發(fā)布時(shí)間：2019-03-08 08:21

【摘要】：隨著電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,電網(wǎng)聯(lián)系越來越密集,短路電流水平日益增高。220k V電網(wǎng)分區(qū)運(yùn)行已成為限制500/220k V電磁環(huán)網(wǎng)短路電流的重要措施之一。為此,提出一種改進(jìn)GN(Girven Newman)分裂算法的分區(qū)方法,該方法在以節(jié)點(diǎn)收縮后的節(jié)點(diǎn)重要度擇取特征節(jié)點(diǎn)集成員的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步采用GN分裂算法獲取評價(jià)線路薄弱程度的邊介數(shù),而得到分區(qū)方案;同時(shí)為合理評估方案的優(yōu)劣,在構(gòu)建二級指標(biāo)信息熵評價(jià)模型和一級綜合指標(biāo)主成分分析評價(jià)模型的基礎(chǔ)上,提出一種綜合考慮短路電流、靜態(tài)安全約束及其社團(tuán)結(jié)構(gòu)模塊度3類指標(biāo),基于信息熵主成分分析的環(huán)網(wǎng)分區(qū)方案評估方法。最后以新英格蘭10機(jī)39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和某實(shí)際電網(wǎng)作為算例,驗(yàn)證了所提分區(qū)方法的正確性和方案評估方法的有效性。
[Abstract]:With the expansion of power grid scale, the connection of power network becomes more and more dense, and the level of short circuit current is increasing day by day. The zoning operation of 220kV power network has become one of the important measures to limit the short circuit current of 500 kV electromagnetic ring network. For this reason, an improved GN (Girven Newman) splitting algorithm is proposed, which selects feature node set members based on node importance after node contraction. Furthermore, the GN splitting algorithm is used to obtain the edge meshwork to evaluate the weak degree of the line, and the partition scheme is obtained. At the same time, in order to reasonably evaluate the advantages and disadvantages of the scheme, on the basis of constructing the two-level index information entropy evaluation model and the first-order comprehensive index principal component analysis evaluation model, a comprehensive consideration of short-circuit current is proposed. Static safety constraints and their community structure modularity three kinds of indicators, based on information entropy principal component analysis of ring network zoning evaluation method. Finally, a new England 10-machine 39-node system and a practical power grid are taken as examples to verify the correctness of the proposed zoning method and the effectiveness of the scheme evaluation method.
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;國網(wǎng)四川省電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】：國網(wǎng)四川省電力科學(xué)研究院科技項(xiàng)目(SGSCDK OOXTJS1500196)~~
【分類號(hào)】：TM732

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6 李玲芳;吳琛;程e，

本文編號(hào)：2436614