基于半橋級(jí)聯(lián)型多電平逆變電路的交流伺服電機(jī)驅(qū)動(dòng)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-15 00:59
在半橋級(jí)聯(lián)型多電平逆變器的基礎(chǔ)上對(duì)交流伺服電機(jī)驅(qū)動(dòng)方法展開的深入研究,無論是對(duì)我國(guó)伺服驅(qū)動(dòng)控制技術(shù)的發(fā)展、裝備制造業(yè)的發(fā)展還是工業(yè)生產(chǎn)中所需的技術(shù)來說都具有重要的理論價(jià)值和重大的現(xiàn)實(shí)意義,其不僅為交流伺服系統(tǒng)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ),而且擁有廣闊的應(yīng)用前景。而在一眾交流伺服電機(jī)中,因永磁同步伺服電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)轉(zhuǎn)子材料所具有的其他電機(jī)無法比擬的卓越特性,已成為交流伺服電機(jī)的第一選擇。本文以TMS320F2812芯片為控制核心,分別采用了id=0的矢量控制算法、基于半橋級(jí)聯(lián)型三電平逆變電路的控制算法以及基于反正切函數(shù)的傳統(tǒng)滑模觀測(cè)器控制算法,設(shè)計(jì)了PMSM的伺服控制系統(tǒng),搭建硬件實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),結(jié)合所提控制理論,驗(yàn)證理論的正確性。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:首先,分析交流伺服控制系統(tǒng)的組成并建立其在不同坐標(biāo)系下的數(shù)學(xué)模型,和其數(shù)學(xué)模型在不同坐標(biāo)系下相互轉(zhuǎn)換時(shí)的變換關(guān)系。闡述并比較幾種較為普遍使用的矢量控制方法,確定選用id=0的矢量控制方法,并簡(jiǎn)述矢量控制策略的基本方法和控制原理。其次,研究基于半橋級(jí)聯(lián)型多電平逆變器的永磁同步...
【文章來源】:北京印刷學(xué)院北京市
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
自適應(yīng)控制工作原理圖
5的好壞,故專家系統(tǒng)也被稱為基于知識(shí)的系統(tǒng)(knowledge-basedsystem)[12]。圖1-2專家控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖2)模糊控制(FC-FuzzyControl)是以模糊集合化、模糊邏輯推理和模糊語言變量為理論基礎(chǔ)的一種計(jì)算機(jī)數(shù)字控制技術(shù),其系統(tǒng)原理圖如圖1-3所示。模糊控制主要針對(duì)難以建立數(shù)學(xué)模型甚至無法建立數(shù)學(xué)模型的情況,具有無需建立精準(zhǔn)數(shù)學(xué)模型,僅依靠自然語言模糊描述來進(jìn)行模糊推理從而控制系統(tǒng)的特點(diǎn);是一種非線性控制器,自適應(yīng)和自調(diào)整功能可以幫助這種控制器來控制不確定性強(qiáng)或者傳統(tǒng)非線性理論無法處理的問題[13]。圖1-3模糊控制系統(tǒng)原理框圖3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制(NeuralNetworksContro,NNC)在控制系統(tǒng)中采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)復(fù)雜非線性對(duì)象建模,同時(shí)也可作為控制器識(shí)別和處理收集來的信息,然后根據(jù)運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行初步辨識(shí)和診斷工作,其固有的非線性模擬能力、獨(dú)有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、高度的自適應(yīng)和容錯(cuò)特性等顯著特征,使其在控制系統(tǒng)中得到了廣泛應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制主要包括包括模型參考自適應(yīng)控制最優(yōu)決策控制、預(yù)測(cè)控制、內(nèi)模控制、直接逆?刂频萚14]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制運(yùn)用仿生學(xué)的方法分析并研究智能系統(tǒng)中的高級(jí)信息處理問題,具有強(qiáng)魯棒性、易上手和非線性等明顯優(yōu)勢(shì);但相對(duì)地,其缺點(diǎn)也十分明顯,具有交互性能差、計(jì)算量大、不給出推理過程和推理依據(jù),就無法倒推、無法自檢等缺陷[15]。4)遺傳算法(GeneticeAlgorithm,GA)實(shí)際上是一種隨機(jī)搜索方法,具有直接性、全局性且不依賴具體問題等特點(diǎn),是一種模擬生物進(jìn)化過程的啟發(fā)式智能搜索算法。基本遺傳算法主要包括編碼體、個(gè)體適應(yīng)度評(píng)估和遺傳運(yùn)算幾部分,由于遺傳算法屬于啟發(fā)式智能搜索算法,因此沒有具體標(biāo)準(zhǔn)或準(zhǔn)確的值可以參照,只能依靠以往經(jīng)驗(yàn)去選齲遺傳算法具有以下幾大特征?
