近年來,隨著世界經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,可再生能源的不斷消耗加重了能源危機(jī)和環(huán)境污染狀況,國內(nèi)外的研究者們積極探索解決方案,以可再生能源為主的分布式電源得到了迅速發(fā)展。分布式電源以微電網(wǎng)的形式并入電網(wǎng),這樣不僅方便控制分布式電源輸出,還能保障電力系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行。微電網(wǎng)具有并網(wǎng)和孤島兩種運(yùn)行模式,為了使微電網(wǎng)在孤島運(yùn)行時(shí)能夠獨(dú)立地進(jìn)行自我調(diào)節(jié),保證輸出頻率和輸出電壓維持在額定值附近,不僅是系統(tǒng)及設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行的基本要求,還是為用戶提供優(yōu)質(zhì)電能資源的必要條件;而電源輸出功率的合理分配可有效提高發(fā)電設(shè)備使用效率。本文結(jié)合多智能體系統(tǒng)一致性算法,以實(shí)現(xiàn)孤島微電網(wǎng)頻率、電壓穩(wěn)定及優(yōu)化功率分配為目標(biāo),主要從以下兩個(gè)方面進(jìn)行研究:（1）針對微電網(wǎng)下垂控制產(chǎn)生的頻率和電壓偏差,以及功率分配不合理的問題,設(shè)計(jì)了一種基于多智能體快速一致性的微電網(wǎng)分布式控制策略。該策略以下垂控制為基礎(chǔ),增加了二級頻率電壓控制層和三級功率控制層。利用快速一致性算法求得系統(tǒng)的偏差補(bǔ)償量,維持頻率和電壓穩(wěn)定,并按備用功率比例分配分布式電源輸出功率,實(shí)現(xiàn)了電源出力的最優(yōu)分配。此外,快速一致性算法還提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度,使微電網(wǎng)運(yùn)行更加可... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
2 MAS基本原理及在微電網(wǎng)中的應(yīng)用
    2.1 Agent的概念和特點(diǎn)
    2.2 MAS基本原理及應(yīng)用
        2.2.1 MAS的控制結(jié)構(gòu)
        2.2.2 MAS在微電網(wǎng)中的應(yīng)用
    2.3 MAS一致性算法
        2.3.1 基本知識
        2.3.2 MAS一致性算法
    2.4 小結(jié)
3 DG建模及微電網(wǎng)控制系統(tǒng)模型
    3.1 DG逆變器模型
    3.2 DG控制方法
        3.2.1 恒功率控制
        3.2.2 恒壓恒頻控制
        3.2.3 下垂控制
    3.3 微電網(wǎng)控制系統(tǒng)模型
    3.4 小結(jié)
4 基于MAS快速一致性的微電網(wǎng)分布式控制策略
    4.1 MAS快速一致性算法
    4.2 基于快速一致性的微電網(wǎng)分布式控制架構(gòu)
        4.2.1 初級控制層設(shè)計(jì)
        4.2.2 二級控制層設(shè)計(jì)
        4.2.3 三級控制層設(shè)計(jì)
    4.3 仿真驗(yàn)證與分析
        4.3.1 仿真模型
        4.3.2 仿真結(jié)果與分析
    4.4 小結(jié)
5 具有網(wǎng)絡(luò)延時(shí)的微電網(wǎng)動(dòng)態(tài)下垂控制策略
    5.1 微電網(wǎng)動(dòng)態(tài)下垂控制策略研究
        5.1.1 基于動(dòng)態(tài)下垂的LCr設(shè)計(jì)
        5.1.2 具有網(wǎng)絡(luò)延時(shí)的DCr設(shè)計(jì)
    5.2 仿真驗(yàn)證與分析
        5.2.1 分布式控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能研究
        5.2.2 網(wǎng)絡(luò)延時(shí)對系統(tǒng)的影響分析
    5.3 小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]微網(wǎng)分段動(dòng)態(tài)自適應(yīng)下垂控制策略研究[J]. 楊海柱,岳剛偉,康樂.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(08)
[2]基于多智能體系統(tǒng)微電網(wǎng)分布式控制研究[J]. 鄭偉,胡長斌,丁麗,王弋飛,許崇福,范偉強(qiáng),李在強(qiáng).  高壓電器. 2019(03)
[3]基于動(dòng)態(tài)下垂系數(shù)的微網(wǎng)下垂控制策略[J]. 楊海柱,岳剛偉,康樂,范書豪,王鵬.  測控技術(shù). 2018(07)
[4]基于多智能體一致性的微電網(wǎng)自適應(yīng)下垂控制策略[J]. 余志文,艾芊.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2017(12)
[5]直流微網(wǎng)自適應(yīng)動(dòng)態(tài)下垂控制策略研究[J]. 楊海柱,岳剛偉,范書豪.  電源學(xué)報(bào). 2019(02)
[6]基于多智能體一致性算法的微電網(wǎng)分布式分層控制策略[J]. 周燁,汪可友,李國杰,韓蓓,劉召杰.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(11)
[7]微電網(wǎng)中分布式電源控制策略研究[J]. 楊兆斌.  機(jī)電信息. 2017(15)
[8]孤立微電網(wǎng)分布式二級功率優(yōu)化控制[J]. 蘇晨,吳在軍,呂振宇,楊勇,竇曉波,胡敏強(qiáng).  電網(wǎng)技術(shù). 2016(09)
[9]獨(dú)立光伏微電網(wǎng)的多逆變器并聯(lián)控制策略[J]. 李浩琛,韓如成,梁延科,胡嘯,溫江濤.  可再生能源. 2016(03)
[10]電動(dòng)汽車與風(fēng)電機(jī)組協(xié)同作用的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 包廣清,徐欣.  太陽能學(xué)報(bào). 2015(09)

碩士論文
[1]基于多智能體系統(tǒng)微電網(wǎng)分布式控制研究[D]. 丁麗.北方工業(yè)大學(xué) 2018
[2]微電網(wǎng)分布式運(yùn)行控制策略研究[D]. 蘇晨.東南大學(xué) 2017
[3]基于下垂控制的孤島微電網(wǎng)電壓與頻率穩(wěn)定性研究[D]. 劉洪晴.山東科技大學(xué) 2017
[4]基于多智能體系統(tǒng)的微電網(wǎng)二級控制[D]. 黃濤.重慶大學(xué) 2017
[5]基于多代理技術(shù)的微網(wǎng)多電源協(xié)調(diào)控制研究[D]. 楊艷.貴州大學(xué) 2016
[6]基于多智能體技術(shù)的微電網(wǎng)協(xié)同控制[D]. 王浩洋.重慶大學(xué) 2016
[7]基于逆變器下垂控制的微電網(wǎng)控制系統(tǒng)研究[D]. 趙旭苗.燕山大學(xué) 2015
[8]低壓微網(wǎng)運(yùn)行控制的下垂控制器研究與設(shè)計(jì)[D]. 朱桃蘭.西南交通大學(xué) 2014
[9]多智能體系統(tǒng)快速一致性研究[D]. 洪衛(wèi)星.昆明理工大學(xué) 2014



本文編號：2988408