電能質(zhì)量檢測分析方法研究及其DSP實現(xiàn)
發(fā)布時間:2021-01-15 16:29
隨著清潔能源的大規(guī)模并網(wǎng)以及電力電子元件的廣泛應用,公用電網(wǎng)的電能質(zhì)量面臨愈發(fā)嚴重的挑戰(zhàn)。同時,工業(yè)生產(chǎn)和社會生活朝智能化方向發(fā)展使得更多的電力系統(tǒng)負荷對電能質(zhì)量敏感,因此用戶也明顯提高了對電能質(zhì)量的重視和追求。作為治理電能質(zhì)量問題的支持和依據(jù),電能質(zhì)量檢測與分析的重要性得到大大的增強。在嵌入式系統(tǒng)上實現(xiàn)電能質(zhì)量的檢測和分析同樣為智能電力儀表的開發(fā)打下了堅實的基礎(chǔ)。本文研究了電能質(zhì)量參數(shù)的測量方法問題,電能質(zhì)量擾動信號的特征提取和特征分類問題,并且在數(shù)字信號處理器(DSP)上實現(xiàn)了參數(shù)測量和擾動分類的相關(guān)算法。本文的內(nèi)容具體有以下幾點:(1)總結(jié)了國內(nèi)外對電能質(zhì)量檢測分析的研究在參數(shù)測量和擾動分類方面的現(xiàn)狀。對比了許多在嵌入式系統(tǒng)上實現(xiàn)電能質(zhì)量檢測分析的案例。介紹了經(jīng)典的電能參數(shù)測量方法、諧波檢測分析方法和閃變測量計算方法。(2)推導和分析了S變換的基本原理和性質(zhì)。利用S變換對常見的單一和復合擾動在時域和頻域上的特性進行了分析。提出了一種改進的不完全S變換算法,它通過只對主要頻率行做S變換來減小計算復雜度和存儲空間需求,然后根據(jù)不同頻率段的時頻分辨率的要求調(diào)節(jié)了高斯窗寬度。設計了一種以...
【文章來源】:華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
閃變及其改進不完全S變換結(jié)果
暫升+振蕩及其改進不完全S變換結(jié)果
圖 4-3 暫降+諧波及其改進不完全 S 變換結(jié)果4.2 擾動特征值的選取因為決策樹在分類時是依據(jù)每個節(jié)點的屬性來進行判斷,所以選取合適的閾值能增加分類的準確度和減少樹的深度,提高分類的效率。基于 3.2 節(jié)中的分析,我們知道幅值矩陣中基頻行的信息最為關(guān)鍵,利用暫降、暫升、中斷、閃變等多種擾動。3、5、7、9、11 次諧波行則記錄了主要信息。高次頻率分量表征了有關(guān)暫態(tài)振蕩的暫態(tài)信息。特征值的選取照上述原則。對于閾值的確定,需要先產(chǎn)生 13 種擾動信號和正常信號的樣本,再通過本對應的特征值的分布來確定閾值的取值。在本文中,根據(jù)表 3-1 中的數(shù)學 MATLAB 隨機生成每種擾動的 100 個樣本,并添加了具有 50dB、40dB比的噪聲。信號基波頻率為 50Hz,正常正弦信號幅值為 1,并且以 3.2kH
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于多標簽隨機森林的電能質(zhì)量復合擾動分類方法[J]. 瞿合祚,劉恒,李曉明,黃建明. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(11)
[2]一種實時電能質(zhì)量擾動分類方法[J]. 陳曉靜,李開成,肖劍,孟慶旭,蔡得龍. 電工技術(shù)學報. 2017(03)
[3]電能質(zhì)量復合擾動特征選擇與最優(yōu)決策樹構(gòu)建[J]. 黃南天,彭華,蔡國偉,徐殿國. 中國電機工程學報. 2017(03)
[4]基于改進S變換的電能質(zhì)量擾動信號特征提取方法[J]. 吳禹,唐求,滕召勝,李寧,王新剛. 中國電機工程學報. 2016(10)
[5]采用改進多分辨率快速S變換的電能質(zhì)量擾動識別[J]. 黃南天,張衛(wèi)輝,蔡國偉,徐殿國,李巖. 電網(wǎng)技術(shù). 2015(05)
[6]一種廣義S變換及模糊SOM網(wǎng)絡的電能質(zhì)量多擾動檢測和識別方法[J]. 尹柏強,何怡剛,朱彥卿. 中國電機工程學報. 2015(04)
[7]基于改進不完全S變換與決策樹的實時電能質(zhì)量擾動分類[J]. 郭俊文,李開成,何順帆,張明. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2013(22)
[8]基于決策樹和支持向量機的電能質(zhì)量擾動識別[J]. 陳華豐,張葛祥. 電網(wǎng)技術(shù). 2013(05)
[9]新能源發(fā)電與電能質(zhì)量問題淺析[J]. 陳波,李果,楊勝輝,蘇楚研. 電網(wǎng)與清潔能源. 2012(06)
[10]基于S變換的平方檢測法測量電壓閃變[J]. 唐求,滕召勝,高云鵬,周毅波. 中國電機工程學報. 2012(07)
博士論文
[1]基于S變換的電能質(zhì)量擾動分析[D]. 易吉良.湖南大學 2010
[2]基于小波變換和支持向量機的電能質(zhì)量擾動分析方法[D]. 宋雪雷.哈爾濱工業(yè)大學 2007
碩士論文
[1]電能質(zhì)量分析儀中同步采樣方法及電參數(shù)檢測研究與實現(xiàn)[D]. 李剛.電子科技大學 2016
[2]三相電能質(zhì)量分析儀中的電能參數(shù)檢測算法研究與實現(xiàn)[D]. 張旭霞.電子科技大學 2016
