計及分布式電源和負荷不確定性的多目標配網(wǎng)重構
[Abstract]:A multi-objective distribution network reconstruction model is constructed, which takes fully into account the uncertainty of wind power output, photovoltaic power generation and load, and optimizes three important evaluation indexes of distribution network: active power loss, minimum voltage value of nodes and load balance. The scene analysis method is used to deal with the uncertain factors, and the synchronous reduction method is used to reduce the scene. The influence of different scene numbers on the optimization results is discussed, and the multi-objective disturbance biogeography algorithm is used to solve the model. The final reconstruction scheme is determined by using fuzzy set theory. The test results of a 69-node distribution network system show that the algorithm can quickly find the decision solution of the multi-objective distribution network reconstruction model, and has high search efficiency, which verifies that the algorithm can quickly find the decision solution of the multi-objective distribution network reconstruction model, and verify that the algorithm can quickly find the decision solution of the multi-objective distribution network reconstruction model. Network reconstruction can significantly improve the indicators of the network.
【作者單位】: 河海大學能源與電氣學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(51277052) 中國博士后科學基金資助項目(2015M571653)~~
【分類號】:TM727
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