大型風電機組變槳擾動抑制方法研究
發(fā)布時間:2021-01-13 13:02
經(jīng)過多年的發(fā)展,風力發(fā)電技術(shù)在我國乃至世界上有了長足的進步。隨著液壓技術(shù)在風力發(fā)電行業(yè)中的應(yīng)用,在大型風電機組中逐漸采用液壓變槳。但是在液壓變槳過程中產(chǎn)生的塔架前后震動會在一定程度上影響風電機組輸出功率的穩(wěn)定性,使風電機組接收到的來流速度與實際風輪處的風速不符,從而造成實際輸出功率的偏差。同時液壓變槳系統(tǒng)運作過程中,會產(chǎn)生未知延時,該延時還會給系統(tǒng)造成擾動,使風電機組的塔架前后震動信號相對于變槳信號有一定的延時,使風電機組的瞬態(tài)載荷增加,輸出功率的穩(wěn)定性下降。本文以國內(nèi)某型號3MW風電機組為研究對象,對由液壓變槳引起的塔架前后震動及其延時擾動進行了研究。主要研究內(nèi)容如下:首先,對風電機組的基本原理進行分析,并基于此理論在MATLAB/Simulink仿真平臺上搭建了由風速模型、發(fā)電機模型、風輪模型、變槳擾動模型組成的風電機組整機模型,為后續(xù)研究奠定了理論基礎(chǔ)。其次,對風電機組的變槳和塔架前后震動進行了建模研究。推導并計算槳距角的變化值與塔架前后震動位移之間的傳遞函數(shù),設(shè)計了統(tǒng)一變槳與獨立變槳聯(lián)合控制的變槳控制器,并將最終變槳信號輸入到傳遞函數(shù)中得出理想無延時狀態(tài)下的塔架前后震動位移,從...
【文章來源】:沈陽工業(yè)大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
我國2018年-2019年風電新增裝機容量和累計裝機容量統(tǒng)計
沈陽工業(yè)大學碩士學位論文220世紀中期,中國風電的裝機總量為零,新中國成立以來,國家對清潔能源的重視度逐漸提高,經(jīng)過半個世紀的不懈努力,在2012年,中國的風電裝機總量已經(jīng)突破了6000萬kW,成為世界風電第一大國。2015年,中國風電又實現(xiàn)了質(zhì)的突破——裝機總量突破了1億kW,這也成為了中國風電行業(yè)發(fā)展的里程碑事件。我國國土資源遼闊,風資源豐富,這使得陸上風電在中國有良好的發(fā)展趨勢。在歐洲,大多數(shù)國家國土面積較小,因此海上風電在歐洲國家也具有良好的發(fā)展前景。如圖1.2所示,2019年,歐洲海上風力發(fā)電裝機容量達到3623MW,新增裝機容量3627MW,均創(chuàng)歷史新高。英國、丹麥和比利時在2019年創(chuàng)造了國家安裝記錄。荷蘭將首次安裝海上風電機組,預(yù)計于2020年投入使用。截至2019年底,歐洲的海上風電累計容量達到22072MW。包括部分電網(wǎng)連接的地方,目前在12個歐洲國家有110個海上風電場和5047個并網(wǎng)風力渦輪機?梢娨(guī)模浩大,趨勢向好[9]。圖1.22009至2019年歐洲海上風電裝機總量統(tǒng)計Fig.1.2StatisticsoninstalledoffshorewindpowerinEuropefrom2009to2019為了滿足日益增長的需求,風電機組的等級和尺寸都在不斷擴大。然而,隨著裝機容量的不斷上升,風電機組的維護成本也不斷上升,風電機組的結(jié)構(gòu)載荷變得更加突出,導致風能利用率降低,甚至是因為風電機組失效運行造成的人身傷亡事故。尤其是隨著液壓變槳技術(shù)的不斷完善,與之而來的故障和延時問題也逐步進入研究人員的視野,因此,在不斷提高風能利用率的同時,如何降低成本,延長風電機組壽命,也是風電機組課題研究的重點。1.2液壓獨立變槳研究現(xiàn)狀基于風電機組變槳系統(tǒng)的驅(qū)動形式,現(xiàn)存于市場上有兩種主流的變槳方式:液
態(tài)響應(yīng)好和無需變速機構(gòu)等優(yōu)點[10]。而且電動變槳裝置內(nèi)部是由齒輪進行連接,齒輪產(chǎn)生的齒隙會導致齒輪的磨損和載荷的上升,從而使風電機組的壽命減短,而液壓變槳的油缸執(zhí)行速度明顯比齒輪快,且占用空間較小,從而巧妙避開了這一弊端。同時,在失電時液壓變槳將蓄壓器作為備用動力源,可以對葉片進行全順槳作業(yè)。電動變槳中如果調(diào)節(jié)槳距角過于頻繁,其產(chǎn)生的熱負荷會導致變槳系統(tǒng)的損壞[11],這就使液壓變槳系統(tǒng)逐漸凸顯出了其自身具有的巨大優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿Γ谥饾u向著市場的主流方向發(fā)展。