【摘要】：針對分布式電源(DG)輸出功率隨機(jī)性的特點(diǎn),提出概率函數(shù)圓的抽樣方法改進(jìn)了傳統(tǒng)的蒙特卡洛抽樣,構(gòu)建了DG概率模型。提出了直流配電網(wǎng)供電能力評估指標(biāo)以及多目標(biāo)評估函數(shù),基于德爾菲法利用判斷矩陣對指標(biāo)進(jìn)行定性和定量分析,最終采用改進(jìn)遺傳算法進(jìn)行最優(yōu)化求解。算例中針對輻射型、環(huán)形、網(wǎng)格狀結(jié)構(gòu)的直流配電網(wǎng)在DG滲透率不同的條件下進(jìn)行計算及比較分析,驗(yàn)證了該方法的可行性,對未來的直流配電網(wǎng)供電能力研究提供參考。
[Abstract]:In view of the randomness of the output power of distributed power supply (DG), the sampling method of probability function circle is proposed. The traditional Monte Carlo sampling is improved, and the DG probability model is constructed. The evaluation index of DC distribution network power supply capacity and multi-objective evaluation function are put forward. Based on Delphi method, qualitative and quantitative analysis of the index is carried out by using judgment matrix. Finally, an improved genetic algorithm is used to optimize the solution. The calculation and comparative analysis of radiation-type, ring-shaped and grid-shaped DC distribution networks with different permeability of DG show the feasibility of the proposed method, and provide a reference for the future research on the power supply capacity of DC distribution networks.
【作者單位】： 上海電力學(xué)院電氣工程學(xué)院;
【基金】：上海綠色能源并網(wǎng)工程技術(shù)研究中心資助項目(13DZ2251900)~~
【分類號】：TM721.1

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本文編號：2437991