基于雙卡爾曼濾波算法的全釩液流電池荷電狀態(tài)估計(jì)與應(yīng)用
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:TM912
【圖文】:
圖 1. 1 內(nèi)容架構(gòu)Fig 1.1 CContent architecture各章節(jié)安排如下:第一章為緒論部分,首先分析了儲(chǔ)能系統(tǒng)在新能源發(fā)電過(guò)程中的作用與意義。然后詳細(xì)講解了 VRB 儲(chǔ)能系統(tǒng)的發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀,并對(duì) SOC 估計(jì)的常用方法以及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析與總結(jié)。第二章對(duì) VRB 的充放電方法以及內(nèi)外特性進(jìn)行了分析測(cè)試。并通過(guò)充放電實(shí)驗(yàn)得到了 5kW/30 kWh 全釩液流電池的電流電壓特性、內(nèi)阻特性、瓦時(shí)能量特性、SOC 特性、電池單體一致性以及標(biāo)準(zhǔn) OCV-SOC 曲線等。第三章基于等效損耗原理對(duì) VRB 進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,并依托遞推最小二乘算法與第二章得到的充放電實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行辨識(shí),最后通過(guò)模型驗(yàn)證表明了電池模型的正確性。第四章分析介紹了安時(shí)積分法、卡爾曼濾波算法、EKF 算法以及本文采用的DKF 算法,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的 SOC 估計(jì)器;诘诙碌膶(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與第三章的數(shù)
合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文首先接收通訊模塊中位于串口緩沖區(qū)的數(shù)據(jù),并將字符串?dāng)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)組,通過(guò)索引數(shù)組,對(duì)報(bào)文中的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,從而得到符合用戶(hù)需求的數(shù)據(jù)簇。最后將該數(shù)據(jù)簇作為顯示或控制信號(hào)與上位機(jī)界面中的相關(guān)控件相關(guān)聯(lián),并將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。5.2.4 顯示與存儲(chǔ)模塊(1)顯示模塊為了直觀的監(jiān)控平臺(tái)運(yùn)行中的狀態(tài)變化,在對(duì)通訊數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,通過(guò)關(guān)聯(lián)變量將各個(gè)設(shè)備的重要狀態(tài)信息以數(shù)字或圖表的形式展示出來(lái),如電流、電壓、溫度、SOC 等。其上位機(jī)界面如圖 5.7 所示。
圖 5. 8 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)表格Fig 5.8 Data Storage Table5.2.5 充放電控制模塊充放電控制模塊主要通過(guò)事件結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。每一個(gè)按鍵對(duì)應(yīng)一個(gè)事件分支,為防止人員誤操作,在按鍵命令發(fā)出后會(huì)彈出確認(rèn)信息。其控制界面如圖 5.9 所示。
【參考文獻(xiàn)】
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1 王曉麗;張宇;李穎;張華民;;全釩液流電池技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r[J];儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù);2015年05期
2 洪為臣;李冰洋;王保國(guó);;液流電池理論與技術(shù)——荷電狀態(tài)的表征[J];儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù);2015年05期
3 王熙俊;張勝寒;張秀麗;黃治娟;;全釩液流電池SOC監(jiān)測(cè)方法綜述[J];華北電力技術(shù);2015年03期
4 魏克新;陳峭巖;;基于自適應(yīng)無(wú)跡卡爾曼濾波算法的鋰離子動(dòng)力電池狀態(tài)估計(jì)[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年03期
5 陳嵐峰;楊靜瑜;崔崧;潘慶超;李柳;;基于MATLAB的最小二乘曲線擬合仿真研究[J];沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期
6 畢大強(qiáng);葛寶明;王文亮;柴建云;;基于釩電池儲(chǔ)能系統(tǒng)的風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)功率控制[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2010年13期
7 范永生;陳曉;徐冬清;劉平;王保國(guó);;全釩液流電池荷電狀態(tài)檢測(cè)方法研究[J];華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年S1期
8 張衛(wèi)鋼;張維峰;任衛(wèi)軍;邊耀璋;;電動(dòng)汽車(chē)蓄電池內(nèi)阻脈沖控制檢測(cè)方法[J];交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào);2007年06期
9 王文紅;王新東;;全釩液流電池荷電狀態(tài)的分析與監(jiān)測(cè)[J];浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年02期
10 田波,嚴(yán)川偉,屈慶,李華,王福會(huì);釩電池電解液的電位滴定分析[J];電池;2003年04期
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1 韓永輝;張旭;;基于卡爾曼濾波算法的釩液流電池SOC狀態(tài)估計(jì)[A];智能化電站技術(shù)發(fā)展研討?hù)唠娬咀詣?dòng)化2013年會(huì)論文集[C];2013年
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1 鄭岳久;車(chē)用鋰離子動(dòng)力電池組的一致性研究[D];清華大學(xué);2014年
2 高明煜;動(dòng)力電池組SOC在線估計(jì)模型與方法研究[D];武漢理工大學(xué);2013年
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1 方健豪;電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力電池的健康狀態(tài)與荷電估計(jì)研究[D];河南科技大學(xué);2018年
2 雷博;風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)儲(chǔ)能優(yōu)化控制策略[D];寧夏大學(xué);2018年
3 倪宵;全釩液流電池儲(chǔ)能系統(tǒng)的多DC/DC協(xié)調(diào)控制策略[D];合肥工業(yè)大學(xué);2018年
4 王瑞圳;全釩液流電池監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2018年
5 蘇曉波;磷酸鐵鋰電池建模及健康狀態(tài)估計(jì)研究[D];昆明理工大學(xué);2017年
6 盛婷婷;基于光伏系統(tǒng)的多路轉(zhuǎn)換器設(shè)計(jì)及能量管理的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2017年
7 桂少婷;全釩液流電池故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2017年
8 王銘;風(fēng)光儲(chǔ)接入對(duì)電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響分析[D];太原理工大學(xué);2016年
9 底廣輝;全釩液路電池SOC測(cè)定方法研究[D];華北電力大學(xué);2016年
10 王熙俊;全釩液流電池荷電狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研制及應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué);2016年
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