【摘要】：通過(guò)對(duì)不同溫度和鋰電池荷電狀態(tài)(SOC)下電池內(nèi)部參數(shù)測(cè)定和評(píng)估,分析了影響參數(shù)變化的環(huán)境因素,建立了可變參數(shù)的鋰電池Thevenin模型.討論了模型的分段依據(jù)以及相關(guān)參數(shù)的測(cè)定和擬合方法,并采用擴(kuò)展卡爾曼濾波算法(EKF)對(duì)鋰電池SOC進(jìn)行估算,給出了基于溫度修正的改進(jìn)SOC估計(jì)方法.所提出的電池模型解決了現(xiàn)有算法中模型適用范圍局限性的問(wèn)題,仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所建立的基于鋰電池Thevenin模型的SOC估計(jì)方法在較寬的溫度范圍內(nèi)都能夠獲得較高的估算精度.
[Abstract]:By measuring and evaluating the internal parameters of lithium battery under different temperature and (SOC), the environmental factors affecting the change of parameters are analyzed, and the Thevenin model of lithium battery with variable parameters is established. The piecewise basis of the model and the measurement and fitting method of related parameters are discussed. The extended Kalman filter algorithm (EKF) is used to estimate the SOC of lithium battery, and an improved SOC estimation method based on temperature correction is given. The proposed battery model solves the problem of the limitation of the applicable range of the existing algorithms. The simulation and experimental results show that, The SOC estimation method based on lithium battery Thevenin model can obtain high estimation accuracy in a wide temperature range.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)新能源汽車(chē)工程研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(21373074) 安徽省國(guó)際科技合作計(jì)劃資助項(xiàng)目(1303063010)
【分類(lèi)號(hào)】：TM912

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本文編號(hào)：2480142