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融合集對(duì)分析和證據(jù)理論的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估

發(fā)布時(shí)間:2019-07-02 19:11
【摘要】:為及時(shí)準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài),結(jié)合集對(duì)分析和證據(jù)理論各自的特點(diǎn)提出了一種風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估的新方法。該方法根據(jù)風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)的物理量,構(gòu)建機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估的指標(biāo)體系,建立了一個(gè)2層評(píng)價(jià)模型。模型第1層采用集對(duì)分析處理指標(biāo)不確定性的劣化度,并生成模型第2層的基本概率分配。模型的第2層采用證據(jù)理論進(jìn)行多證據(jù)融合,得到機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的隸屬度,同時(shí)基于隸屬度最大原則與信度準(zhǔn)則共同評(píng)判風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)等級(jí)。采用所提評(píng)估方法對(duì)某風(fēng)電場(chǎng)1.5 MW并網(wǎng)風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行狀態(tài)評(píng)估,并將評(píng)估結(jié)果與傳統(tǒng)的模糊綜合評(píng)估方法得到的結(jié)果進(jìn)行比較,結(jié)果表明所提評(píng)估方法的結(jié)果更準(zhǔn)確,在狀態(tài)的趨勢(shì)分析中也表現(xiàn)較好。
[Abstract]:In order to evaluate the operation state of wind turbine in time and accurately, a new method of wind turbine operation state evaluation is proposed according to the characteristics of set pair analysis and evidence theory. According to the physical quantity of wind farm data acquisition and monitoring system, the index system of unit operation state evaluation is constructed, and a two-layer evaluation model is established. In the first layer of the model, the set pair is used to analyze the deterioration of the uncertainty of the index, and the basic probability assignment of the second layer of the model is generated. In the second layer of the model, the evidence theory is used for multi-evidence fusion, and the membership degree of the running state of the unit is obtained. at the same time, the operating state grade of the wind turbine is evaluated based on the principle of maximum membership degree and the reliability criterion. The proposed evaluation method is used to evaluate the state of 1.5 MW grid-connected wind turbine in a wind farm, and the evaluation results are compared with those obtained by the traditional fuzzy comprehensive evaluation method. The results show that the results of the proposed evaluation method are more accurate and better in the state trend analysis.
【作者單位】: 重慶大學(xué)輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國(guó)網(wǎng)成都供電公司;
【基金】:國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2012CB215205)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TM614

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本文編號(hào):2509161

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