李澤滔.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(11)
[10]一種計(jì)及全量測相關(guān)性的混合電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)方法[J]. 蘇蓉,趙俊博,張葛祥,孫華東.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(08)

博士論文
[1]面向配電網(wǎng)的廣域測量關(guān)鍵技術(shù)研究及系統(tǒng)開發(fā)[D]. 牛勝鎖.華北電力大學(xué) 2013
[2]基于廣域測量的電力系統(tǒng)在線安全分析若干關(guān)鍵問題的研究[D]. 李大虎.華中科技大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于二次約束二次估計(jì)的配電網(wǎng)混合量測狀態(tài)估計(jì)方法研究[D]. 朱鵬程.浙江大學(xué) 2019
[2]交直流配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)及日前調(diào)度模型研究[D]. 馬鑫.浙江大學(xué) 2019
[3]基于PMU量測的電力系統(tǒng)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)研究[D]. 馬安安.浙江大學(xué) 2018
[4]PMU數(shù)據(jù)用于SCADA系統(tǒng)的方法研究[D]. 韓鋒.華北電力大學(xué) 2017
[5]基于PMU同步信息的含分布式電源配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)[D]. 張嘉.華北電力大學(xué) 2016
[6]時間同步方式及同步偏差對同步相量量測的影響研究[D]. 徐凱.華北電力大學(xué) 2015
[7]基于PMU/SCADA混合數(shù)據(jù)的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的研究[D]. 李爽.華北電力大學(xué) 2013
[8]多模式自適應(yīng)LZW算法在WAMS中的應(yīng)用研究[D]. 趙宇飛.華北電力大學(xué) 2012



本文編號：2997091