【摘要】：需求側(cè)資源參與電網(wǎng)有功調(diào)度是消納風(fēng)電的重要方式之一,但價(jià)格型需求響應(yīng)的不確定性又會(huì)對(duì)電網(wǎng)調(diào)度產(chǎn)生重要影響。為分析該影響,文中首先分析了負(fù)荷響應(yīng)量、負(fù)荷自彈性系數(shù)和電價(jià)激勵(lì)水平對(duì)價(jià)格型需求響應(yīng)不確定性的影響,并建立了分時(shí)電價(jià)下的負(fù)荷模糊響應(yīng)模型。在此基礎(chǔ)上,考慮價(jià)格型需求響應(yīng)、風(fēng)電出力和系統(tǒng)負(fù)荷的不確定性,建立了考慮風(fēng)電消納效益的電力系統(tǒng)源荷互動(dòng)日前模糊優(yōu)化調(diào)度模型。根據(jù)模糊規(guī)劃理論,對(duì)模糊期望約束和模糊機(jī)會(huì)約束進(jìn)行了等效處理,等效后的模糊優(yōu)化問題可以轉(zhuǎn)換為確定性優(yōu)化問題,并分析了價(jià)格型需求響應(yīng)不確定性對(duì)電力系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度的影響。通過仿真算例驗(yàn)證了模型的有效性。
[Abstract]:The participation of demand-side resources in active power dispatching is one of the important ways to absorb wind power, but the uncertainty of price demand response will have an important impact on power grid dispatching. In order to analyze the influence, the effects of load response, load self-elasticity coefficient and price incentive level on the uncertainty of price demand response are analyzed, and the load fuzzy response model under time-sharing electricity price is established. On this basis, considering the price demand response, the uncertainty of wind power output and system load, a fuzzy optimal dispatching model considering wind power absorption benefit is established. According to the fuzzy programming theory, the fuzzy expectation constraint and fuzzy opportunity constraint are treated equivalent. The equivalent fuzzy optimization problem can be transformed into a deterministic optimization problem, and the influence of price demand response uncertainty on the pre-day optimal dispatching of power system is analyzed. The effectiveness of the model is verified by a simulation example.
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)湖北省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;強(qiáng)電磁工程與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華中科技大學(xué));
【基金】：國(guó)網(wǎng)湖北省電力公司科技項(xiàng)目(52153815000D)資助
【分類號(hào)】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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1 段翩;朱建全;劉明波;;基于雙層模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2016年09期

2 曾鳴;楊雍琦;向紅偉;王麗華;曾博;;兼容需求側(cè)資源的“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度模型[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2016年02期

3 曾丹;姚建國(guó);楊勝春;王珂;周競(jìng);石飛;;計(jì)及價(jià)格型負(fù)荷響應(yīng)不確定性的概率潮流計(jì)算[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2015年20期

4 劉小聰;王蓓蓓;李揚(yáng);王珂;;計(jì)及需求側(cè)資源的大規(guī)模風(fēng)電消納隨機(jī)機(jī)組組合模型[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2015年14期

5 王蓓蓓;孫宇軍;李揚(yáng);;不確定性需求響應(yīng)建模在電力積分激勵(lì)決策中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2015年10期

6 文晶;劉文穎;謝昶;王維洲;;計(jì)及風(fēng)電消納效益的電力系統(tǒng)源荷協(xié)調(diào)二層優(yōu)化模型[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2015年08期

7 劉文穎;文晶;謝昶;王維洲;梁琛;;考慮風(fēng)電消納的電力系統(tǒng)源荷協(xié)調(diào)多目標(biāo)優(yōu)化方法[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2015年05期

8 孫宇軍;李揚(yáng);王蓓蓓;蘇慧玲;劉小聰;;計(jì)及不確定性需求響應(yīng)的日前調(diào)度計(jì)劃模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年10期