5的好壞,故專家系統(tǒng)也被稱為基于知識(shí)的系統(tǒng)(knowledge-basedsystem)[12]。圖1-2專家控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖2)模糊控制(FC-FuzzyControl)是以模糊集合化、模糊邏輯推理和模糊語言變量為理論基礎(chǔ)的一種計(jì)算機(jī)數(shù)字控制技術(shù),其系統(tǒng)原理圖如圖1-3所示。模糊控制主要針對(duì)難以建立數(shù)學(xué)模型甚至無法建立數(shù)學(xué)模型的情況,具有無需建立精準(zhǔn)數(shù)學(xué)模型,僅依靠自然語言模糊描述來進(jìn)行模糊推理從而控制系統(tǒng)的特點(diǎn);是一種非線性控制器,自適應(yīng)和自調(diào)整功能可以幫助這種控制器來控制不確定性強(qiáng)或者傳統(tǒng)非線性理論無法處理的問題[13]。圖1-3模糊控制系統(tǒng)原理框圖3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制(NeuralNetworksContro,NNC)在控制系統(tǒng)中采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)復(fù)雜非線性對(duì)象建模,同時(shí)也可作為控制器識(shí)別和處理收集來的信息,然后根據(jù)運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行初步辨識(shí)和診斷工作,其固有的非線性模擬能力、獨(dú)有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、高度的自適應(yīng)和容錯(cuò)特性等顯著特征,使其在控制系統(tǒng)中得到了廣泛應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制主要包括包括模型參考自適應(yīng)控制最優(yōu)決策控制、預(yù)測(cè)控制、內(nèi)?刂、直接逆?刂频萚14]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制運(yùn)用仿生學(xué)的方法分析并研究智能系統(tǒng)中的高級(jí)信息處理問題,具有強(qiáng)魯棒性、易上手和非線性等明顯優(yōu)勢(shì);但相對(duì)地,其缺點(diǎn)也十分明顯,具有交互性能差、計(jì)算量大、不給出推理過程和推理依據(jù),就無法倒推、無法自檢等缺陷[15]。4)遺傳算法(GeneticeAlgorithm,GA)實(shí)際上是一種隨機(jī)搜索方法,具有直接性、全局性且不依賴具體問題等特點(diǎn),是一種模擬生物進(jìn)化過程的啟發(fā)式智能搜索算法;具z傳算法主要包括編碼體、個(gè)體適應(yīng)度評(píng)估和遺傳運(yùn)算幾部分,由于遺傳算法屬于啟發(fā)式智能搜索算法,因此沒有具體標(biāo)準(zhǔn)或準(zhǔn)確的值可以參照,只能依靠以往經(jīng)驗(yàn)去選齲遺傳算法具有以下幾大特征?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于單片機(jī)的交流伺服電機(jī)轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)研究[J]. 趙磊,王哈力,何緒鋒,周永勤. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2009(16)
[2]永磁同步電機(jī)的無傳感器控制策略[J]. 吳奇,程小華. 電機(jī)與控制應(yīng)用. 2009(08)
[3]永磁同步電機(jī)伺服系統(tǒng)的現(xiàn)狀及發(fā)展前景[J]. 孫華建,李學(xué)森,朱寶忠. 中國(guó)西部科技. 2009(16)
[4]伺服系統(tǒng)的發(fā)展及展望[J]. 吳舉秀,張愛英,田秀剛. 中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品. 2009(04)
[5]永磁交流伺服系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外發(fā)展概況[J]. 黃聲華,吳芳. 微特電機(jī). 2008(05)
[6]滑模變結(jié)構(gòu)控制理論研究綜述[J]. 穆效江,陳陽舟. 控制工程. 2007(S2)
