近年來,太陽能因其可再生、易開發(fā)等優(yōu)點得到規(guī)�；l(fā)展,光伏發(fā)電成為當(dāng)今可再生能源領(lǐng)域的研究熱點。然而,光伏發(fā)電出力其固有的間歇性和波動性給電力系統(tǒng)的調(diào)度決策和可靠運行帶來挑戰(zhàn)。準(zhǔn)確的光伏出力預(yù)測可以幫助調(diào)度部門制定科學(xué)合理的決策計劃,降低系統(tǒng)備用和運行成本,提高光伏電站并網(wǎng)接入水平。針對光伏出力的特性,本文分析了光伏出力的特性和影響光伏出力的氣象因素。基于實測光伏電站出力及氣象數(shù)據(jù),采用線形圖法和相關(guān)系數(shù)法定性和定量研究了光伏出力與溫度、輻照強(qiáng)度、風(fēng)速、相對濕度、云量及降雨量等氣象因素之間的關(guān)系,確定了溫度和輻照強(qiáng)度為影響光伏出力的主要氣象因素,采用靈敏度分析法定量研究了溫度和輻照強(qiáng)度對光伏出力的影響程度。針對光伏出力預(yù)測,本文提出了一種基于奇異譜分析的短期光伏出力預(yù)測方法 SSA-MF（Singular Spectrum Analysis method considering Meteorological Factors）。首先,采用奇異譜分析技術(shù)對原始光伏出力序列進(jìn)行分解得到不同的光伏出力子序列即低頻序列、高頻序列和噪聲序列,挖掘不同子序列所呈現(xiàn)的規(guī)律和特征;接著,根據(jù)光伏出力的各... 

【文章來源】：廣西大學(xué)廣西壯族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

光伏出力點預(yù)瀏方法分類F龜.1一3ClassificationofPred址tionmethodsforPhotovo{talco皿PUtPo血lts

￣７??Ｚ出力預(yù)測值／??圖１－４基于物理方法的光仗發(fā)電出力預(yù)測原理圖??Ｆｉｇ．?１－４?Ｔｈｅ?ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ?ｍａｐ?ｏｆ?ＰＶ?ｐｏｗｅｒ?ｏｕｔｐｕｔ?ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ?ｂａｓｅｄ?ｏｎ?ｐｈｙｓｉｃａｌ?ｍｅｔｈｏｄ??７??

樣步長為ｌｈ，分別共計７４４和７２０個采樣點（分別含夜間２９４、２８２個出力為零的采樣??點）。根據(jù)電站出力的大小，將全球１號電站的７４４個出力采樣點劃分為９個區(qū)間，區(qū)??間長度均為０．１ＭＷ，然后統(tǒng)計和計算各個出力落在不同區(qū)間的頻率（圖２－２?（ａ））；將澳??大利亞電站的７２０個出力采樣點劃分為９個區(qū)間，區(qū)間長度均為０．５ＭＷ，然后統(tǒng)計和??計算各個出力落在不同區(qū)間的頻率（圖２－２?（ｂ））。??￣?０６３??０．６?－?Ｉ??０．５?－?Ｉ??０．４?￣?Ｉ??薔??？?０．３?－?Ｉ??０．２?－?Ｉ??ｏ?—＾＾＾＾＾?＾＾＾??０?０．１?０．２?０．３?０．４?０．５?０．６?０．７?０．８?０．９??區(qū)間中心??（ａ）全球１號電站??０．６?卜??０．５?－?Ｉ??－??０．２?－?Ｉ??ｊ?０．１３??０．０??０?０．５?１．０?１．５?２．０?２．５?３．０?３．５?４．０?４．５??區(qū)間中心??（ｂ）澳大利亞電站??圖２－２光仗電站１周的出力頻率分布直方圖??Ｆｉｇ．?２－２?Ｈｉｓｔｏｇｒａｍ?ｏｆ?ｏｕｔｐｕｔ?ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ?ｐｏｗｅｒ?ｓｔａｔｉｏｎ?ｉｎ?ｏｎｅ?ｗｅｅｋ??由圖２－２?（ａ）分析可知，有６３％的概率落在０．１ＭＷ以內(nèi)，其出力值較小，隨著出??力值的增大，頻率也相應(yīng)地減小，頻率分布在０．０３－０．０７。計算發(fā)現(xiàn)，該電站光伏發(fā)電瞬??時出力值為零的時段所占比例為４０％。在其他的幾個出力區(qū)間內(nèi)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]基于S-BGD和梯度累積策略的改進(jìn)深度學(xué)習(xí)方法及其在光伏出力預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 黎靜華,黃乾,韋善陽,黃玉金.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(10)
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[6]基于螢火蟲算法?廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電功率組合預(yù)測[J]. 王昕,黃柯,鄭益慧,李立學(xué),邵鳳鵬,賈立凱,徐清山.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(02)
[7]基于改進(jìn)BP-SVM-ELM與粒子化SOM-LSF的微電網(wǎng)光伏發(fā)電組合預(yù)測方法[J]. 單英浩,付青,耿炫,朱昌亞.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2016(12)
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[9]面向新能源并網(wǎng)的電力系統(tǒng)魯棒調(diào)度模式[J]. 黎靜華,文勁宇,潘毅,崔暉.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2015(22)
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博士論文
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碩士論文
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[5]光伏發(fā)電系統(tǒng)短期功率預(yù)測方法的研究[D]. 徐菁.南昌大學(xué) 2016
[6]針對氣象數(shù)據(jù)弱相關(guān)的光伏輸出功率預(yù)測方法研究[D]. 杜翠.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[7]基于典型日出力特性分析的光伏電站功率預(yù)測研究[D]. 李旭.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[8]大規(guī)模光伏電站并網(wǎng)的備用容量需求分析及優(yōu)化調(diào)度方法研究[D]. 陳逍瀟.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[9]考慮氣象要素的光伏預(yù)測模型研究[D]. 謝恩哲.哈爾濱理工大學(xué) 2015
[10]基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏出力預(yù)測[D]. 涂雨曦.南昌大學(xué) 2015



本文編號：2984115