【摘要】：為了在現(xiàn)有實驗條件的基礎(chǔ)上提高拉曼光譜檢測用于變壓器油中溶解氣體定量分析的精度,進而更加準確地獲取變壓器的工作狀態(tài),從描述性統(tǒng)計學(xué)角度入手,挖掘拉曼光譜中新的特征參量,發(fā)現(xiàn)描述性統(tǒng)計參量峰度,可用作拉曼光譜分析中的新參量。針對乙炔氣體的拉曼光譜實驗數(shù)據(jù),分別用基于Gauss Amp擬合的譜峰參數(shù)定量分析方法和基于峰度的定量分析方法進行了處理,并對結(jié)果進行了基于統(tǒng)計學(xué)的評價。得到基于峰度擬合的相關(guān)系數(shù)與校正決定系數(shù)分別為0.992 51和0.982 94,大于基于Gauss Amp譜峰參數(shù)擬合的0.979 52和0.953 66。表明基于峰度的定量分析在未對實驗數(shù)據(jù)預(yù)處理的情況下得到了比目前拉曼氣體檢測定量分析更好的效果。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of Raman spectrum detection for quantitative analysis of dissolved gases in transformer oil on the basis of existing experimental conditions, and to obtain the working state of transformer more accurately, this paper starts with descriptive statistics. The new characteristic parameters in Raman spectrum are excavated and the descriptive statistical parameter kurtosis is found which can be used as a new parameter in Raman spectroscopy. According to the experimental data of Raman spectra of acetylene gas, the quantitative analysis method based on Gauss Amp fitting and the quantitative analysis method based on kurtosis were used to analyze the spectral peak parameters, and the results were evaluated based on statistics. The correlation coefficient and correction determination coefficient based on kurtosis fitting are 0.992 51 and 0.982 94, respectively, which are higher than 0.979 52 and 0.953 66 based on Gauss Amp peak parameter fitting. It is shown that the quantitative analysis based on kurtosis is better than the quantitative analysis of Raman gas detection in the absence of pretreatment of experimental data.
【作者單位】： 重慶理工大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;重慶大學(xué)輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點實驗室;重慶市能源互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金(51107155) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項目(KJ1400917) 重慶市科委研究項目(CSTC2013jcyj A900019)~~
【分類號】：TM41

【參考文獻】

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1 陳新崗;李松;馬志鵬;倪志;楊定坤;譚昊;;變壓器油中溶解氣體拉曼光譜檢測及其光譜線型模型分析[J];光譜學(xué)與光譜分析;2016年08期

2 黃新波;李文君子;宋桐;王巖妹;;采用遺傳算法優(yōu)化裝袋分類回歸樹組合算法的變壓器故障診斷[J];高電壓技術(shù);2016年05期

3 陸佳政;朱思國;李波;張紅先;譚艷軍;朱遠;;STATCOM對直流融冰整流變壓器直流偏磁的影響及抑制方法[J];高電壓技術(shù);2016年05期

4 周遠翔;劉心曲;王明淵;黃建文;曾向軍;宓傳龍;;換流變壓器損耗現(xiàn)場測試影響因素及仿真[J];高電壓技術(shù);2016年05期

5 陳偉根;萬福;顧朝亮;鄒經(jīng)鑫;漆薇;王品一;;變壓器油中溶解氣體拉曼剖析及定量檢測優(yōu)化研究[J];電工技術(shù)學(xué)報;2016年02期

6 程歡;楊孝寬;劉小明;;描述性選擇試驗設(shè)計方法研究——在出行選擇行為分析中的應(yīng)用[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2015年07期

7 王夢君;付強;李雪;;變壓器油中氣體在線監(jiān)測裝置運行故障分析[J];變壓器;2014年08期

8 沈毅;王衛(wèi)國;趙鯤;;變壓器油中溶解氣體在線監(jiān)測系統(tǒng)的實踐和創(chuàng)新[J];變壓器;2014年07期

9 王智文;李紹滋;;基于多元統(tǒng)計模型的分形小波自適應(yīng)圖像去噪[J];計算機學(xué)報;2014年06期

10 陳偉根;趙立志;彭尚怡;劉軍;周婧婧;;激光拉曼光譜應(yīng)用于變壓器油中溶解氣體分析[J];中國電機工程學(xué)報;2014年15期

【共引文獻】

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1 李龍;張迪;湯俊;劉炬;黎燦兵;汪樟W，

本文編號：2431781