【摘要】：當(dāng)前,我國(guó)環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)重,而"霧霾"這一熱詞常年成為我國(guó)媒體紛紛報(bào)道的對(duì)象。嚴(yán)格控制污染的排放是我國(guó)政府與企業(yè)共同的奮斗目標(biāo)。在能源問(wèn)題上,通用常規(guī)能源在面臨枯竭,而且污染性較大,嚴(yán)重?fù)p害人類的身體健康,而發(fā)展清潔能源如可再生的太陽(yáng)能受到越來(lái)越多國(guó)家的重視,因此將來(lái)的社會(huì)發(fā)展與光伏產(chǎn)業(yè)密不可分。目前,我們使用的光伏發(fā)電系統(tǒng),其電能轉(zhuǎn)化效率低,高度阻礙我們使用光伏發(fā)電系統(tǒng)。由此我們必須提升當(dāng)前太陽(yáng)能電池的電能轉(zhuǎn)化效率,使得盡快收回成本。本文首先從光伏電池的基本原理敘述,在建立數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上參與MATLAB/Simulink軟件環(huán)境下,建立光伏陣列輸出特性模型并進(jìn)行仿真分析,對(duì)比分析建模的光伏陣列輸出特性與已知公司出具電池參數(shù),后面簡(jiǎn)單介紹幾種典型的光伏MPPT控制算法原理,并且設(shè)計(jì)控制器重要的硬件和軟件流程。重點(diǎn)提出一種新的MPPT控制算法,把BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制這兩種算法,進(jìn)行取長(zhǎng)補(bǔ)短的結(jié)合,推出基于神經(jīng)-模糊網(wǎng)絡(luò)的光伏陣列MPPT控制。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量為時(shí)間(t)、光照強(qiáng)度(G)以及環(huán)境溫度(T),其具有推理最大功率點(diǎn)電壓的功能。模糊控制算法的輸入量為最大功率點(diǎn)預(yù)測(cè)電壓(Vmp)、光伏陣列輸出電壓(U)以及電流(J),其具有模糊分析計(jì)算出電壓偏移量(△U)。神經(jīng)-模糊網(wǎng)絡(luò)法主要過(guò)程是利用MATLAB提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,通過(guò)學(xué)習(xí)樣本推理最大功率點(diǎn)處電壓Vmp,再利用模糊工具箱對(duì)Vmp、U、J進(jìn)行模糊化、模糊規(guī)則、解模糊的三維模糊控制后,計(jì)算出實(shí)際輸出電壓與MPP處電壓的偏移量(△ U),經(jīng)過(guò)計(jì)算用來(lái)改變DC-DC變換器中MOSFET管所用PWM波占空比。最后,本文將單獨(dú)二維輸入量模糊控制的MPPT控制仿真與本次提出的基于神經(jīng)-模糊網(wǎng)絡(luò)的光伏陣列MPPT控制系統(tǒng)的仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,根據(jù)功率-時(shí)間(P-t)的仿真結(jié)果,得出神經(jīng)-模糊網(wǎng)絡(luò)算法具有高效性、輸出穩(wěn)定性等優(yōu)點(diǎn)。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TM615

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本文編號(hào)：2483202