【摘要】：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的化石能源快速的消耗殆盡,而且還對(duì)全球范圍的生態(tài)環(huán)境造成嚴(yán)重破壞。開(kāi)發(fā)可再生能源的任務(wù)迫在眉睫。分布式發(fā)電技術(shù)可以高效的利用可再生能源進(jìn)行發(fā)電。微電網(wǎng)是集合了多種分布式電源和儲(chǔ)能裝置的小型發(fā)配電系統(tǒng),既可以孤島運(yùn)行,也可以并網(wǎng)運(yùn)行。微電網(wǎng)在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段首先要對(duì)各種分布式電源進(jìn)行選址和確定容量的大小。微電網(wǎng)的運(yùn)行需要考慮電價(jià)、負(fù)荷量和氣象資源等因素,并且經(jīng)濟(jì)性不能太差。本文分析了風(fēng)力發(fā)電機(jī)、光伏組件、柴油發(fā)電機(jī)和蓄電池的工作原理和數(shù)學(xué)模型,構(gòu)建了風(fēng)光柴蓄交直流混合微電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)。介紹了粒子群算法的基本原理和求解步驟,并和其他幾種常見(jiàn)的算法做了比較。優(yōu)化過(guò)程基于特定的目標(biāo)函數(shù)和約束條件,并分析了微電網(wǎng)的供電經(jīng)濟(jì)性和自平衡率的關(guān)系,使用整數(shù)規(guī)劃軟件和粒子群算法相結(jié)合的方法求解了微電網(wǎng)的優(yōu)化配置問(wèn)題。提出了聯(lián)絡(luò)線功率波動(dòng)率和可再生能源利用率等指標(biāo),分析了不同自平衡率水平和可轉(zhuǎn)移負(fù)荷對(duì)微電網(wǎng)供電經(jīng)濟(jì)性的影響。總結(jié)了實(shí)時(shí)電價(jià)機(jī)制和不同的天氣狀況對(duì)并網(wǎng)型微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響。建立了微電網(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)行模型,和常規(guī)的控制策略下獲得的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。在Matlab當(dāng)中使用粒子群算法仿真出微電網(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)行結(jié)果并獲得了經(jīng)濟(jì)性最佳的優(yōu)化結(jié)果。
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TM73
【圖文】：

圖 2.1 交直流混合微電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)在微電網(wǎng)穩(wěn)點(diǎn)運(yùn)行期間，交流負(fù)荷通過(guò)風(fēng)力發(fā)電機(jī)和柴油發(fā)電機(jī)來(lái)滿足，側(cè)負(fù)荷通過(guò)光伏發(fā)電組件來(lái)滿足，交流側(cè)負(fù)荷通過(guò)風(fēng)力發(fā)電機(jī)和柴油發(fā)電機(jī)來(lái)滿足。微電網(wǎng)的優(yōu)化配置要綜合考慮經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性的指標(biāo)[30]。在進(jìn)行微優(yōu)化配置時(shí)要考慮微電網(wǎng)的換流損。和一般的交流微電網(wǎng)不同，交直流混合網(wǎng)優(yōu)化配置的重點(diǎn)在于，如何使用特定的控制策略和方法來(lái)綜合考慮微電網(wǎng)

由圖２.２中可知，當(dāng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的獎(jiǎng)距角βX棿笫�，Cp會(huì)減小；當(dāng)β一定時(shí)Cp僅與λ有關(guān)；且當(dāng)β=０°，；λ=λopt=8.1001 時(shí)，Cp的值最大，即Ｃp-max=0.48，這個(gè)時(shí)候風(fēng)力發(fā)電機(jī)的風(fēng)能轉(zhuǎn)換效率最高。圖２.３時(shí)風(fēng)速固定時(shí)，β是０的時(shí)候的 Cp-λ曲線：

根據(jù)圖２.３與式（２-５）不同風(fēng)速條件下的風(fēng)輪轉(zhuǎn)速與輸出， 如圖２.４所示，所有的 p－ω曲線上的最大功率的連接而成率曲線，當(dāng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)在此曲線上運(yùn)行時(shí)， 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的最速的關(guān)系為：5max3 3max32PoptR CP k

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本文編號(hào)：2789430