【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)中添加白噪聲參數(shù)需依據(jù)人工經(jīng)驗(yàn)設(shè)定的缺陷,在研究引起模態(tài)混疊原因的基礎(chǔ)上提出一種自適應(yīng)EEMD方法。該方法可以根據(jù)信號(hào)本身特性,自適應(yīng)設(shè)定白噪聲標(biāo)準(zhǔn)差以達(dá)到最優(yōu)分解效果。首先使用奇異值差分譜法對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解、重構(gòu),然后利用提取得到的高頻沖擊分量和噪聲分量的復(fù)合分量對(duì)所需添加白噪聲標(biāo)準(zhǔn)差大小進(jìn)行自適應(yīng)整定,最后通過(guò)自適應(yīng)EEMD將信號(hào)分解為一系列本征模態(tài)函數(shù)(IMF)。分形維數(shù)對(duì)信號(hào)特征評(píng)價(jià)性能良好,所以用分形維數(shù)來(lái)識(shí)別不同類型振動(dòng)信號(hào)是十分有效的。本文提出分層分形維數(shù)方法,可提高信號(hào)識(shí)別、分類效率和準(zhǔn)確度。使用該復(fù)合方法處理仿真信號(hào)、風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)信號(hào)均取得良好效果,證明了本文所提方法的有效性。
【作者單位】： 上海電力學(xué)院電氣工程學(xué)院;上海高校高效電能應(yīng)用工程研究中心;上海電力學(xué)院自動(dòng)化工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51507098,51507100) 上海市人才發(fā)展基金(201365) 上海市科委資助項(xiàng)目(15YF1404600,13DZ2251900,10DZ2273400)
【分類號(hào)】：TM315

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本文編號(hào)：2553265