[3]基于DSP+ARM的電能質(zhì)量分析儀的研究與設計[D]. 于軍.東華大學 2016
[4]基于雙嵌入式控制器的電能質(zhì)量分析儀的研制[D]. 于春輝.山東大學 2014
[5]基于DSP和嵌入式平臺的在線電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)設計[D]. 宋敏.上海交通大學 2012
[6]基于DSP和CPLD的電能質(zhì)量分析儀的研究[D]. 馬志剛.西南交通大學 2010
[7]基于DSP+ARM的三相電能質(zhì)量分析儀的研制[D]. 劉翔.華中科技大學 2007
[8]基于TMS320C6713的電能質(zhì)量分析儀的設計與研制[D]. 熊靜.東南大學 2006
本文編號:2979142
【文章來源】:華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
閃變及其改進不完全S變換結(jié)果
暫升+振蕩及其改進不完全S變換結(jié)果
圖 4-3 暫降+諧波及其改進不完全 S 變換結(jié)果4.2 擾動特征值的選取因為決策樹在分類時是依據(jù)每個節(jié)點的屬性來進行判斷,所以選取合適的閾值能增加分類的準確度和減少樹的深度,提高分類的效率。基于 3.2 節(jié)中的分析,我們知道幅值矩陣中基頻行的信息最為關(guān)鍵,利用暫降、暫升、中斷、閃變等多種擾動。3、5、7、9、11 次諧波行則記錄了主要信息。高次頻率分量表征了有關(guān)暫態(tài)振蕩的暫態(tài)信息。特征值的選取照上述原則。對于閾值的確定,需要先產(chǎn)生 13 種擾動信號和正常信號的樣本,再通過本對應的特征值的分布來確定閾值的取值。在本文中,根據(jù)表 3-1 中的數(shù)學 MATLAB 隨機生成每種擾動的 100 個樣本,并添加了具有 50dB、40dB比的噪聲。信號基波頻率為 50Hz,正常正弦信號幅值為 1,并且以 3.2kH
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于多標簽隨機森林的電能質(zhì)量復合擾動分類方法[J]. 瞿合祚,劉恒,李曉明,黃建明. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(11)
[2]一種實時電能質(zhì)量擾動分類方法[J]. 陳曉靜,李開成,肖劍,孟慶旭,蔡得龍. 電工技術(shù)學報. 2017(03)
[3]電能質(zhì)量復合擾動特征選擇與最優(yōu)決策樹構(gòu)建[J]. 黃南天,彭華,蔡國偉,徐殿國. 中國電機工程學報. 2017(03)
[4]基于改進S變換的電能質(zhì)量擾動信號特征提取方法[J]. 吳禹,唐求,滕召勝,李寧,王新剛. 中國電機工程學報. 2016(10)
[5]采用改進多分辨率快速S變換的電能質(zhì)量擾動識別[J]. 黃南天,張衛(wèi)輝,蔡國偉,徐殿國,李巖. 電網(wǎng)技術(shù). 2015(05)
[6]一種廣義S變換及模糊SOM網(wǎng)絡的電能質(zhì)量多擾動檢測和識別方法[J]. 尹柏強,何怡剛,朱彥卿. 中國電機工程學報. 2015(04)
[7]基于改進不完全S變換與決策樹的實時電能質(zhì)量擾動分類[J]. 郭俊文,李開成,何順帆,張明. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2013(22)
[8]基于決策樹和支持向量機的電能質(zhì)量擾動識別[J]. 陳華豐,張葛祥. 電網(wǎng)技術(shù). 2013(05)
[9]新能源發(fā)電與電能質(zhì)量問題淺析[J]. 陳波,李果,楊勝輝,蘇楚研. 電網(wǎng)與清潔能源. 2012(06)
[10]基于S變換的平方檢測法測量電壓閃變[J]. 唐求,滕召勝,高云鵬,周毅波. 中國電機工程學報. 2012(07)
博士論文
[1]基于S變換的電能質(zhì)量擾動分析[D]. 易吉良.湖南大學 2010
[2]基于小波變換和支持向量機的電能質(zhì)量擾動分析方法[D]. 宋雪雷.哈爾濱工業(yè)大學 2007
碩士論文
[1]電能質(zhì)量分析儀中同步采樣方法及電參數(shù)檢測研究與實現(xiàn)[D]. 李剛.電子科技大學 2016
[2]三相電能質(zhì)量分析儀中的電能參數(shù)檢測算法研究與實現(xiàn)[D]. 張旭霞.電子科技大學 2016
[3]基于DSP+ARM的電能質(zhì)量分析儀的研究與設計[D]. 于軍.東華大學 2016
[4]基于雙嵌入式控制器的電能質(zhì)量分析儀的研制[D]. 于春輝.山東大學 2014
[5]基于DSP和嵌入式平臺的在線電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)設計[D]. 宋敏.上海交通大學 2012
[6]基于DSP和CPLD的電能質(zhì)量分析儀的研究[D]. 馬志剛.西南交通大學 2010
[7]基于DSP+ARM的三相電能質(zhì)量分析儀的研制[D]. 劉翔.華中科技大學 2007
[8]基于TMS320C6713的電能質(zhì)量分析儀的設計與研制[D]. 熊靜.東南大學 2006
本文編號:2979142
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