【摘要】：為了應(yīng)對(duì)能源安全、氣候變化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等全球性的挑戰(zhàn),可再生能源相關(guān)技術(shù)得到了快速發(fā)展。然而,可再生能源的隨機(jī)波動(dòng)性給傳統(tǒng)電力系統(tǒng)帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。隨著我國(guó)智能電網(wǎng)的發(fā)展,如何考慮分布式可再生能源與我國(guó)當(dāng)前電力調(diào)度模式的協(xié)調(diào),解決分布式能源發(fā)電與電網(wǎng)之間的矛盾,成為當(dāng)前電力系統(tǒng)中的熱點(diǎn)研究問(wèn)題之一。本文在廣泛查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,針對(duì)含分布式可再生能源的智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題展開(kāi)了相關(guān)研究。首先基于風(fēng)電功率的歷史數(shù)據(jù),建立風(fēng)功率概率密度函數(shù),通過(guò)回歸模型求取了概率密度函數(shù)參數(shù),并利用MATLAB生成月度每小時(shí)的風(fēng)機(jī)出力;其次構(gòu)建了含分布式可再生能源的月度調(diào)度與檢修協(xié)同優(yōu)化模型,在此基礎(chǔ)上,綜合考慮了調(diào)度與檢修的相關(guān)約束以及兩者之間的耦合約束;然后,針對(duì)所建立的大規(guī)�；旌险麛�(shù)非線性規(guī)劃模型,基于MATLAB平臺(tái),采用YALMIP語(yǔ)言建模,調(diào)用GUROBI求解器對(duì)模型進(jìn)行求解,并與遺傳算法的求解結(jié)果與求解效率進(jìn)行比較分析;最后,采用某地實(shí)際算例數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析,算例結(jié)果驗(yàn)證了本文模型的有效性。
【圖文】：

圖 1-1 傳統(tǒng)電網(wǎng)與智能電網(wǎng)的區(qū)別風(fēng)電是全球目前最具前景的可再生能源，也是目前開(kāi)發(fā)利用最廣泛的可再源。目前全球電能供應(yīng)的 2%為風(fēng)力發(fā)電供應(yīng)，而且呈不斷增長(zhǎng)趨勢(shì)，預(yù)計(jì)到 年，全球風(fēng)電將供應(yīng) 12%的能源消耗。風(fēng)電目前在國(guó)內(nèi)成爆發(fā)式增長(zhǎng)，風(fēng)電的以甘肅、新疆等地的大規(guī)模風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)運(yùn)行為主，與傳統(tǒng)火電發(fā)電機(jī)不同，由速受當(dāng)?shù)貧夂蛞约疤鞖鈼l件影響，具有隨機(jī)性、不確定性、間歇波動(dòng)性等特征預(yù)測(cè)性與可控性較差，并且風(fēng)電具有很明顯的反調(diào)峰特性，大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)運(yùn)給電網(wǎng)帶來(lái)許多的不可控因素，會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)的潮流與網(wǎng)損、電能質(zhì)量、穩(wěn)定發(fā)電計(jì)劃與調(diào)度等帶來(lái)極大挑戰(zhàn)[3]。目前國(guó)內(nèi)風(fēng)電并網(wǎng)運(yùn)行的效果并不好，局部地區(qū)的風(fēng)電出力受限和風(fēng)電機(jī)面積脫網(wǎng)現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，風(fēng)電的并網(wǎng)消納以及安全運(yùn)行已經(jīng)成為主要的發(fā)展瓶為了解決大規(guī)模風(fēng)電的集中接入，在調(diào)度計(jì)劃的制定過(guò)程當(dāng)中考慮風(fēng)電加入帶影響，對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法進(jìn)行改進(jìn)，在提高調(diào)度的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性的同時(shí)可極消納風(fēng)電。1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

圖 1-2 1996-2015 全球累計(jì)風(fēng)力發(fā)電裝機(jī)容量報(bào)告還指出，，截至 2015 年末，可再生能源裝機(jī)容量及所產(chǎn)生的能量都實(shí)提高，風(fēng)能、生物質(zhì)能、太陽(yáng)能占全球發(fā)電量比例分別為 3.7%、2.0%、1.還將各國(guó)全球可再生能源發(fā)電容量進(jìn)行了排名，中國(guó)在水力容量、太陽(yáng)能容容量、太陽(yáng)能熱水容量、地?zé)崮苋萘可暇痪邮澜绲谝唬偟陌l(fā)電容量GW，美國(guó)、德國(guó)分別以 122GW、92GW 位居第二和第三。本文主要針對(duì)山，截至 2016 年底，全省裝機(jī)容量 6306 萬(wàn)千瓦。其中，風(fēng)電、光伏等分布能源發(fā)電機(jī)組裝機(jī)容量 498 萬(wàn)千瓦，占全省裝機(jī)容量的 7.9%[5]。顯然，可再生能源已成為主流能源。波動(dòng)性以及非波動(dòng)性的可再生能源的應(yīng)用都在增加，這也促進(jìn)了能源結(jié)構(gòu)的多樣化。2017 年太原電網(wǎng)接入 110電壓等級(jí)預(yù)計(jì)投產(chǎn)風(fēng)電場(chǎng) 1 座，機(jī)組 19 臺(tái)，新增容量 47.5 兆伏安。光伏，新增容量 40 兆伏安。接入 10 千伏系統(tǒng)光伏電廠 5 座，新增容量 18.65.2 智能電網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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1 曾鳴;楊雍琦;向紅偉;王麗華;曾博;;兼容需求側(cè)資源的“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度模型[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2016年02期

2 黃國(guó)威;陳子浙;;分布式電源對(duì)配電網(wǎng)供電可靠性的影響[J];中州煤炭;2016年01期

3 劉小聰;王蓓蓓;李揚(yáng);王珂;;計(jì)及需求側(cè)資源的大規(guī)模風(fēng)電消納隨機(jī)機(jī)組組合模型[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2015年14期

4 白建華;辛頌旭;劉俊;鄭寬;;中國(guó)實(shí)現(xiàn)高比例可再生能源發(fā)展路徑研究[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2015年14期

5 李鵬;;電力需求響應(yīng)機(jī)制下含電池儲(chǔ)能系統(tǒng)的風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究[J];電氣技術(shù);2015年03期

6 周明;夏澍;李琰;李庚銀;;含風(fēng)電的電力系統(tǒng)月度機(jī)組組合和檢修計(jì)劃聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2015年07期

7 李本新;韓學(xué)山;;發(fā)輸電檢修與機(jī)組組合聯(lián)合決策的Benders分解方法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2015年03期

8 孫宇軍;李揚(yáng);王蓓蓓;蘇慧玲;劉小聰;;計(jì)及不確定性需求響應(yīng)的日前調(diào)度計(jì)劃模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年10期

9 王魁;張步涵;閆大威;李媛媛;羅濤;;含大規(guī)模風(fēng)電的電力系統(tǒng)多時(shí)間尺度滾動(dòng)協(xié)調(diào)調(diào)度方法研究[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年09期

10 牛文娟;李揚(yáng);王蓓蓓;;考慮不確定性的需求響應(yīng)虛擬電廠建模[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年22期

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1 黃立新;智能電網(wǎng)條件下輸電檢修優(yōu)化模式與實(shí)施方案研究[D];華北電力大學(xué);2013年

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1 張曉慶;基于改進(jìn)粒子群算法的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度計(jì)算研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2014年

2 王櫟濤;電廠發(fā)電設(shè)備狀態(tài)檢修的研究[D];山東大學(xué);2006年

本文編號(hào)：2572002