省區(qū)電網(wǎng)發(fā)電機(jī)功率突變辨識策略研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-20 07:55
隨著新能源和智能電網(wǎng)新技術(shù)等的發(fā)展,對電力系統(tǒng)調(diào)度中心的監(jiān)控提出了更高的要求。電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)作為重要的數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)有著重要作用。新息圖狀態(tài)估計(jì)具有所需數(shù)據(jù)冗余度低、計(jì)算速度快、辨識效果好等特點(diǎn)。發(fā)電機(jī)突然切除和風(fēng)電等新能源的接入使得發(fā)電功率波動較大,為進(jìn)一步提高狀態(tài)估計(jì)辨識發(fā)電機(jī)功率突變的效果,本文基于新息圖理論中負(fù)荷突變的辨識理論,通過分析發(fā)電機(jī)功率突變發(fā)生時(shí)支路新息差在新息差圖中的特征,提出了發(fā)電機(jī)功率突變識別策略。主要研究工作如下:提出了發(fā)電機(jī)功率突變的識別策略。結(jié)合實(shí)際省區(qū)電網(wǎng)的應(yīng)用,提出了發(fā)電機(jī)功率突變的識別問題,分析了發(fā)電機(jī)功率突變網(wǎng)絡(luò)的特征。給出發(fā)電機(jī)功率突變的識別策略。針對發(fā)電機(jī)突變節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)注入新息最大的特征,提出從發(fā)電機(jī)功率突變節(jié)點(diǎn)出發(fā),根據(jù)支路新息差搜尋路徑的方法。針對發(fā)電機(jī)功率突變是沒有相應(yīng)的負(fù)荷功率變化,不能通過負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的功率變化確定末尾節(jié)點(diǎn)。且支路新息差絕對值隨著突變網(wǎng)絡(luò)不斷延伸逐漸減小并趨于零的特征,提出設(shè)定支路新息差門限值方法。辨識發(fā)電機(jī)功率突變網(wǎng)絡(luò)后,針對發(fā)電機(jī)功率突變網(wǎng)絡(luò)中突變路徑的新息差大小不一的特征,對每條支路的新息差進(jìn)行逐條修正。研究了拓?fù)渥兓?..
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
省區(qū)電網(wǎng)發(fā)電機(jī)功率突變網(wǎng)絡(luò)
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-22-圖3-1發(fā)電機(jī)功率突變時(shí)省區(qū)電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)表3-1樹支支路壞數(shù)據(jù)省區(qū)電網(wǎng)部分支路計(jì)算數(shù)據(jù)首節(jié)點(diǎn)尾節(jié)點(diǎn)預(yù)報(bào)值(p.u.)測量值(p.u.)新息值(p.u.)連支推算新息(p.u.)新息差(p.u.)2742343.41002.2300-1.18001.19662.3729234173-0.9500-1.5400-0.59000.09850.6871234106-4.3800-3.45000.93000.5220-0.432623412462.16002.0300-0.14000.05340.188923412472.14002.0100-0.1300-0.10680.02578106-5.7500-5.74000.0000-0.6785-0.6821315106-1.5700-1.49000.0800-0.0966-0.18131063546.65006.4000-0.2500-0.21650.031110612613.43003.1100-0.32000.25370.5732784.56004.58000.0200-0.1197-0.14024882.06002.12000.0700-0.2686-0.3363158-3.3800-3.4200-0.0300-0.3588-0.32398106-5.7500-5.74000.0000-0.6785-0.6821
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-25-針對樹支支路壞數(shù)據(jù)和發(fā)電機(jī)功率突變交疊的情況提出如下辨識策略:(1)根據(jù)節(jié)點(diǎn)注入新息確定發(fā)電機(jī)功率突變節(jié)點(diǎn)。(2)根據(jù)支路新息差確定突變路徑。在搜索路徑過程中,若某條突變路徑造成該路徑的首尾節(jié)點(diǎn)連接支路的新息差代數(shù)和不為零,將該路徑看做一廣義節(jié)點(diǎn),該節(jié)點(diǎn)連接支路的新息差滿足基爾霍夫電流定律,則判定該突變路徑存在壞數(shù)據(jù)。(3)通過計(jì)算該路徑的后續(xù)支路的新息差,修正存在樹支壞數(shù)據(jù)的突變路徑。圖3-2樹支支路壞數(shù)據(jù)與發(fā)電機(jī)功率突變交疊時(shí)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)3.3.2連支支路壞數(shù)據(jù)的辨識同樣以上述實(shí)際省區(qū)電網(wǎng)的發(fā)電機(jī)功率突變網(wǎng)絡(luò)為實(shí)際應(yīng)用案例。取省區(qū)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮參數(shù)不確定性影響的發(fā)電機(jī)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法[J]. 王義,孫永輝,南東亮,王開科,侯棟宸. 電力系統(tǒng)自動化. 2020(04)
