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計及分布式電源和負荷不確定性的多目標配網(wǎng)重構

發(fā)布時間:2019-06-02 05:00
【摘要】:構建多目標配網(wǎng)重構模型,該模型充分考慮了風電出力、光伏發(fā)電以及負荷的不確定性,并且同時優(yōu)化配網(wǎng)的3個重要評估指標:有功損耗、節(jié)點最小電壓值、負荷均衡度。采用場景分析法處理不確定性因素,采用同步回代縮減法進行場景削減,討論不同場景數(shù)對優(yōu)化結果的影響,并利用多目標擾動生物地理學算法求解模型,利用模糊集理論確定最終重構方案。某69節(jié)點配網(wǎng)系統(tǒng)測試結果表明:所用算法能夠快速找到多目標配網(wǎng)重構模型的決策解,具有較高的搜索效率,驗證了在消納分布式電源的情況下,通過網(wǎng)絡重構能夠明顯改善網(wǎng)絡的各項指標。
[Abstract]:A multi-objective distribution network reconstruction model is constructed, which takes fully into account the uncertainty of wind power output, photovoltaic power generation and load, and optimizes three important evaluation indexes of distribution network: active power loss, minimum voltage value of nodes and load balance. The scene analysis method is used to deal with the uncertain factors, and the synchronous reduction method is used to reduce the scene. The influence of different scene numbers on the optimization results is discussed, and the multi-objective disturbance biogeography algorithm is used to solve the model. The final reconstruction scheme is determined by using fuzzy set theory. The test results of a 69-node distribution network system show that the algorithm can quickly find the decision solution of the multi-objective distribution network reconstruction model, and has high search efficiency, which verifies that the algorithm can quickly find the decision solution of the multi-objective distribution network reconstruction model, and verify that the algorithm can quickly find the decision solution of the multi-objective distribution network reconstruction model. Network reconstruction can significantly improve the indicators of the network.
【作者單位】: 河海大學能源與電氣學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(51277052) 中國博士后科學基金資助項目(2015M571653)~~
【分類號】:TM727

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本文編號:2490849

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