本文關(guān)鍵詞：動態(tài)無功補(bǔ)償優(yōu)化配置模型和算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：“西電東送,區(qū)域聯(lián)網(wǎng)”是我國能源發(fā)展的基本策略。目前,我國“長三角”和“珠三角”等負(fù)荷中心均已形成典型的受端電網(wǎng)結(jié)構(gòu)。受端系統(tǒng)電源不足,感應(yīng)電動機(jī)等動態(tài)負(fù)荷比例高,其在故障期間及恢復(fù)過程中吸收的大量動態(tài)功率常常導(dǎo)致暫態(tài)電壓穩(wěn)定性問題。SVC等柔性交流輸電系統(tǒng)(FACTS)可在電網(wǎng)出現(xiàn)嚴(yán)重的動態(tài)無功缺額時快速、及時地進(jìn)行補(bǔ)償,從而支撐電壓,改善系統(tǒng)的暫態(tài)電壓穩(wěn)定性。然而,現(xiàn)階段FACTS裝置費(fèi)用昂貴,這就引出在配置總?cè)萘渴芟薜那疤嵯?如何優(yōu)化動態(tài)無功補(bǔ)償?shù)攸c(diǎn)和容量,以獲得最大的投資效益的問題。本文在動態(tài)框架下研究動態(tài)無功補(bǔ)償優(yōu)化配置方法,主要完成了以下工作：(1)基于電壓問題局部化的特點(diǎn),提出一種基于電壓分區(qū)-軌跡靈敏度指標(biāo)的動態(tài)無功補(bǔ)償選址方法。該法以電氣距離最小為優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行電壓控制分區(qū),再根據(jù)分區(qū)內(nèi)軌跡靈敏度指標(biāo)排序,確定動態(tài)無功補(bǔ)償優(yōu)化布點(diǎn)方案。(2)對軌跡靈敏度指標(biāo)進(jìn)行改進(jìn),提高計算效率,縮短計算時間。(3)提出預(yù)設(shè)故障集合篩選算法,精簡故障集合,節(jié)約仿真時間。(4)提出基于遺傳算法的動態(tài)無功補(bǔ)償優(yōu)化配置數(shù)學(xué)模型和算法,以系統(tǒng)在預(yù)設(shè)故障下暫態(tài)電壓性能合格為約束,優(yōu)化FACTS設(shè)備容量,兼顧了系統(tǒng)暫態(tài)電壓性能和投資經(jīng)濟(jì)性兩方面的要求。(5)以IEEE39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為算例,驗證了模型和方法的有效性。論文提出一套完整的動態(tài)無功補(bǔ)償優(yōu)化選址和容量分配方法,對于受端電網(wǎng)的暫態(tài)電壓穩(wěn)定性預(yù)防控制有一定的理論意義和應(yīng)用價值。
【關(guān)鍵詞】：暫態(tài)電壓穩(wěn)定 動態(tài)無功 優(yōu)化配置 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM761.12
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-13
• 第一章 緒論13-19
• 1.1 研究背景及意義13-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.1 暫態(tài)電壓失穩(wěn)研究現(xiàn)狀14
• 1.2.2 針對暫態(tài)電壓穩(wěn)定的動態(tài)分析方法研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.3 動態(tài)無功補(bǔ)償裝置優(yōu)化配置研究現(xiàn)狀15-17
• 1.3 本論文的主要內(nèi)容17-19
• 第二章 靜止無功補(bǔ)償器的基本原理19-26
• 2.1 SVC的類型19
• 2.2 SVC的工作原理和數(shù)學(xué)模型19-22
• 2.2.1 TCR的工作原理與數(shù)學(xué)模型19-22
• 2.2.2 TSC的工作原理與數(shù)學(xué)模型22
• 2.3 SVC的特性22-25
• 2.3.1 SVC的U-I特性23-25
• 2.3.2 SVC的U-Q特性25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第三章 遺傳算法的基本理論26-32
• 3.1 遺傳算法基本原理26-29
• 3.2 遺傳算法的基本特點(diǎn)29-30
• 3.3 遺傳算法的改進(jìn)30
• 3.4 本章小結(jié)30-32
• 第四章 動態(tài)無功補(bǔ)償裝置優(yōu)化布點(diǎn)研究32-53
• 4.1 引言32-34
• 4.2 電氣距離的定義34-35
• 4.3 基于電氣距離的電壓控制分區(qū)方法35-40
• 4.3.1 數(shù)學(xué)模型35-37
• 4.3.2 初始化37-38
• 4.3.3 遺傳算法改進(jìn)說明38-40
• 4.3.4 優(yōu)化流程圖40
• 4.4 軌跡靈敏度指標(biāo)的改進(jìn)40-44
• 4.5 基于電壓控制分區(qū)的動態(tài)無功補(bǔ)償選址44
• 4.6 算例分析44-52
• 4.6.1 網(wǎng)絡(luò)概況44
• 4.6.2 計算電氣距離并初始化分區(qū)優(yōu)化計算44-45
• 4.6.3 優(yōu)化電壓控制分區(qū)45-47
• 4.6.4 計算軌跡靈敏度指標(biāo)47-49
• 4.6.5 基于軌跡靈敏度指標(biāo)的節(jié)點(diǎn)排序49-51
• 4.6.6 動態(tài)無功補(bǔ)償選址51-52
• 4.7 本章小結(jié)52-53
• 第五章 動態(tài)無功補(bǔ)償優(yōu)化配置研究53-71
• 5.1 引言53
• 5.2 關(guān)鍵故障集的篩選策略53-56
• 5.2.1 篩選的目的53
• 5.2.2 篩選的方法53-56
• 5.3 動態(tài)無功裝置容量優(yōu)化模型56-60
• 5.3.1 數(shù)學(xué)模型56-58
• 5.3.2 目標(biāo)函數(shù)58-59
• 5.3.3 約束條件59-60
• 5.4 遺傳算法優(yōu)化求解步驟60-63
• 5.5 算例分析63-70
• 5.5.1 網(wǎng)絡(luò)概況63-64
• 5.5.2 確定補(bǔ)償?shù)刂?/span>64
• 5.5.3 篩選關(guān)鍵故障集合64-65
• 5.5.4 補(bǔ)償容量優(yōu)化65-69
• 5.5.5 方案校核69-70
• 5.6 本章小結(jié)70-71
• 結(jié)論與展望71-73
• 參考文獻(xiàn)73-78
• 讀研期間發(fā)表的論文78-80
• 致謝80-81
• 附錄81-88
• 附錄1 IEEE39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)81-85
• 附錄2 不同分區(qū)數(shù)目的分區(qū)結(jié)果85-88

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