隨著蓄電池技術(shù)的發(fā)展以及電動(dòng)汽車制造成本的降低,電動(dòng)汽車行業(yè)發(fā)展迅速。城市公共電動(dòng)汽車充電站建設(shè)對電動(dòng)汽車行業(yè)的發(fā)展有著巨大推動(dòng)作用,科學(xué)合理的規(guī)劃有利于提高用戶便利度和充電樁的利用率,節(jié)省充電站的投資建設(shè)成本。泰安市電動(dòng)汽車保有量在逐年增加,但充電站建設(shè)相對滯后,特別是用戶臨時(shí)性的快速充電需求較難滿足。本文針對泰安市區(qū)電動(dòng)汽車的快速充電站規(guī)劃課題進(jìn)行研究,解決該市城區(qū)范圍內(nèi)快速充電站的選址與定容問題。基于用戶出行鏈統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣思想對電動(dòng)汽車行駛的時(shí)空特性進(jìn)行分析。采用三參數(shù)的Weibull函數(shù)擬合出電動(dòng)汽車行程結(jié)束時(shí)間,應(yīng)用正態(tài)分布概率函數(shù)估算行程距離,運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)方法量化路況與溫度對耗電的影響,仿真計(jì)算出電動(dòng)汽車每公里耗電量。根據(jù)行程結(jié)束時(shí)間、行駛距離以及每公里耗電量,結(jié)合充電頻度與充電時(shí)長模擬計(jì)算出電動(dòng)汽車快充所需的充電量。再運(yùn)用馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣,將快速充電負(fù)荷在泰安市區(qū)進(jìn)行網(wǎng)格化空間分配,由此得出快速充電負(fù)荷的時(shí)空特性,并在泰安市區(qū)地圖上繪制出快速充電負(fù)荷的空間分布情況。在泰安市快速充電負(fù)荷網(wǎng)格化的空間分布結(jié)果上,建立以快速充電站建設(shè)、運(yùn)維成本... 

【文章來源】： 李魯燕 山東大學(xué)

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１出發(fā)點(diǎn)為川廣住所的典型出行鏈?zhǔn)疽鈭D??２．３．３電動(dòng)汽車時(shí)空分布??

堵程度對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；假設(shè)電動(dòng)汽車的空調(diào)會(huì)在溫度偏離正??常范圍（過高或者過低）的情況下啟動(dòng)，考慮外界氣溫的歸一化處理為：??Ｚ，?＝?０．５?＋?ｓｇｎ?［（ｚ，?－?ｚｍｍ?）（ｚｔ?－?ｚｍａｘ）］?（２－１１）??其中，Ｚｔ表示經(jīng)過歸一化處理的溫度值；ｐ表示占比；表示實(shí)時(shí)氣溫；Ｚｉｒａｘ和ｚｍ，ｎ??分別表示一天內(nèi)的最高氣溫和最低氣溫。??則在歸一化條件下，電動(dòng)汽車每公里的耗電量利用Ｍａｔｌａｂ中的Ｓｉｍｕｌｉｎｋ進(jìn)行??建模仿真計(jì)算，獲得電動(dòng)汽車的單位耗電量變化，如圖２－２所示。??８?Ｊｃ??ｚ??圖２－２利用Ｍａｔｌａｂ計(jì)算電動(dòng)汽車每公里耗電量??１８??

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??待規(guī)劃區(qū)域進(jìn)行相同大小的網(wǎng)格劃分，因此各個(gè)具體的目的地被包含在每一個(gè)網(wǎng)格??之內(nèi)，所計(jì)算的充電負(fù)荷按網(wǎng)格為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。??通過蒙特卡洛算法仿真得到電動(dòng)汽車的充電期望值，具體流程如圖２－３所示。??（輸人原始數(shù)據(jù)）??＾＾???．／＝〇???￣??ｊ?＝?ｊ＋＾???ｉ???ｎ?＝?確定其行程鏈類型，簡單鏈ｒ?＝?２復(fù)雜鏈ｒ?＝?３??Ｉ??，？?＝?？＋１?＜????ｉ???＾機(jī)抽�。簟�？利用模糊算法計(jì)算出？？由式（２－１３）計(jì)算??＿?隨機(jī)抽�。蹋�?用模糊算法計(jì)算叫－ｉ?１??Ｙ，————Ｎ??｜ｉｔ＾ｒ；，＾?＝?ｉ；５ｎ?＝?ｉ｜?｜￣￣ｐ?＝?ｏ：ｓｎ?＝?ｓｎ??１????ｉ????＾Ｔｎ????計(jì)算?３７＇／；?＝?１???ｉ?ｒ???ｐ？｛Ｔ？?＜?／?＜?Ｔｎ＋Ｔ；）?＝?Ｐ；ｙ－?ｐ??士??｜累加各網(wǎng)格內(nèi)相應(yīng)汽車的充電負(fù)荷曲線??（輸出各網(wǎng)格的快＋速充電負(fù)荷結(jié)果）??圖２－３基于蒙特卡洛仿真的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷模擬計(jì)算??在仿真過程中，還需要以下數(shù)據(jù)信息：??（丨）電動(dòng)汽車每段行程的距離以及起止時(shí)間的概率分布；??（２）模擬計(jì)算當(dāng)日２４小時(shí)內(nèi)道路行駛路況以及外界氣溫變化；??（３）該地區(qū)電動(dòng)汽車用戶的駕駛習(xí)慣符合哪種出行鏈以及各自的數(shù)量；??（４）該地區(qū)的電動(dòng)汽車數(shù)量；??２０??


本文編號：2996432