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基于變分模態(tài)分解能量熵和支持向量機(jī)的電力變壓器繞組故障診斷

發(fā)布時(shí)間:2020-08-04 14:55
【摘要】:電力變壓器是電力系統(tǒng)的核心樞紐能量轉(zhuǎn)換設(shè)備,電力變壓器的故障往往伴隨著大規(guī)模停電等嚴(yán)重后果,因而電力變壓器的安全穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)于電力系統(tǒng)的可靠性至關(guān)重要。傳統(tǒng)的變壓器繞組故障檢測(cè)方法或需要變壓器退出運(yùn)行,或?qū)τ跐摲怨收系臋z測(cè)具有滯后性,難以在潛伏性故障發(fā)生的早期發(fā)現(xiàn)故障。針對(duì)這些不足,本文提出一種基于振動(dòng)頻譜分析的電力變壓器繞組故障診斷方法,以期實(shí)現(xiàn)電力變壓器繞組早期潛伏性故障的精確診斷。為此,本文將變分模態(tài)分解引入到電力變壓器繞組的故障診斷中,詳細(xì)研究論述了基于變分模態(tài)分解能量熵的變壓器油箱表面振動(dòng)非平穩(wěn)信號(hào)的檢測(cè)和故障特征的提取,并建立了基于帕瑞托粒子群算法優(yōu)化的支持向量機(jī)故障診斷模型。實(shí)現(xiàn)電力變壓器繞組故障的智能診斷。針對(duì)以往電力變壓器振動(dòng)頻譜分析振動(dòng)機(jī)理分析不透徹的問(wèn)題,本文介紹了電力變壓器的基本結(jié)構(gòu)和四個(gè)核心振源,以及多個(gè)振源的振動(dòng)信號(hào)如何經(jīng)不同傳遞途徑復(fù)雜耦合卷積后最終到達(dá)變壓器油箱表面,詳細(xì)分析了變壓器的兩個(gè)核心振源鐵芯和繞組的振動(dòng)機(jī)理。并給出繞組和鐵芯振動(dòng)加速度的量化表達(dá)式?紤]到變壓器油箱表面所獲取的變壓器振動(dòng)加速度信號(hào)具有非線性非平穩(wěn)的特點(diǎn),引入變分模態(tài)分解(VMD)理論,通過(guò)仿真分析表明,VMD分解在針對(duì)間斷信號(hào)、頻率相近信號(hào)、脈沖信號(hào)時(shí)比EMD有明顯的優(yōu)越性,有效避免了兩類模態(tài)混疊和過(guò)分解現(xiàn)象,準(zhǔn)確反映源信號(hào)特征。針對(duì)VMD模型參數(shù)難以確定的問(wèn)題,使用型波法對(duì)VMD的兩個(gè)核心參數(shù)進(jìn)行了確定。使用VMD能量熵對(duì)變壓器繞組的健康狀態(tài)作出初步評(píng)估,并給出具體判據(jù),且VMD能量熵不受負(fù)載電流大小的影響,具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性。而后,針對(duì)VMD能量熵?zé)o法準(zhǔn)確定性故障類型的問(wèn)題,構(gòu)建VMD-SVM聯(lián)合故障診斷模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)繞組墊塊脫落、繞組徑向拉伸、繞組扭轉(zhuǎn)三種故障的準(zhǔn)確診斷。針對(duì)支持向量機(jī)的兩個(gè)核心參數(shù)難以確定的問(wèn)題,使用帕瑞托粒子群方法對(duì)支持向量機(jī)的兩個(gè)核心參數(shù)進(jìn)行多目標(biāo)并行尋優(yōu)獲取最優(yōu)參數(shù)。最后使用變壓器實(shí)例故障數(shù)據(jù)對(duì)VMD-SVM故障診斷模型進(jìn)行測(cè)試,為了進(jìn)行對(duì)比,將信號(hào)分解處理方法替換為EMD獲取振動(dòng)特征向量,構(gòu)建EMD-SVM診斷模型;又將支持向量機(jī)的參數(shù)優(yōu)化算法替換為遺傳算法,構(gòu)建GA-SVM診斷模型,使用變壓器實(shí)際故障和正常數(shù)據(jù)對(duì)這三種模型進(jìn)行測(cè)試,實(shí)例測(cè)試結(jié)果表明,本文所提出的VMD-SVM的診斷正確率最高,診斷正確率達(dá)到98.75%。實(shí)現(xiàn)了電力變壓器繞組潛伏性故障的精確診斷。
【學(xué)位授予單位】:西安理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TM41
【圖文】:

照片,變電站事故,繞組,故障


振動(dòng) 100Hz 振幅高低是判定繞組工作狀況和故障診斷的核心依據(jù)。因此,對(duì)于運(yùn)行中的變壓器采集其箱體表面的振動(dòng)信號(hào),對(duì)其進(jìn)行分析處理并研究基于振動(dòng)法的相關(guān)變壓器故障診斷,具有重要的工程應(yīng)用意義。圖1-3為疏于監(jiān)測(cè)分析所導(dǎo)致的電力變壓器現(xiàn)場(chǎng)事故照片。圖 1-3 繞組和鐵心故障導(dǎo)致變電站事故照片F(xiàn)ig.1-3 Photo of substation accident caused by winding and core failure1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀對(duì)于變壓器繞組的常用的檢測(cè)措施主要囊括:短路阻抗法(Short-Circuit Impedance)[7],頻響分析法(Frequency ResponseAnalysis)[8],低壓脈沖法(Low Voltage Impulse)[9],傳遞函數(shù)法(Transfer Function)[10]等。但是這些方法或?qū)嶒?yàn)方法復(fù)雜,對(duì)設(shè)備狀態(tài)要求不低,或需要變壓器退出運(yùn)行,難以滿足無(wú)時(shí)間差監(jiān)測(cè)的要求,亦或是監(jiān)測(cè)結(jié)果具有滯后性,往往在難以在發(fā)生潛伏性故障的早期盡早發(fā)現(xiàn)故障。早在二十世紀(jì)八十年間中后期,海外就有部分學(xué)者初步對(duì)變壓器箱體表面的振動(dòng)頻譜進(jìn)行相關(guān)的檢測(cè)分析,初步的研究主要集中在變壓器表面振動(dòng)頻譜相關(guān)頻域段的幅值和載荷電流大小之間的聯(lián)系

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本文編號(hào):2780702

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