[7]滑模變結(jié)構(gòu)控制理論及其算法研究與進(jìn)展[J]. 劉金琨,孫富春. 控制理論與應(yīng)用. 2007(03)
[8]伺服技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 崔鳳波. 機(jī)電設(shè)備. 2007(04)
[9]現(xiàn)代多電平逆變器拓?fù)鋄J]. 彭方正,錢照明,羅吉蓋斯,賴澤生. 變流技術(shù)與電力牽引. 2006(05)
[10]現(xiàn)代多電平逆變器的控制策略[J]. 彭方正,錢照明,羅吉蓋斯,賴澤生. 變流技術(shù)與電力牽引. 2006(04)
博士論文
[1]永磁同步電機(jī)無位置傳感器運(yùn)行控制技術(shù)研究[D]. 李冉.浙江大學(xué) 2012
碩士論文
[1]三電平逆變器控制策略的研究[D]. 賈煜.中南大學(xué) 2010
[2]永磁同步電機(jī)無位置傳感器技術(shù)的研究[D]. 王明金.南京航空航天大學(xué) 2009
本文編號(hào):2917340
【文章來源】:北京印刷學(xué)院北京市
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
自適應(yīng)控制工作原理圖
5的好壞,故專家系統(tǒng)也被稱為基于知識(shí)的系統(tǒng)(knowledge-basedsystem)[12]。圖1-2專家控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖2)模糊控制(FC-FuzzyControl)是以模糊集合化、模糊邏輯推理和模糊語言變量為理論基礎(chǔ)的一種計(jì)算機(jī)數(shù)字控制技術(shù),其系統(tǒng)原理圖如圖1-3所示。模糊控制主要針對(duì)難以建立數(shù)學(xué)模型甚至無法建立數(shù)學(xué)模型的情況,具有無需建立精準(zhǔn)數(shù)學(xué)模型,僅依靠自然語言模糊描述來進(jìn)行模糊推理從而控制系統(tǒng)的特點(diǎn);是一種非線性控制器,自適應(yīng)和自調(diào)整功能可以幫助這種控制器來控制不確定性強(qiáng)或者傳統(tǒng)非線性理論無法處理的問題[13]。圖1-3模糊控制系統(tǒng)原理框圖3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制(NeuralNetworksContro,NNC)在控制系統(tǒng)中采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)復(fù)雜非線性對(duì)象建模,同時(shí)也可作為控制器識(shí)別和處理收集來的信息,然后根據(jù)運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行初步辨識(shí)和診斷工作,其固有的非線性模擬能力、獨(dú)有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、高度的自適應(yīng)和容錯(cuò)特性等顯著特征,使其在控制系統(tǒng)中得到了廣泛應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制主要包括包括模型參考自適應(yīng)控制最優(yōu)決策控制、預(yù)測(cè)控制、內(nèi)模控制、直接逆?刂频萚14]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制運(yùn)用仿生學(xué)的方法分析并研究智能系統(tǒng)中的高級(jí)信息處理問題,具有強(qiáng)魯棒性、易上手和非線性等明顯優(yōu)勢(shì);但相對(duì)地,其缺點(diǎn)也十分明顯,具有交互性能差、計(jì)算量大、不給出推理過程和推理依據(jù),就無法倒推、無法自檢等缺陷[15]。4)遺傳算法(GeneticeAlgorithm,GA)實(shí)際上是一種隨機(jī)搜索方法,具有直接性、全局性且不依賴具體問題等特點(diǎn),是一種模擬生物進(jìn)化過程的啟發(fā)式智能搜索算法。基本遺傳算法主要包括編碼體、個(gè)體適應(yīng)度評(píng)估和遺傳運(yùn)算幾部分,由于遺傳算法屬于啟發(fā)式智能搜索算法,因此沒有具體標(biāo)準(zhǔn)或準(zhǔn)確的值可以參照,只能依靠以往經(jīng)驗(yàn)去選齲遺傳算法具有以下幾大特征?