液壓變槳系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖1.3所示,變槳控制系統(tǒng)將變槳信號給到液壓驅(qū)動單元,液壓缸帶動推動桿和同步盤運動,同步盤通過短轉(zhuǎn)軸、連桿和長轉(zhuǎn)軸推動偏心盤轉(zhuǎn)動,偏心盤帶動槳葉進行變槳[12]。液壓變槳系統(tǒng)定位精準、動態(tài)響應(yīng)快,被很多大型風電機組采用,但是其也存在著一些問題,例如漏油、卡澀等機械故障問題;變槳執(zhí)行機構(gòu)相對復(fù)雜,使其本身具有明顯的非線性問題,這就容易造成液壓變槳系統(tǒng)本身的損壞,從而導致整個風電機組的故障。在近幾年提出了應(yīng)用冗余控制和在線監(jiān)測技術(shù)[13]以避免液壓變槳系統(tǒng)的非線性等問題引起的整機系統(tǒng)故障問題,這在一定程度上減緩了因液壓變槳對風電機組造成的不利影響。圖1.3液壓變槳系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)Fig.1.3Internalstructureofhydraulicpitchcontrolsystem液壓變槳日益完善,隨之而來由于變槳產(chǎn)生的延遲也成為了一個不可忽視的問題。而延遲會給風電機組的獨立變槳控制帶來擾動,以至于降低或者破壞變槳系統(tǒng)的穩(wěn)定性,從而導致因塔架的不規(guī)則震動而造成風電機組的損壞,甚至是重大事故的發(fā)生。尤其是在兆瓦級風電機組系統(tǒng)中,這個由延時造成的擾動更是無法忽略的。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]起死回生的2019氣候變化大會[J]. 田慧芳. 世界知識. 2020(01)
[2]基于自適應(yīng)觀測器的風力發(fā)電機液壓變槳系統(tǒng)故障診斷[J]. 胡昌選,文傳博. 電工電氣. 2019(11)
[3]淺談風力發(fā)電現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 劉東洋. 商訊. 2019(28)
[4]我國風能發(fā)電發(fā)展前景研究[J]. 李劍. 中國設(shè)備工程. 2019(14)
[5]基于人工蜂群-RBF-PID的風力機液壓變槳距控制系統(tǒng)設(shè)計[J]. 任海軍,鄧廣,吉昊,鄭智文,郭儒. 可再生能源. 2019(07)
[6]中國分布式可再生能源發(fā)電發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J]. 韓雪,任東明,胡潤青. 中國能源. 2019(06)
[7]風機組電液比例差動變槳動態(tài)魯棒補償控制[J]. 王慧,楊秋實. 控制工程. 2019(06)
[8]風電機組無傳感器功率追蹤控制策略[J]. 王湘明,陳彥飛,郭雨梅. 沈陽工業(yè)大學學報. 2019(02)
[9]基于MISG算法的風力發(fā)電機液壓變槳系統(tǒng)故障診斷[J]. 黃文韜,文傳博. 電機與控制應(yīng)用. 2018(11)
[10]基于線性二次型最優(yōu)控制理論的多頻段高壓直流附加阻尼控制器設(shè)計[J]. 趙磊,鄒云峰,鄧君華,徐超,王德玉. 科學技術(shù)與工程. 2018(13)
博士論文
[1]水平軸海流能發(fā)電機組載荷分析與控制技術(shù)研究[D]. 徐全坤.浙江大學 2015
[2]大型風力機葉片的振動分析與優(yōu)化設(shè)計[D]. 張宇.沈陽工業(yè)大學 2013
[3]大型風力發(fā)電機組獨立變槳距控制策略研究[D]. 張純明.沈陽工業(yè)大學 2011
碩士論文
[1]基于最小二乘法優(yōu)化粒子群算法的變槳風力機系統(tǒng)參數(shù)辨識研究[D]. 周桓輝.重慶郵電大學 2019
[2]大型風電機組功率與載荷協(xié)同控制策略研究[D]. 陳彥飛.沈陽工業(yè)大學 2019
[3]基于模型學習和線性二次型最優(yōu)控制的機械臂控制器設(shè)計[D]. 于程隆.哈爾濱工業(yè)大學 2018
[4]永磁直驅(qū)風力發(fā)電機組變槳距伺服系統(tǒng)的研究[D]. 李良濤.湖南大學 2018
[5]大型風電機組氣動載荷控制策略研究[D]. 楊景帥.沈陽工業(yè)大學 2017
