發(fā)布時(shí)間：2020-06-29 12:28

【摘要】：隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)與電力工業(yè)快速不斷地發(fā)展,國(guó)家電網(wǎng)得到大力改造。智能電表作為“智能電網(wǎng)”建設(shè)的重要組成部分,正在全國(guó)范圍內(nèi)大面積推廣。我國(guó)正在加快對(duì)傳統(tǒng)電表進(jìn)行改造與替換,所生產(chǎn)的智能電表必須按國(guó)家及生產(chǎn)企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施出廠檢驗(yàn)。論文根據(jù)智能電表產(chǎn)品中存在的顯示缺陷與外觀缺陷,借助機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)制定智能電表顯示質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)總體方案,依據(jù)機(jī)器視覺進(jìn)行設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的智能電表顯示缺陷檢測(cè)系統(tǒng),同時(shí)對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)中圖像的采集和處理技術(shù)進(jìn)行研究,確保智能電表的出廠質(zhì)量、提高檢測(cè)速度和自動(dòng)化程度,降低檢測(cè)操作勞動(dòng)程度。本論文主要研究?jī)?nèi)容包括:(1)智能電能表缺陷特性、檢驗(yàn)要求及相關(guān)背景的分析以及機(jī)器視覺技術(shù)的研究與應(yīng)用分析;通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)與走訪目前已應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)于類似生產(chǎn)制造過程的企業(yè),了解機(jī)器視覺的應(yīng)用范圍、實(shí)際用途及已取得的成效。(2)利用機(jī)器視覺技術(shù)針對(duì)智能電表顯示缺陷實(shí)施質(zhì)量檢測(cè),對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)的圖像采集系統(tǒng)、機(jī)械平臺(tái)系統(tǒng)、軟件系統(tǒng)分別進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。圖像采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn):采用帶外觸發(fā)式的工業(yè)相機(jī)與配套的鏡頭,根據(jù)檢測(cè)需求,選用條形LED光源,清晰的采集到所需圖片。機(jī)械平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn):集成AGV物流小車、裝載板和輸送帶組成輸送單元模塊;構(gòu)建饋電系統(tǒng)與感應(yīng)系統(tǒng);采用伺服驅(qū)動(dòng)器及電機(jī),實(shí)現(xiàn)四軸精確聯(lián)動(dòng)。軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn):開發(fā)上位機(jī),實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的精確聯(lián)動(dòng)、通信控制及質(zhì)量反饋機(jī)制的互聯(lián);軟件基于OpenCv開源圖像處理庫(kù),在Mircrosoft VS 2013平臺(tái)上以C++語言編程,對(duì)采集到的圖片進(jìn)行處理和分析。(3)圖像預(yù)處理與缺陷檢測(cè)算法的分析研究。通過對(duì)常用圖像預(yù)處理方法進(jìn)行分析,確認(rèn)本文使用方法(灰度化、去噪、二值化及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算等)�；贠penCV開源視覺庫(kù),實(shí)現(xiàn)缺陷檢測(cè)算法設(shè)計(jì):通過高斯金字塔對(duì)圖像進(jìn)行配準(zhǔn),進(jìn)而以差影法進(jìn)行缺陷分析檢測(cè),對(duì)包括標(biāo)牌條形碼與字符進(jìn)行識(shí)別,達(dá)到智能電表顯示缺陷檢測(cè)的目的。(4)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行可靠性實(shí)驗(yàn)并分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果。通過多批次不同時(shí)段的抽樣檢測(cè)實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。同時(shí)對(duì)誤判的原因進(jìn)行分析,確定今后系統(tǒng)的改進(jìn)方向。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TM933.4;TP391.41
【圖文】：

DDZY188-Z型單相費(fèi)控智能電表外觀圖

典型的機(jī)器視覺系統(tǒng)示意圖

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 姬琪;王紅園;;基于MEMOBUS協(xié)議的多軸電機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];電子測(cè)量技術(shù);2013年10期

2 謝佩軍;;基于互信息與差影法的塑料齒輪缺陷檢測(cè)研究[J];制造業(yè)自動(dòng)化;2012年23期

3 楊修國(guó);;關(guān)于直方圖雙峰法的研究與改進(jìn)[J];電子設(shè)計(jì)工程;2012年12期

4 張冬嬌;甘早斌;;基于模板匹配的人民幣紙幣序列號(hào)識(shí)別系統(tǒng)研究[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2012年01期

5 申俊琦;胡繩蓀;馮勝?gòu)?qiáng);;自適應(yīng)中值濾波在焊縫視覺跟蹤中的應(yīng)用[J];焊接學(xué)報(bào);2011年03期

6 史運(yùn)濤;孫德輝;李志軍;劉大;凡杰;李曉碩;;基于Modbus協(xié)議的通訊集成技術(shù)研究[J];化工自動(dòng)化及儀表;2010年04期

7 王思彤;周暉;袁瑞銘;易忠林;;智能電表的概念及應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年04期

8 關(guān)新平,趙立興,唐英干;圖像去噪混合濾波方法[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2005年03期

9 左奇,史忠科;一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的實(shí)時(shí)車牌圖象分割方法[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2003年03期

10 梁華為;;直接從雙峰直方圖確定二值化閾值[J];模式識(shí)別與人工智能;2002年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 馬倩婷;圖像去噪與圖像分割中的數(shù)學(xué)方法[D];浙江大學(xué);2017年

2 梁冬泰;多尺度多元圖像分析機(jī)器視覺檢測(cè)理論及其應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2009年

3 伍濟(jì)鋼;薄片零件尺寸機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 楊帆;工業(yè)在線視覺檢測(cè)系統(tǒng)圖像實(shí)時(shí)采集與拼接技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2018年

2 徐榮茂;Modbus TCP/IP協(xié)議安全加固關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2017年

3 曹士芹;Modbus RTU/ASCII轉(zhuǎn)Modbus TCP網(wǎng)關(guān)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究[D];天津理工大學(xué);2017年

4 董迪;基于機(jī)器視覺的高精度測(cè)量系統(tǒng)研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2016年

5 梁偉建;智能電能表外觀缺陷質(zhì)量檢驗(yàn)裝置開發(fā)及關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)計(jì)量學(xué)院;2014年

6 張磊;機(jī)器視覺顏色檢測(cè)技術(shù)及應(yīng)用研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2011年

7 段德山;工件非接觸檢測(cè)中機(jī)器視覺的研究與應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2007年

8 肖獻(xiàn)強(qiáng);基于機(jī)器視覺的宏/微雙驅(qū)動(dòng)微操作系統(tǒng)的研究[D];吉林大學(xué);2006年

9 朱貴鋒;機(jī)器視覺在線檢測(cè)圖像處理技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

10 孫碧亮;基于機(jī)器視覺的檢測(cè)算法研究及其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2006年

本文編號(hào)：2733866