5的好壞,故專家系統(tǒng)也被稱為基于知識(shí)的系統(tǒng)(knowledge-basedsystem)[12]。圖1-2專家控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖2)模糊控制(FC-FuzzyControl)是以模糊集合化、模糊邏輯推理和模糊語言變量為理論基礎(chǔ)的一種計(jì)算機(jī)數(shù)字控制技術(shù),其系統(tǒng)原理圖如圖1-3所示。模糊控制主要針對(duì)難以建立數(shù)學(xué)模型甚至無法建立數(shù)學(xué)模型的情況,具有無需建立精準(zhǔn)數(shù)學(xué)模型,僅依靠自然語言模糊描述來進(jìn)行模糊推理從而控制系統(tǒng)的特點(diǎn);是一種非線性控制器,自適應(yīng)和自調(diào)整功能可以幫助這種控制器來控制不確定性強(qiáng)或者傳統(tǒng)非線性理論無法處理的問題[13]。圖1-3模糊控制系統(tǒng)原理框圖3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制(NeuralNetworksContro,NNC)在控制系統(tǒng)中采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)復(fù)雜非線性對(duì)象建模,同時(shí)也可作為控制器識(shí)別和處理收集來的信息,然后根據(jù)運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行初步辨識(shí)和診斷工作,其固有的非線性模擬能力、獨(dú)有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、高度的自適應(yīng)和容錯(cuò)特性等顯著特征,使其在控制系統(tǒng)中得到了廣泛應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制主要包括包括模型參考自適應(yīng)控制最優(yōu)決策控制、預(yù)測(cè)控制、內(nèi)?刂、直接逆?刂频萚14]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制運(yùn)用仿生學(xué)的方法分析并研究智能系統(tǒng)中的高級(jí)信息處理問題,具有強(qiáng)魯棒性、易上手和非線性等明顯優(yōu)勢(shì);但相對(duì)地,其缺點(diǎn)也十分明顯,具有交互性能差、計(jì)算量大、不給出推理過程和推理依據(jù),就無法倒推、無法自檢等缺陷[15]。4)遺傳算法(GeneticeAlgorithm,GA)實(shí)際上是一種隨機(jī)搜索方法,具有直接性、全局性且不依賴具體問題等特點(diǎn),是一種模擬生物進(jìn)化過程的啟發(fā)式智能搜索算法;具z傳算法主要包括編碼體、個(gè)體適應(yīng)度評(píng)估和遺傳運(yùn)算幾部分,由于遺傳算法屬于啟發(fā)式智能搜索算法,因此沒有具體標(biāo)準(zhǔn)或準(zhǔn)確的值可以參照,只能依靠以往經(jīng)驗(yàn)去選齲遺傳算法具有以下幾大特征?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于單片機(jī)的交流伺服電機(jī)轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)研究[J]. 趙磊,王哈力,何緒鋒,周永勤. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2009(16)
[2]永磁同步電機(jī)的無傳感器控制策略[J]. 吳奇,程小華. 電機(jī)與控制應(yīng)用. 2009(08)
[3]永磁同步電機(jī)伺服系統(tǒng)的現(xiàn)狀及發(fā)展前景[J]. 孫華建,李學(xué)森,朱寶忠. 中國(guó)西部科技. 2009(16)
[4]伺服系統(tǒng)的發(fā)展及展望[J]. 吳舉秀,張愛英,田秀剛. 中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品. 2009(04)
[5]永磁交流伺服系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外發(fā)展概況[J]. 黃聲華,吳芳. 微特電機(jī). 2008(05)
[6]滑模變結(jié)構(gòu)控制理論研究綜述[J]. 穆效江,陳陽舟. 控制工程. 2007(S2)
[7]滑模變結(jié)構(gòu)控制理論及其算法研究與進(jìn)展[J]. 劉金琨,孫富春. 控制理論與應(yīng)用. 2007(03)
[8]伺服技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 崔鳳波. 機(jī)電設(shè)備. 2007(04)
[9]現(xiàn)代多電平逆變器拓?fù)鋄J]. 彭方正,錢照明,羅吉蓋斯,賴澤生. 變流技術(shù)與電力牽引. 2006(05)
[10]現(xiàn)代多電平逆變器的控制策略[J]. 彭方正,錢照明,羅吉蓋斯,賴澤生. 變流技術(shù)與電力牽引. 2006(04)
博士論文
[1]永磁同步電機(jī)無位置傳感器運(yùn)行控制技術(shù)研究[D]. 李冉.浙江大學(xué) 2012
碩士論文
[1]三電平逆變器控制策略的研究[D]. 賈煜.中南大學(xué) 2010
[2]永磁同步電機(jī)無位置傳感器技術(shù)的研究[D]. 王明金.南京航空航天大學(xué) 2009
本文編號(hào):2917340
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/2917340.html
最近更新
教材專著