[2]復(fù)雜噪聲條件下基于抗差容積卡爾曼濾波的發(fā)電機(jī)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)[J]. 李揚(yáng),李京,陳亮,李國慶. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2019(17)
[3]基于變權(quán)新息協(xié)方差的自適應(yīng)卡爾曼濾波器[J]. 朱文超,何飛. 西華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[4]基于魯棒容積卡爾曼濾波的同步發(fā)電機(jī)實(shí)時(shí)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法[J]. 劉朋成,項(xiàng)中明,江全元,耿光超,孫維真,熊鴻韜. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(08)
[5]基于ε-模糊樹方法的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)[J]. 張?jiān)?單連飛,余建明,張佳楠,張文廣. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(05)
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計(jì)方法研究[J]. 趙巍岳,靳松,呂天成. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(22)
[7]Heat and power load dispatching considering energy storage of district heating system and electric boilers[J]. Xianzheng HUANG,Zhaofeng XU,Yong SUN,Yali XUE,Zhe WANG,Zhijun LIU,Zhenyuan LI,Weidou NI. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2018(05)
[8]計(jì)及模型不確定性的發(fā)電機(jī)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法[J]. 王義,孫永輝,鐘永潔,衛(wèi)志農(nóng),孫國強(qiáng). 電力系統(tǒng)自動化. 2018(21)
[9]用于電力系統(tǒng)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)的改進(jìn)魯棒無跡卡爾曼濾波算法[J]. 曲正偉,董一兵,王云靜,陳亮. 電力系統(tǒng)自動化. 2018(10)
[10]基于平方根容積卡爾曼濾波的發(fā)電機(jī)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)[J]. 安軍,楊振瑞,周毅博,桂建忠,石巖. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(12)
博士論文
[1]新息圖狀態(tài)估計(jì)應(yīng)用研究[D]. 張艷軍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于新息圖法的配電網(wǎng)參數(shù)估計(jì)研究[D]. 楊雪瑤.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
[2]新息圖狀態(tài)估計(jì)辨識誤差分析[D]. 康宏偉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[3]新息圖法狀態(tài)估計(jì)與模式識別技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用研究[D]. 程文玉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[4]基于新息圖法的電力系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)的研究[D]. 徐艷.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2008
本文編號:2988682
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
省區(qū)電網(wǎng)發(fā)電機(jī)功率突變網(wǎng)絡(luò)
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-22-圖3-1發(fā)電機(jī)功率突變時(shí)省區(qū)電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)表3-1樹支支路壞數(shù)據(jù)省區(qū)電網(wǎng)部分支路計(jì)算數(shù)據(jù)首節(jié)點(diǎn)尾節(jié)點(diǎn)預(yù)報(bào)值(p.u.)測量值(p.u.)新息值(p.u.)連支推算新息(p.u.)新息差(p.u.)2742343.41002.2300-1.18001.19662.3729234173-0.9500-1.5400-0.59000.09850.6871234106-4.3800-3.45000.93000.5220-0.432623412462.16002.0300-0.14000.05340.188923412472.14002.0100-0.1300-0.10680.02578106-5.7500-5.74000.0000-0.6785-0.6821315106-1.5700-1.49000.0800-0.0966-0.18131063546.65006.4000-0.2500-0.21650.031110612613.43003.1100-0.32000.25370.5732784.56004.58000.0200-0.1197-0.14024882.06002.12000.0700-0.2686-0.3363158-3.3800-3.4200-0.0300-0.3588-0.32398106-5.7500-5.74000.0000-0.6785-0.6821