[6]大型風電機組功率優(yōu)化控制研究[D]. 李南.沈陽工業(yè)大學 2017
[7]大型風力發(fā)電機組變槳距控制技術(shù)研究[D]. 程申.上海電機學院 2017
[8]基于動量葉素理論的風力機風輪建模仿真[D]. 段宏.華北電力大學(北京) 2016
[9]基于模型的風電機組變槳距系統(tǒng)故障預(yù)測的研究[D]. 連莎莎.華北電力大學 2015
[10]基于MATLAB的風力發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤技術(shù)研究[D]. 蔡文禎.天津職業(yè)技術(shù)師范大學 2014
本文編號:2974915
【文章來源】:沈陽工業(yè)大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
我國2018年-2019年風電新增裝機容量和累計裝機容量統(tǒng)計
沈陽工業(yè)大學碩士學位論文220世紀中期,中國風電的裝機總量為零,新中國成立以來,國家對清潔能源的重視度逐漸提高,經(jīng)過半個世紀的不懈努力,在2012年,中國的風電裝機總量已經(jīng)突破了6000萬kW,成為世界風電第一大國。2015年,中國風電又實現(xiàn)了質(zhì)的突破——裝機總量突破了1億kW,這也成為了中國風電行業(yè)發(fā)展的里程碑事件。我國國土資源遼闊,風資源豐富,這使得陸上風電在中國有良好的發(fā)展趨勢。在歐洲,大多數(shù)國家國土面積較小,因此海上風電在歐洲國家也具有良好的發(fā)展前景。如圖1.2所示,2019年,歐洲海上風力發(fā)電裝機容量達到3623MW,新增裝機容量3627MW,均創(chuàng)歷史新高。英國、丹麥和比利時在2019年創(chuàng)造了國家安裝記錄。荷蘭將首次安裝海上風電機組,預(yù)計于2020年投入使用。截至2019年底,歐洲的海上風電累計容量達到22072MW。包括部分電網(wǎng)連接的地方,目前在12個歐洲國家有110個海上風電場和5047個并網(wǎng)風力渦輪機?梢娨(guī)模浩大,趨勢向好[9]。圖1.22009至2019年歐洲海上風電裝機總量統(tǒng)計Fig.1.2StatisticsoninstalledoffshorewindpowerinEuropefrom2009to2019為了滿足日益增長的需求,風電機組的等級和尺寸都在不斷擴大。然而,隨著裝機容量的不斷上升,風電機組的維護成本也不斷上升,風電機組的結(jié)構(gòu)載荷變得更加突出,導致風能利用率降低,甚至是因為風電機組失效運行造成的人身傷亡事故。尤其是隨著液壓變槳技術(shù)的不斷完善,與之而來的故障和延時問題也逐步進入研究人員的視野,因此,在不斷提高風能利用率的同時,如何降低成本,延長風電機組壽命,也是風電機組課題研究的重點。1.2液壓獨立變槳研究現(xiàn)狀基于風電機組變槳系統(tǒng)的驅(qū)動形式,現(xiàn)存于市場上有兩種主流的變槳方式:液
態(tài)響應(yīng)好和無需變速機構(gòu)等優(yōu)點[10]。而且電動變槳裝置內(nèi)部是由齒輪進行連接,齒輪產(chǎn)生的齒隙會導致齒輪的磨損和載荷的上升,從而使風電機組的壽命減短,而液壓變槳的油缸執(zhí)行速度明顯比齒輪快,且占用空間較小,從而巧妙避開了這一弊端。同時,在失電時液壓變槳將蓄壓器作為備用動力源,可以對葉片進行全順槳作業(yè)。電動變槳中如果調(diào)節(jié)槳距角過于頻繁,其產(chǎn)生的熱負荷會導致變槳系統(tǒng)的損壞[11],這就使液壓變槳系統(tǒng)逐漸凸顯出了其自身具有的巨大優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿Γ谥饾u向著市場的主流方向發(fā)展。液壓變槳系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖1.3所示,變槳控制系統(tǒng)將變槳信號給到液壓驅(qū)動單元,液壓缸帶動推動桿和同步盤運動,同步盤通過短轉(zhuǎn)軸、連桿和長轉(zhuǎn)軸推動偏心盤轉(zhuǎn)動,偏心盤帶動槳葉進行變槳[12]。液壓變槳系統(tǒng)定位精準、動態(tài)響應(yīng)快,被很多大型風電機組采用,但是其也存在著一些問題,例如漏油、卡澀等機械故障問題;變槳執(zhí)行機構(gòu)相對復(fù)雜,使其本身具有明顯的非線性問題,這就容易造成液壓變槳系統(tǒng)本身的損壞,從而導致整個風電機組的故障。