隨著電力設(shè)備的普及,包括偏遠(yuǎn)地區(qū)、山區(qū)都通電,大大的滿足了人們的工作和生活,但是在長距離的電纜鋪設(shè)、環(huán)境惡劣和電纜的老化等原因可能會導(dǎo)致斷電或者電壓不穩(wěn)而產(chǎn)生局部放電。局部放電是電纜老化或者劣化而導(dǎo)致電纜絕緣失效的原因之一。為了保證隨時通電,不影響人們的工作和生活,所以工程上對電纜設(shè)備的檢測是非常有必要的,而實際上得到的電纜設(shè)備檢測信號（局部放電信號）是經(jīng)常被噪聲所湮沒的。為了得到準(zhǔn)確的電纜狀態(tài),對局部放電信號的去噪研究在國內(nèi)外都是一大研究熱點。對于局部放電信號的去噪,我們采用了提取特征值的辦法對其進(jìn)行研究,也就是奇異值去噪算法（Singular Value Decomposition,SVD）,但是準(zhǔn)確率較低。人們對于電力的需求越來越大,而局部放電產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越多,目前單機(jī)的去噪已經(jīng)不能滿足人們的需求,不具有實時性,且處理效率低下。隨著信息數(shù)據(jù)的劇增,人們已經(jīng)逐漸從信息化時代邁入大數(shù)據(jù)時代,基于分布式平臺Hadoop和Spark,人們對數(shù)據(jù)存儲和處理比信息化時代有了較大的進(jìn)步。對于以上局部放電信號準(zhǔn)確率和效率較低的問題,本文的主要工作有以下三個方面:（1）提出一種基于信息準(zhǔn)則（akai... 

【文章來源】：四川師范大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

實驗現(xiàn)場局放測試圖

四川師范大學(xué)碩士學(xué)位論文42圖5-3模擬局放脈沖信號圖我們將數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)大，設(shè)計了5個數(shù)據(jù)集，分別為Test1、Test2、Test3、Test4、Test5，數(shù)據(jù)集的具體大小如下表5-2所示：表5-2測試用數(shù)據(jù)集信息數(shù)據(jù)集名稱信號長度/采樣點Test12000Test24000Test36000Test48000Test5100005.3.2實驗環(huán)境本實驗在一臺計算機(jī)上進(jìn)行，從其中虛擬三臺主機(jī)，利用這三臺主機(jī)構(gòu)建了Spark集群，主要由一臺Master和三臺Slave構(gòu)成，其中有一臺主機(jī)既是Master也是Slave，具體配置如下表5-3所示：表5-3Spark集群環(huán)境配置項目名稱項目配置操作系統(tǒng)Spark版本Ubuntu16.04LTSSpark-2.4.3Hadoop版本Hadoop-2.6.5JDK版本JDK1.8.0_211

四川師范大學(xué)碩士學(xué)位論文44表5-4不同數(shù)據(jù)集的單機(jī)集群運(yùn)行時間模式不同數(shù)據(jù)集的運(yùn)行時間/sTest1Test2Test3Test4Test5單機(jī)713285184集群1215222938圖5-4不同節(jié)點運(yùn)行時間圖圖5-5Dataup性能圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于單邊波動譜的奇異值分解降噪有效階次確定方法[J]. 張安,陳明義,馬增強(qiáng).  石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(04)
[2]基于LMD–SVD的微震信號降噪方法研究[J]. 董林鷺,蔣若辰,徐奴文,錢波.  工程科學(xué)與技術(shù). 2019(05)
[3]基于Storm的局部放電信號集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解[J]. 楊航,朱永利.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020(10)
[4]基于Hadoop的海量氣象水文數(shù)據(jù)并發(fā)處理模型[J]. 李輝,王建文,葉明雯.  計算機(jī)應(yīng)用. 2018(S2)
[5]短時奇異值分解用于局放信號混合噪聲抑制[J]. 周凱,黃永祿,謝敏,何珉,趙世林.  電工技術(shù)學(xué)報. 2019(11)
[6]一種基于短時奇異值分解的局部放電白噪聲抑制方法[J]. 謝敏,周凱,黃永祿,何珉,汪先進(jìn).  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2019(03)
[7]深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行化研究綜述[J]. 朱虎明,李佩,焦李成,楊淑媛,侯彪.  計算機(jī)學(xué)報. 2018(08)
[8]奇異值分解在電纜局部放電信號模式識別中的應(yīng)用[J]. 牛海清,吳炬卓,郭少鋒.  華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[9]并行EEMD算法及其在局部放電信號特征提取中的應(yīng)用[J]. 朱永利,王劉旺.  電工技術(shù)學(xué)報. 2018(11)
[10]基于改進(jìn)FastICA的局部放電在線監(jiān)測窄帶干擾高保真性抑制方法[J]. 周凱,謝敏,趙世林,何珉,張福忠.  電工技術(shù)學(xué)報. 2018(11)

博士論文
[1]基于云計算的電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)的集中并行處理與診斷[D]. 王劉旺.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[2]高壓直流局部放電的模糊識別及去噪策略[D]. 牛海清.華南理工大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于奇異值分解的自適應(yīng)混合閾值去噪算法[D]. 董琳佳.山東大學(xué) 2018
[2]電纜局部放電高頻信號的提取及處理技術(shù)研究[D]. 張譏培.西南交通大學(xué) 2018
[3]基于局部放電特征的油紙絕緣熱老化階段識別研究[D]. 張寰宇.中國礦業(yè)大學(xué) 2016



本文編號：2916369