本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)頻細(xì)化的局部放電信號(hào)分析方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：變壓器、氣體絕緣組合電器(Gas Insulated Switchgear,GIS)等高壓電力設(shè)備位于電力生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié),電力設(shè)備的絕緣性能好壞直接影響系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。局部放電信號(hào)分析能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的絕緣缺陷,防止絕緣故障進(jìn)一步擴(kuò)大,是衡量設(shè)備絕緣性能的有效手段。局部放電是非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),單獨(dú)使用時(shí)域或頻域分析方法不能同時(shí)描述放電信號(hào)在時(shí)域和頻域兩方面的特征。此外,局部放電信號(hào)中往往包含著噪聲干擾,影響局部放電信號(hào)時(shí)頻分析的準(zhǔn)確性。本文在研究局部放電信號(hào)時(shí)頻分析方法的基礎(chǔ)上,將信號(hào)時(shí)頻信息融入噪聲干擾抑制中,借助仿真和實(shí)測(cè)局部放電信號(hào)進(jìn)行了深入研究。(1)將一種新的時(shí)頻分析方法—頻率切片小波變換應(yīng)用于局部放電信號(hào)分析。首先,根據(jù)海森伯格不確定性原理確定時(shí)頻聚集性最佳的頻率切片函數(shù),利用頻率切片小波變換獲取局部放電信號(hào)的時(shí)頻分布,突出非平穩(wěn)特征。根據(jù)放電信號(hào)、窄帶干擾及白噪聲時(shí)頻分布的差異,利用頻率切片小波變換具有自由切割時(shí)頻面的優(yōu)點(diǎn),選擇時(shí)頻細(xì)化區(qū)域分析和提取所需頻帶信號(hào)。對(duì)含有混頻隨機(jī)窄帶干擾的局放信號(hào),經(jīng)過(guò)時(shí)頻細(xì)化劃分區(qū)域后,為方便研究,利用快速傅里葉變換將重構(gòu)信號(hào)轉(zhuǎn)換到頻域,再將與窄帶干擾對(duì)應(yīng)的陡峭譜峰削去,反變換到時(shí)域,消除窄帶干擾。(2)白噪聲干擾在頻域中分布范圍較寬,且與局部放電信號(hào)的頻譜相互重疊,當(dāng)干擾嚴(yán)重時(shí),在時(shí)域、頻域均難以實(shí)現(xiàn)二者的有效分離。通過(guò)局放信號(hào)的時(shí)頻分布,選擇含有放電信號(hào)特征頻率的切片細(xì)化區(qū)域進(jìn)行信號(hào)重構(gòu),結(jié)合3σ準(zhǔn)則對(duì)重構(gòu)信號(hào)進(jìn)一步處理,實(shí)現(xiàn)局放信號(hào)的自適應(yīng)分離和提取。(3)針對(duì)快速傅里葉變換在抑制窄帶干擾時(shí)存在的邊緣效應(yīng)等問(wèn)題,利用局部放電信號(hào)和周期性窄帶干擾之間的弱相關(guān)性以及窄帶干擾信號(hào)能量比較集中、局部放電信號(hào)能量比較分散的特點(diǎn),將一種陣列信號(hào)處理方法總體最小二乘-旋轉(zhuǎn)矢量不變技術(shù)(Total Least Squares Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques,TLS-ESPRIT)應(yīng)用到局部放電窄帶干擾抑制中。通過(guò)劃分窄帶干擾子空間和局放信號(hào)子空間,估計(jì)窄帶干擾參數(shù)。研究結(jié)果表明,相比快速傅里葉變換方法,該方法能夠改善周期性窄帶干擾參數(shù)的提取精度,有效識(shí)別窄帶干擾參數(shù)和處理多種形態(tài)的放電信號(hào)。
【關(guān)鍵詞】：局部放電 時(shí)頻細(xì)化分析 頻率切片小波變換 TLS-ESPRIT 3σ準(zhǔn)則
【學(xué)位授予單位】：東北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM855
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 課題背景及意義9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題10-12
• 1.2.1 局部放電信號(hào)時(shí)頻分析方法10
• 1.2.2 局部放電信號(hào)干擾抑制方法10-12
• 1.3 本文的主要工作12-13
• 第2章 局部放電理論基礎(chǔ)13-19
• 2.1 局部放電過(guò)程13-14
• 2.2 局部放電檢測(cè)方法14-15
• 2.3 局部放電種類15-16
• 2.4 局部放電干擾信號(hào)類型16
• 2.5 局部放電人工缺陷物理模型設(shè)計(jì)16-18
• 2.6 本章小結(jié)18-19
• 第3章 頻率切片小波變換在局部放電信號(hào)時(shí)頻細(xì)化分析中的應(yīng)用19-35
• 3.1 引言19
• 3.2 S變換原理19-20
• 3.3 頻率切片小波變換原理20-22
• 3.3.1 頻率切片小波算法20
• 3.3.2 頻率切片函數(shù)選擇20-21
• 3.3.3 頻率切片小波逆變換21-22
• 3.4 隨機(jī)噪聲干擾自適應(yīng)閾值算法22
• 3.5 局部放電信號(hào)分析與提取步驟22
• 3.6 仿真信號(hào)分析22-30
• 3.6.1 隨機(jī)噪聲干擾仿真分析22-27
• 3.6.2 窄帶干擾仿真分析27-30
• 3.7 局部放電信號(hào)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析30-34
• 3.7.1 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析 130-32
• 3.7.2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析 232-34
• 3.8 本章小結(jié)34-35
• 第4章 TLS-ESPRIT在局部放電信號(hào)窄帶干擾抑制中的應(yīng)用35-43
• 4.1 引言35
• 4.2 TLS-ESPRIT算法原理與子空間劃分35-37
• 4.2.1 TLS-ESPRIT算法35-36
• 4.2.2 窄帶干擾子空間1V和局部放電子空間2V劃分36-37
• 4.3 TLS-ESPRIT算法抑制窄帶干擾步驟37
• 4.4 仿真分析和實(shí)測(cè)處理37-42
• 4.4.1 窄帶干擾仿真分析37-39
• 4.4.2 隨機(jī)干擾對(duì)抗干擾效果的影響39-40
• 4.4.3 考慮采樣頻率對(duì)窄帶干擾參數(shù)識(shí)別的影響40-41
• 4.4.4 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析41-42
• 4.5 本章小結(jié)42-43
• 結(jié)論43-44
• 參考文獻(xiàn)44-47
• 攻讀讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果47-50
• 致謝50

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 程昌奎;變壓器局部放電監(jiān)測(cè)希爾伯特分形天線優(yōu)化與自適應(yīng)去噪方法[D];重慶大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)頻細(xì)化的局部放電信號(hào)分析方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：296777