9 曾丹;姚建國(guó);楊勝春;王珂;周競(jìng);李亞平;;應(yīng)對(duì)風(fēng)電消納中基于安全約束的價(jià)格型需求響應(yīng)優(yōu)化調(diào)度建模[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年31期

10 牛文娟;李揚(yáng);王蓓蓓;;考慮不確定性的需求響應(yīng)虛擬電廠建模[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年22期

【共引文獻(xiàn)】

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1 李亞龍;劉文穎;謝昶;田浩;王維洲;;高載能負(fù)荷消納受阻風(fēng)電的供應(yīng)鏈博弈決策方法探究[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2017年07期

2 劉夢(mèng)悅;周力;李煒;芮世昊;;基于隱馬爾科夫模型的電動(dòng)汽車充電優(yōu)化[J];洛陽理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年01期

3 羅純堅(jiān);李姚旺;許漢平;李力行;侯婷婷;苗世洪;;需求響應(yīng)不確定性對(duì)日前優(yōu)化調(diào)度的影響分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2017年05期

4 陳慶;閃鑫;羅建裕;戴則梅;江葉峰;王毅;;特高壓直流故障下源網(wǎng)荷協(xié)調(diào)控制策略及應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2017年05期

5 李立mg;張勇軍;徐敏;;我國(guó)能源系統(tǒng)形態(tài)演變及分布式能源發(fā)展[J];分布式能源;2017年01期

6 路堯;劉繼春;許立雄;;非合作博弈下考慮用戶滿意度的虛擬電廠經(jīng)濟(jì)優(yōu)化運(yùn)行[J];分布式能源;2017年01期

7 盧志剛;王薈敬;趙號(hào);馮慧波;;含V2G的虛擬電廠雙層逆魯棒優(yōu)化調(diào)度策略[J];電網(wǎng)技術(shù);2017年04期

8 孫毅;周晉宇;李彬;蘇運(yùn);鄭愛霞;;基于啟動(dòng)時(shí)間延遲的家庭負(fù)荷管理優(yōu)化策略[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2017年02期

9 孫國(guó)強(qiáng);袁智;許曉慧;汪春;衛(wèi)志農(nóng);臧海祥;;碳排放約束下虛擬電廠魯棒優(yōu)化競(jìng)標(biāo)模型[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2017年02期

10 智勇;郭帥;何欣;艾欣;;面向智慧工業(yè)園區(qū)的雙層優(yōu)化調(diào)度模型[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2017年01期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 牛林華;龔慶武;黃炳翔;劉棟;;大規(guī)模風(fēng)電入網(wǎng)下的風(fēng)氣火電力系統(tǒng)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2015年11期

2 謝應(yīng)昭;盧繼平;;含風(fēng)儲(chǔ)混合系統(tǒng)的多目標(biāo)機(jī)組組合優(yōu)化模型及求解[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2015年03期

3 李丹;劉俊勇;劉友波;高紅均;;風(fēng)電接入后考慮抽蓄-需求響應(yīng)的多場(chǎng)景聯(lián)合安全經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2015年02期

4 劉宇;高山;楊勝春;姚建國(guó);;電力系統(tǒng)概率潮流算法綜述[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年23期

5 余爽;衛(wèi)志農(nóng);孫國(guó)強(qiáng);孫永輝;王丹;;考慮不確定性因素的虛擬電廠競(jìng)標(biāo)模型[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年22期

6 王珂;姚建國(guó);姚良忠;楊勝春;雍太有;;電力柔性負(fù)荷調(diào)度研究綜述[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年20期

7 劉曉明;牟龍華;張?chǎng)?;基于信息融合的隔爆開關(guān)永磁機(jī)構(gòu)儲(chǔ)能電容失效診斷[J];煤炭學(xué)報(bào);2014年10期

8 婁素華;胡斌;吳耀武;盧斯煜;;碳交易環(huán)境下含大規(guī)模光伏電源的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年17期

9 張寧;胡兆光;周渝慧;肖欣;王一依;叢p樼，

本文編號(hào)：2509509