【摘要】：為預測輸電線路在雷電、大風等惡劣天氣下的跳閘概率,對輸電線路跳閘數(shù)據(jù)與周邊逐日氣象參數(shù)進行了區(qū)域與等級劃分;基于泊松分布和回歸分析,提出了一種雷電、大風條件下輸電線路跳閘概率預測方法;根據(jù)2012—2014年廣西地區(qū)110 kV及以上電壓等級輸電線路跳閘數(shù)據(jù)以及氣象參數(shù),基于該方法建立了多組回歸模型。計算結(jié)果表明:各回歸模型表達式F檢驗的p值均小于0.01,回歸系數(shù)t檢驗的p值均小于0.05;預測跳閘概率與實際跳閘次數(shù)的變化趨勢一致,算例中跳閘概率最大值均發(fā)生在2014年9月16日,為臺風"海鷗"在我國沿海地區(qū)的登陸時間。該方法能有效預測未來時段的輸電線路跳閘概率,用于相關(guān)風險評估。
[Abstract]:In order to predict the trip probability of transmission line in bad weather such as lightning and strong wind, the region and grade of transmission line trip data and surrounding daily meteorological parameters are divided. Based on Poisson distribution and regression analysis, a prediction method of trip probability of transmission line under the condition of lightning and strong wind is proposed. Based on the trip data and meteorological parameters of 110 kV and above voltage grade transmission lines in Guangxi from 2012 to 2014, a number of regression models are established based on this method. The results show that the p value of F test is less than 0.01, and the p value of regression coefficient t test is less than 0.05. The predicted tripping probability is consistent with the actual tripping number. The maximum tripping probability occurred on September 16, 2014, which is the landing time of typhoon seagull in coastal areas of China. This method can effectively predict the trip probability of transmission lines in the future and can be used for risk assessment.
【作者單位】： 廣西電網(wǎng)有限責任公司電力科學研究院;武漢大學電氣工程學院;湖北省電力勘測設計院;
【基金】：國家自然科學基金(51307125)~~
【分類號】：TM75

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本文編號：2485059