【摘要】：GIS局部放電在線監(jiān)測(cè)過(guò)程中原本就微弱的放電信號(hào)往往會(huì)被白噪聲所淹沒(méi),因此抑制白噪聲是GIS局部放電在線監(jiān)測(cè)工作中必不可少的環(huán)節(jié)。為了更加有效且快速地抑制局放在線監(jiān)測(cè)中白噪聲的干擾,針對(duì)第1代小波去噪算法存在著去噪效果不佳、計(jì)算效率低等不足之處,結(jié)合雙樹復(fù)小波變換良好的去噪能力和提升小波變換高效的計(jì)算能力,提出對(duì)雙樹復(fù)小波變換進(jìn)行提升,得到第二代雙樹復(fù)小波變換,應(yīng)用提升雙樹復(fù)小波變換進(jìn)行白噪聲抑制研究,并且在局部放電在線監(jiān)測(cè)軟件系統(tǒng)中引入該算法,應(yīng)用于現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,較之其他去噪算法,提升雙樹復(fù)小波變換算法的運(yùn)算速度提高了83%,內(nèi)存占用降低了將近50%,信噪比得到了提高,且波形相似系數(shù)更接近1,更能滿足GIS局部放電在線監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)性要求,在工程實(shí)踐中具有更高的應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:In the process of on-line monitoring of partial discharge of GIS, the weak discharge signal is often inundated by white noise, so the suppression of white noise is an essential part in the on-line monitoring of partial discharge of GIS. in ord to more effectively and quickly suppress that interference of white noise in line monitoring, the first generation wavelet de-noising algorithm has the disadvantages of poor de-noising effect, low calculation efficiency and the like, and combines the good denoising capability of the double-tree complex wavelet transform and the high-efficiency computing capability of the wavelet transform, The two-tree complex wavelet transform is improved to get the second-generation double-tree complex wavelet transform, and the white noise suppression research is carried out by using the improved double-tree complex wavelet transform, and the algorithm is introduced in the local discharge on-line monitoring software system and applied to the field monitoring experiment. The simulation and experimental results show that, compared with other de-noising algorithms, the operation speed of the double-tree complex wavelet transform algorithm is improved by 83%, the memory occupation is reduced by nearly 50%, the signal-to-noise ratio is improved, and the waveform similarity coefficient is closer to 1, The method can meet the real-time requirement of the on-line monitoring of partial discharge of GIS, and has higher application value in engineering practice.
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)湖南省電力公司電力科學(xué)研究院;湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)湖南省電力公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61102039) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(2012CB215106) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2014AA052600) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(NCET-11-0130)~~
【分類號(hào)】：TM855

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本文編號(hào)：2504975