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-25-針對樹支支路壞數(shù)據(jù)和發(fā)電機(jī)功率突變交疊的情況提出如下辨識策略:(1)根據(jù)節(jié)點(diǎn)注入新息確定發(fā)電機(jī)功率突變節(jié)點(diǎn)。(2)根據(jù)支路新息差確定突變路徑。在搜索路徑過程中,若某條突變路徑造成該路徑的首尾節(jié)點(diǎn)連接支路的新息差代數(shù)和不為零,將該路徑看做一廣義節(jié)點(diǎn),該節(jié)點(diǎn)連接支路的新息差滿足基爾霍夫電流定律,則判定該突變路徑存在壞數(shù)據(jù)。(3)通過計(jì)算該路徑的后續(xù)支路的新息差,修正存在樹支壞數(shù)據(jù)的突變路徑。圖3-2樹支支路壞數(shù)據(jù)與發(fā)電機(jī)功率突變交疊時(shí)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)3.3.2連支支路壞數(shù)據(jù)的辨識同樣以上述實(shí)際省區(qū)電網(wǎng)的發(fā)電機(jī)功率突變網(wǎng)絡(luò)為實(shí)際應(yīng)用案例。取省區(qū)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮參數(shù)不確定性影響的發(fā)電機(jī)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法[J]. 王義,孫永輝,南東亮,王開科,侯棟宸. 電力系統(tǒng)自動化. 2020(04)
[2]復(fù)雜噪聲條件下基于抗差容積卡爾曼濾波的發(fā)電機(jī)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)[J]. 李揚(yáng),李京,陳亮,李國慶. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2019(17)
[3]基于變權(quán)新息協(xié)方差的自適應(yīng)卡爾曼濾波器[J]. 朱文超,何飛. 西華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[4]基于魯棒容積卡爾曼濾波的同步發(fā)電機(jī)實(shí)時(shí)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法[J]. 劉朋成,項(xiàng)中明,江全元,耿光超,孫維真,熊鴻韜. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(08)
[5]基于ε-模糊樹方法的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)[J]. 張?jiān)?單連飛,余建明,張佳楠,張文廣. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(05)
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計(jì)方法研究[J]. 趙巍岳,靳松,呂天成. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(22)
[7]Heat and power load dispatching considering energy storage of district heating system and electric boilers[J]. Xianzheng HUANG,Zhaofeng XU,Yong SUN,Yali XUE,Zhe WANG,Zhijun LIU,Zhenyuan LI,Weidou NI. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2018(05)
[8]計(jì)及模型不確定性的發(fā)電機(jī)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法[J]. 王義,孫永輝,鐘永潔,衛(wèi)志農(nóng),孫國強(qiáng). 電力系統(tǒng)自動化. 2018(21)
[9]用于電力系統(tǒng)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)的改進(jìn)魯棒無跡卡爾曼濾波算法[J]. 曲正偉,董一兵,王云靜,陳亮. 電力系統(tǒng)自動化. 2018(10)
[10]基于平方根容積卡爾曼濾波的發(fā)電機(jī)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)[J]. 安軍,楊振瑞,周毅博,桂建忠,石巖. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(12)
博士論文
[1]新息圖狀態(tài)估計(jì)應(yīng)用研究[D]. 張艷軍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于新息圖法的配電網(wǎng)參數(shù)估計(jì)研究[D]. 楊雪瑤.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
[2]新息圖狀態(tài)估計(jì)辨識誤差分析[D]. 康宏偉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[3]新息圖法狀態(tài)估計(jì)與模式識別技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用研究[D]. 程文玉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[4]基于新息圖法的電力系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)的研究[D]. 徐艷.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2008
本文編號:2988682
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