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基于改進(jìn)模糊C均值聚類算法的區(qū)域集中式光伏發(fā)電系統(tǒng)動態(tài)分群建模

發(fā)布時間:2019-05-22 12:36
【摘要】:以光伏逆變器為核心,提出了一種區(qū)域集中式光伏發(fā)電系統(tǒng)動態(tài)分群建模方法。該方法以光伏逆變器控制參數(shù)向量及其對輸出軌跡的靈敏度系數(shù)為聚類指標(biāo),采用改進(jìn)的模糊C均值(fuzzy c-means algorithm,FCM)聚類算法得到系統(tǒng)在不同工況下光伏發(fā)電單元的聚類結(jié)果,實(shí)現(xiàn)光伏發(fā)電單元的動態(tài)分群,將同群的光伏發(fā)電單元合并成一個等值發(fā)電單元,得到區(qū)域集中式光伏發(fā)電系統(tǒng)的多機(jī)等值模型。通過仿真驗(yàn)證及誤差分析,結(jié)果表明,提出的動態(tài)分群建模方法是合理的,建立的多機(jī)等值模型兼顧了模型精度和等值化簡的需求,具有較高的應(yīng)用價值。
[Abstract]:Based on photovoltaic inverter, a dynamic clustering modeling method for regional centralized photovoltaic power generation system is proposed. In this method, the control parameter vector of photovoltaic inverter and its sensitivity coefficient to output trajectory are taken as clustering index, and the improved fuzzy C-means (fuzzy c-means algorithm,) is adopted. FCM) clustering algorithm obtains the clustering results of photovoltaic power generation units under different working conditions, realizes the dynamic clustering of photovoltaic power generation units, and merges the photovoltaic power generation units in the same group into one equivalent power generation unit. The multi-machine equivalent model of regional centralized photovoltaic power generation system is obtained. Through simulation verification and error analysis, the results show that the proposed dynamic clustering modeling method is reasonable, and the multi-machine equivalent model takes into account the requirements of model accuracy and equivalence simplification, and has high application value.
【作者單位】: 中國電力科學(xué)研究院;
【基金】:國家重點(diǎn)研發(fā)計劃項(xiàng)目(分布式可再生能源發(fā)電集群并網(wǎng)消納關(guān)鍵技術(shù)及示范應(yīng)用)(2016YFB0900400) 國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目“多分布式電源并網(wǎng)運(yùn)行特性與仿真技術(shù)”資助~~
【分類號】:TM615

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本文編號:2482944

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