【摘要】：伴隨環(huán)境的污染和化石能源的枯竭,我國智能配電網的建設進度不斷推進,分布式風電、光伏發(fā)電等分布式電源的滲透率不斷提高。與此同時,作為實現配電網的“智能化”的關鍵手段,以電動汽車為代表的智能用電技術得到了廣泛的應用。這些新元素的加入,使得傳統(tǒng)配電網供電可靠性評價指標體系的局限性逐步顯現,也給智能配電網的運行狀態(tài)帶來了巨大的不確定性和運行風險。在智能用電新背景下,對智能配電網開展可靠性評估和運行風險分析是一個值得研究的問題。首先,本文針對大規(guī)模電動汽車并網的情況,在分析電動汽車狀態(tài)的基礎上,結合調度機構和用戶用車兩種不同的需求,提出了調度閾值的計算方法,并且建立了考慮調度-用戶兩側差異化需求的電動汽車可調度潛力評估模型,可用于分析智能配電網故障狀態(tài)下的備用容量,為智能配電網可靠性評估提供數據,也為電動汽車參與電網削峰填谷提供指導,幫助提升智能配電網可靠性。其次,本文基于“用電可靠性”的概念提出了智能配電網用電可靠性提升需求評估指標體系,引入了絕對理想解和灰色關聯(lián)度來改進傳統(tǒng)的逼近理想法,并在灰色關聯(lián)度計算過程中使用一種結合了層次分析法和改進熵權法的綜合賦權方法進行變權處理,建立了智能配電網用電可靠性提升對象優(yōu)選模型,在可靠性評估的基礎上,為可靠性改造工程優(yōu)選改造對象。最后,綜合考慮智能配電網中分布式風電、光伏和電動汽車的不確定性,本文提出了電壓越限強度指標來描述智能用電模式下配電網電壓越限的嚴重程度,并利用電壓越限強度對電壓分布熵進行變權處理,提出了節(jié)點和網絡兩級加權電壓分布熵指標來全面反映電壓分布不確定性和電壓越限帶來的運行風險,建立了配電網運行風險分析模型。然后在改進的IEEE 33網絡上通過動態(tài)概率潮流仿真分析了智能配電網的運行風險,驗證了模型的有效性和準確性。
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TM732

【參考文獻】

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本文編號：2654695