隨著清潔能源的大規(guī)模并網(wǎng)以及電力電子元件的廣泛應(yīng)用,公用電網(wǎng)的電能質(zhì)量面臨愈發(fā)嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。同時(shí),工業(yè)生產(chǎn)和社會(huì)生活朝智能化方向發(fā)展使得更多的電力系統(tǒng)負(fù)荷對(duì)電能質(zhì)量敏感,因此用戶也明顯提高了對(duì)電能質(zhì)量的重視和追求。作為治理電能質(zhì)量問(wèn)題的支持和依據(jù),電能質(zhì)量檢測(cè)與分析的重要性得到大大的增強(qiáng)。在嵌入式系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)電能質(zhì)量的檢測(cè)和分析同樣為智能電力儀表的開發(fā)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本文研究了電能質(zhì)量參數(shù)的測(cè)量方法問(wèn)題,電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的特征提取和特征分類問(wèn)題,并且在數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）上實(shí)現(xiàn)了參數(shù)測(cè)量和擾動(dòng)分類的相關(guān)算法。本文的內(nèi)容具體有以下幾點(diǎn):（1）總結(jié)了國(guó)內(nèi)外對(duì)電能質(zhì)量檢測(cè)分析的研究在參數(shù)測(cè)量和擾動(dòng)分類方面的現(xiàn)狀。對(duì)比了許多在嵌入式系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)電能質(zhì)量檢測(cè)分析的案例。介紹了經(jīng)典的電能參數(shù)測(cè)量方法、諧波檢測(cè)分析方法和閃變測(cè)量計(jì)算方法。（2）推導(dǎo)和分析了S變換的基本原理和性質(zhì)。利用S變換對(duì)常見的單一和復(fù)合擾動(dòng)在時(shí)域和頻域上的特性進(jìn)行了分析。提出了一種改進(jìn)的不完全S變換算法,它通過(guò)只對(duì)主要頻率行做S變換來(lái)減小計(jì)算復(fù)雜度和存儲(chǔ)空間需求,然后根據(jù)不同頻率段的時(shí)頻分辨率的要求調(diào)節(jié)了高斯窗寬度。設(shè)計(jì)了一種以... 

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

閃變及其改進(jìn)不完全S變換結(jié)果

暫升+振蕩及其改進(jìn)不完全S變換結(jié)果

圖 4-3 暫降+諧波及其改進(jìn)不完全 S 變換結(jié)果4.2 擾動(dòng)特征值的選取因?yàn)闆Q策樹在分類時(shí)是依據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的屬性來(lái)進(jìn)行判斷，所以選取合適的閾值能增加分類的準(zhǔn)確度和減少樹的深度，提高分類的效率�；� 3.2 節(jié)中的分析，我們知道幅值矩陣中基頻行的信息最為關(guān)鍵，利用暫降、暫升、中斷、閃變等多種擾動(dòng)。3、5、7、9、11 次諧波行則記錄了主要信息。高次頻率分量表征了有關(guān)暫態(tài)振蕩的暫態(tài)信息。特征值的選取照上述原則。對(duì)于閾值的確定，需要先產(chǎn)生 13 種擾動(dòng)信號(hào)和正常信號(hào)的樣本，再通過(guò)本對(duì)應(yīng)的特征值的分布來(lái)確定閾值的取值。在本文中，根據(jù)表 3-1 中的數(shù)學(xué) MATLAB 隨機(jī)生成每種擾動(dòng)的 100 個(gè)樣本，并添加了具有 50dB、40dB比的噪聲。信號(hào)基波頻率為 50Hz，正常正弦信號(hào)幅值為 1，并且以 3.2kH

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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[4]基于雙嵌入式控制器的電能質(zhì)量分析儀的研制[D]. 于春輝.山東大學(xué) 2014
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本文編號(hào)：2979142