計及注入轉(zhuǎn)移分布因子估計誤差的魯棒實時調(diào)度
[Abstract]:Injection transfer distribution factor is an important linear sensitivity factor in power network operation analysis, which is often used to verify the power flow safety of transmission branches under a certain power generation plan. The estimation error of injection transfer distribution factor will cause the deviation of branch power flow estimation, which will threaten the safe operation of power grid. In this paper, a real-time robust dispatching method is proposed, which can take into account the estimation error of injection transfer distribution factor. Firstly, based on the real-time measurement data, the probability estimation model of injection transfer distribution factor is established based on Bayes linear regression theory, and the error interval of injection transfer distribution factor is solved. Furthermore, aiming at the operation economy of power grid, a real-time dispatching model considering both node injection power disturbance and injection transfer distribution factor estimation error is constructed, and based on Soyster robust optimization method, the algorithm of solving the model is given. The effectiveness of the method is verified by the test calculation and analysis of 6-node system, IEEE 118bus system and IEEE 300bus system.
【作者單位】: 山東大學電網(wǎng)智能化調(diào)度與控制教育部重點實驗室;國網(wǎng)青島供電公司;國網(wǎng)山東省電力公司檢修公司;中國電力科學研究院;
【基金】:國家自然科學基金(51007047、51477091) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)(2013CB228205) 國家電網(wǎng)公司科技項目(XT71-15-056) 山東大學基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助
【分類號】:TM73
【相似文獻】
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,本文編號:2512909
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