【摘要】：隨著國民經(jīng)濟與電力工業(yè)快速不斷地發(fā)展,國家電網(wǎng)得到大力改造。智能電表作為“智能電網(wǎng)”建設的重要組成部分,正在全國范圍內大面積推廣。我國正在加快對傳統(tǒng)電表進行改造與替換,所生產的智能電表必須按國家及生產企業(yè)相關標準實施出廠檢驗。論文根據(jù)智能電表產品中存在的顯示缺陷與外觀缺陷,借助機器視覺檢測技術制定智能電表顯示質量檢測系統(tǒng)總體方案,依據(jù)機器視覺進行設計和實現(xiàn)的智能電表顯示缺陷檢測系統(tǒng),同時對檢測系統(tǒng)中圖像的采集和處理技術進行研究,確保智能電表的出廠質量、提高檢測速度和自動化程度,降低檢測操作勞動程度。本論文主要研究內容包括:(1)智能電能表缺陷特性、檢驗要求及相關背景的分析以及機器視覺技術的研究與應用分析;通過查閱相關文獻與走訪目前已應用機器視覺技術于類似生產制造過程的企業(yè),了解機器視覺的應用范圍、實際用途及已取得的成效。(2)利用機器視覺技術針對智能電表顯示缺陷實施質量檢測,對檢測系統(tǒng)的圖像采集系統(tǒng)、機械平臺系統(tǒng)、軟件系統(tǒng)分別進行設計與實現(xiàn)。圖像采集系統(tǒng)設計與實現(xiàn):采用帶外觸發(fā)式的工業(yè)相機與配套的鏡頭,根據(jù)檢測需求,選用條形LED光源,清晰的采集到所需圖片。機械平臺設計與實現(xiàn):集成AGV物流小車、裝載板和輸送帶組成輸送單元模塊;構建饋電系統(tǒng)與感應系統(tǒng);采用伺服驅動器及電機,實現(xiàn)四軸精確聯(lián)動。軟件系統(tǒng)設計與實現(xiàn):開發(fā)上位機,實現(xiàn)運動平臺的精確聯(lián)動、通信控制及質量反饋機制的互聯(lián);軟件基于OpenCv開源圖像處理庫,在Mircrosoft VS 2013平臺上以C++語言編程,對采集到的圖片進行處理和分析。(3)圖像預處理與缺陷檢測算法的分析研究。通過對常用圖像預處理方法進行分析,確認本文使用方法(灰度化、去噪、二值化及數(shù)學形態(tài)學運算等)�；贠penCV開源視覺庫,實現(xiàn)缺陷檢測算法設計:通過高斯金字塔對圖像進行配準,進而以差影法進行缺陷分析檢測,對包括標牌條形碼與字符進行識別,達到智能電表顯示缺陷檢測的目的。(4)對系統(tǒng)進行可靠性實驗并分析實驗結果。通過多批次不同時段的抽樣檢測實驗,驗證自動檢測系統(tǒng)的準確率。同時對誤判的原因進行分析,確定今后系統(tǒng)的改進方向。
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TM933.4;TP391.41
【圖文】：

DDZY188-Z型單相費控智能電表外觀圖

典型的機器視覺系統(tǒng)示意圖

【參考文獻】

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本文編號：2733866