在近幾年提出了應(yīng)用冗余控制和在線監(jiān)測技術(shù)[13]以避免液壓變槳系統(tǒng)的非線性等問題引起的整機系統(tǒng)故障問題,這在一定程度上減緩了因液壓變槳對風電機組造成的不利影響。圖1.3液壓變槳系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)Fig.1.3Internalstructureofhydraulicpitchcontrolsystem液壓變槳日益完善,隨之而來由于變槳產(chǎn)生的延遲也成為了一個不可忽視的問題。而延遲會給風電機組的獨立變槳控制帶來擾動,以至于降低或者破壞變槳系統(tǒng)的穩(wěn)定性,從而導致因塔架的不規(guī)則震動而造成風電機組的損壞,甚至是重大事故的發(fā)生。尤其是在兆瓦級風電機組系統(tǒng)中,這個由延時造成的擾動更是無法忽略的。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]起死回生的2019氣候變化大會[J]. 田慧芳. 世界知識. 2020(01)
[2]基于自適應(yīng)觀測器的風力發(fā)電機液壓變槳系統(tǒng)故障診斷[J]. 胡昌選,文傳博. 電工電氣. 2019(11)
[3]淺談風力發(fā)電現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 劉東洋. 商訊. 2019(28)
[4]我國風能發(fā)電發(fā)展前景研究[J]. 李劍. 中國設(shè)備工程. 2019(14)
[5]基于人工蜂群-RBF-PID的風力機液壓變槳距控制系統(tǒng)設(shè)計[J]. 任海軍,鄧廣,吉昊,鄭智文,郭儒. 可再生能源. 2019(07)
[6]中國分布式可再生能源發(fā)電發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J]. 韓雪,任東明,胡潤青. 中國能源. 2019(06)
[7]風機組電液比例差動變槳動態(tài)魯棒補償控制[J]. 王慧,楊秋實. 控制工程. 2019(06)
[8]風電機組無傳感器功率追蹤控制策略[J]. 王湘明,陳彥飛,郭雨梅. 沈陽工業(yè)大學學報. 2019(02)
[9]基于MISG算法的風力發(fā)電機液壓變槳系統(tǒng)故障診斷[J]. 黃文韜,文傳博. 電機與控制應(yīng)用. 2018(11)
[10]基于線性二次型最優(yōu)控制理論的多頻段高壓直流附加阻尼控制器設(shè)計[J]. 趙磊,鄒云峰,鄧君華,徐超,王德玉. 科學技術(shù)與工程. 2018(13)
博士論文
[1]水平軸海流能發(fā)電機組載荷分析與控制技術(shù)研究[D]. 徐全坤.浙江大學 2015
[2]大型風力機葉片的振動分析與優(yōu)化設(shè)計[D]. 張宇.沈陽工業(yè)大學 2013
[3]大型風力發(fā)電機組獨立變槳距控制策略研究[D]. 張純明.沈陽工業(yè)大學 2011
碩士論文
[1]基于最小二乘法優(yōu)化粒子群算法的變槳風力機系統(tǒng)參數(shù)辨識研究[D]. 周桓輝.重慶郵電大學 2019
[2]大型風電機組功率與載荷協(xié)同控制策略研究[D]. 陳彥飛.沈陽工業(yè)大學 2019
[3]基于模型學習和線性二次型最優(yōu)控制的機械臂控制器設(shè)計[D]. 于程隆.哈爾濱工業(yè)大學 2018
[4]永磁直驅(qū)風力發(fā)電機組變槳距伺服系統(tǒng)的研究[D]. 李良濤.湖南大學 2018
[5]大型風電機組氣動載荷控制策略研究[D]. 楊景帥.沈陽工業(yè)大學 2017
[6]大型風電機組功率優(yōu)化控制研究[D]. 李南.沈陽工業(yè)大學 2017
[7]大型風力發(fā)電機組變槳距控制技術(shù)研究[D]. 程申.上海電機學院 2017
[8]基于動量葉素理論的風力機風輪建模仿真[D]. 段宏.華北電力大學(北京) 2016
[9]基于模型的風電機組變槳距系統(tǒng)故障預(yù)測的研究[D]. 連莎莎.華北電力大學 2015
[10]基于MATLAB的風力發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤技術(shù)研究[D]. 蔡文禎.天津職業(yè)技術(shù)師范大學 2014
本文編號:2974915
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