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基于電能數(shù)據(jù)的配電網(wǎng)用電可靠性評(píng)估分析

發(fā)布時(shí)間:2020-12-22 02:52
  隨著供電企業(yè)精細(xì)化管理和電力市場(chǎng)的逐步開(kāi)放,供電企業(yè)逐漸將更多的關(guān)注投向用戶真實(shí)體驗(yàn)到的可靠性水平?紤]到用戶受電壓偏低與電壓暫降問(wèn)題的影響比較大,如何利用海量的用戶側(cè)電能數(shù)據(jù)指導(dǎo)開(kāi)展可靠性的評(píng)估和提升工作,切實(shí)提升供電效益與服務(wù)水平,幫助供電企業(yè)在日益激烈的電力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持技術(shù)優(yōu)勢(shì),是供電企業(yè)所關(guān)注的問(wèn)題。為此,本文開(kāi)展了基于電能數(shù)據(jù)的配電網(wǎng)用電可靠性評(píng)估研究。首先,本文分析電能數(shù)據(jù)中與用電可靠性相關(guān)的數(shù)據(jù)特征,設(shè)計(jì)了能夠量化評(píng)估電壓質(zhì)量與電壓暫降對(duì)用電可靠性影響程度的可靠性指標(biāo),建立了配電網(wǎng)用電可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其次,本文考慮行業(yè)用戶負(fù)荷的時(shí)變性和電能質(zhì)量敏感度,從時(shí)間和電壓兩個(gè)維度構(gòu)建了不同類(lèi)型用戶的分時(shí)段有功負(fù)荷靜態(tài)模型,提出了一種電壓偏低型隱性缺供電量的估算方法。該方法能夠定量衡量用電可靠性受電壓偏低的影響程度。然后,通過(guò)分析電壓暫降與用電量的關(guān)聯(lián)關(guān)系,本文提出了基于電能數(shù)據(jù)的電壓暫降檢測(cè)方法和電壓暫降型隱性缺供電量估算方法。該方法能夠從隱性缺供電量和電壓暫降事件發(fā)生次數(shù)的角度,定量衡量用電可靠性受電壓暫降的影響程度。最后,本文設(shè)計(jì)了一種考慮地區(qū)可靠性發(fā)展水平的用電可靠性... 

【文章來(lái)源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:91 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于電能數(shù)據(jù)的配電網(wǎng)用電可靠性評(píng)估分析


工業(yè)用戶LP3的負(fù)荷曲線

負(fù)荷曲線,工業(yè)用戶,負(fù)荷曲線,有功功率


(a) 額定電壓下的有功功率 (b) 夏季時(shí)在不同電壓偏差下的有功功率圖 3-5 工業(yè)用戶 LP6 的負(fù)荷曲線(a) 額定電壓下的有功功率 (b) 夏季時(shí)在不同電壓偏差下的有功功率圖 3-6 工業(yè)用戶 LP2 的負(fù)荷曲線

負(fù)荷曲線,工業(yè)用戶,負(fù)荷曲線,有功功率


(a) 額定電壓下的有功功率 (b) 夏季時(shí)在不同電壓偏差下的有功功率圖 3-6 工業(yè)用戶 LP2 的負(fù)荷曲線(a) 額定電壓下的有功功率 (b) 夏季時(shí)在不同電壓偏差下的有功功率圖 3-7 工業(yè)用戶 LP1 的負(fù)荷曲線

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]考慮負(fù)荷模型的潮流計(jì)算在低電壓治理中的應(yīng)用研究[D]. 張澤中.蘭州交通大學(xué) 2018
[3]配電網(wǎng)設(shè)備的供電可靠性研究[D]. 楊瀟.鄭州大學(xué) 2018
[4]配電網(wǎng)可靠性評(píng)估方法的研究[D]. 楊夢(mèng)璐.華北水利水電大學(xué) 2018
[5]基于用戶側(cè)負(fù)荷優(yōu)化的有源配電網(wǎng)可靠性評(píng)估[D]. 吳裕生.華南理工大學(xué) 2017
[6]電壓暫降擾動(dòng)對(duì)典型敏感設(shè)備影響特性及試驗(yàn)技術(shù)研究[D]. 王旭沖.東南大學(xué) 2017
[7]智能用電大數(shù)據(jù)環(huán)境下的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D]. 郭攀攀.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[8]兼顧電壓暫降與裝置差異性的電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)研究[D]. 劉平.華南理工大學(xué) 2016
[9]基于用電行業(yè)分類(lèi)的中長(zhǎng)期電量預(yù)測(cè)方法研究[D]. 李翔.華南理工大學(xué) 2016
[10]智能電網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與預(yù)測(cè)方法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳秀明.武漢理工大學(xué) 2016



本文編號(hào):2931001

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