【摘要】：風(fēng)電功率具有波動性的特點,其大規(guī)模并網(wǎng)容易導(dǎo)致整個電網(wǎng)的穩(wěn)定性大大降低。風(fēng)電功率的預(yù)測及爬坡分析可以對未來的風(fēng)電功率及爬坡情況進行提前預(yù)測與分析,為調(diào)度的提前規(guī)劃與控制做參考,從而有效預(yù)防由于風(fēng)電功率波動造成的電網(wǎng)穩(wěn)定問題。因此研究如何提高風(fēng)電功率預(yù)測的準確率以及怎樣識別與分析爬坡事件對風(fēng)電的進一步發(fā)展有著重要意義。以某風(fēng)電場為例,首先進行數(shù)據(jù)分析和清洗,基于擬合回歸法、深度置信網(wǎng)絡(luò)(DBN)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)五種統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法對其風(fēng)電功率進行一次預(yù)測建模,對比分析不同算法間的預(yù)測效果及優(yōu)劣性。針對五種預(yù)測模型的不足之處,在一次預(yù)測的基礎(chǔ)上,基于相似時刻的分析,分別利用聚類法、中位數(shù)法和回歸擬合法對一次預(yù)測誤差進行特征分析,提出了一種新的偏差修正算法。該方法結(jié)合上述五種風(fēng)電功率的一次預(yù)測模型,構(gòu)建基于偏差修正算法組合模型的風(fēng)電功率二次預(yù)測過程,研究結(jié)果表明:偏差修正算法能夠很好的修正一次預(yù)測誤差,提高二次預(yù)測精度;但是在高風(fēng)速段現(xiàn)有模型的預(yù)測精度差。針對現(xiàn)有風(fēng)電功率預(yù)測模型在高風(fēng)速段普遍存在功率預(yù)測精度差的問題,提出一種風(fēng)電功率爬坡段識別方法。首先分析比較了現(xiàn)有的爬坡事件識別方法,針對舊識別方法難以區(qū)分功率爬坡區(qū)間與平緩區(qū)間的問題,引入了“駐點”的概念,提出了“爬坡段”的新定義;針對爬坡閾值的設(shè)置經(jīng)驗化的問題,利用數(shù)理統(tǒng)計的方法討論了爬坡閾值的設(shè)定;提出了極值提取算法,并構(gòu)造了基于極值點提取的風(fēng)電爬坡段識別模型。通過對實際風(fēng)電場爬坡段的爬坡幅度、爬坡速率以及持續(xù)時間進行特征分析,驗證了基于極值點提取的風(fēng)電爬坡段識別方法的有效性與實用性。
【學(xué)位授予單位】：湖南工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TM614

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 歐陽庭輝;查曉明;秦亮;熊一;夏添;黃鶴鳴;;基于氣象背景選取鄰近點的風(fēng)電功率爬坡事件預(yù)測方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年11期

2 崔明建;孫元章;柯德平;;基于原子稀疏分解和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率爬坡事件預(yù)測[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年12期

3 崔明建;孫元章;柯德平;羅超;;考慮電網(wǎng)側(cè)頻率偏差的風(fēng)電功率爬坡事件預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年05期

4 孟巖峰;胡書舉;鄧雅;許洪華;;風(fēng)電功率預(yù)測誤差分析及預(yù)測誤差評價方法[J];電力建設(shè);2013年07期

5 楊桂興;常喜強;王維慶;姚秀萍;;對風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)中預(yù)測精度的討論[J];電網(wǎng)與清潔能源;2011年01期

6 李俊芳;張步涵;謝光龍;李妍;毛承雄;;基于灰色模型的風(fēng)速-風(fēng)電功率預(yù)測研究[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2010年19期

7 朱成章;;關(guān)于中國風(fēng)能資源儲量的質(zhì)疑[J];中外能源;2010年04期

8 ;中國電科院開發(fā)的江蘇電網(wǎng)風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)通過驗收[J];電氣技術(shù);2010年02期

9 馮雙磊;王偉勝;劉純;戴慧珠;;風(fēng)電場功率預(yù)測物理方法研究[J];中國電機工程學(xué)報;2010年02期

10 魏子杰;段宇平;;風(fēng)電場風(fēng)能資源評估[J];發(fā)電設(shè)備;2009年05期

本文編號：2779120