基于遞推最小二乘法的永磁伺服系統(tǒng)參數(shù)辨識
[Abstract]:In order to make the permanent magnet synchronous motor (PMSM) (PMSM) control system have better dynamic performance in complex environment, servo system must have the function of parameter identification and parameter self-tuning, and the identification of moment of inertia and load torque is the first problem to be solved. The motion equation of motor is discretized by zero-order holding device, and the influence of friction coefficient on the identification result is considered. The recursive least square identification algorithm based on forgetting factor is applied to the discrete model to identify the moment of inertia of the system at the same time. Load torque and friction coefficient. At the same time, aiming at the disadvantage that the parameters of library model can not be dynamically modified on-line in Matlab/Simulink, an improved PMSM model is proposed to build the simulation control model of servo system, and the dynamic simulation of fixed parameters and variable parameters is completed. Finally, the experiment is carried out on stm32 microcontroller Simulation and experiments show that the discrete model and parameter identification method proposed in this paper have certain accuracy and real-time performance. The simulation results verify the practicability of the improved PMSM model in the simulation of variable parameters.
【作者單位】: 湖州師范學(xué)院工學(xué)院;南京航空航天大學(xué)江蘇省新能源發(fā)電與電能變換重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61573136,61573137) 湖州市公益性技術(shù)應(yīng)用研究計劃項目(2015GZ05)資助
【分類號】:TM341;TM921.541
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,本文編號:2449623
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