【摘要】：電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)辨識(shí)對(duì)保證電力系統(tǒng)的安全性有重要的意義。為了分析辨識(shí)電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié),提出一種隨機(jī)矩陣?yán)碚撆c熵理論相結(jié)合的辨識(shí)方法。首先介紹隨機(jī)矩陣?yán)碚摶驹砗捅∪醐h(huán)節(jié)特征。然后利用電壓數(shù)據(jù)和相角數(shù)據(jù)構(gòu)建矩陣,結(jié)合隨機(jī)矩陣?yán)碚摲治鼍仃嚨慕y(tǒng)計(jì)特性,并將統(tǒng)計(jì)特性與電網(wǎng)物理特性對(duì)比分析。再結(jié)合熵理論建立薄弱節(jié)點(diǎn)辨識(shí)模型,利用變異系數(shù)量化分析數(shù)據(jù)波動(dòng)特征,構(gòu)建薄弱支路辨識(shí)模型。最后,利用IEEE39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)模型驗(yàn)證方法的正確性。
[Abstract]:It is very important to identify the weak link of power system to ensure the security of power system. In order to analyze the weak links of power system, a new identification method combining random matrix theory and entropy theory is proposed. Firstly, the basic principle and weak link characteristics of stochastic matrix theory are introduced. Then the matrix is constructed by using voltage data and phase angle data, and the statistical characteristics of the matrix are analyzed by combining the stochastic matrix theory, and the statistical characteristics are compared with the physical characteristics of the power network. Then the weak node identification model is established based on entropy theory, and the weak branch identification model is constructed by quantifying the variation coefficient to analyze the fluctuation characteristics of the data. Finally, the correctness of the method is verified by using the IEEE39 node system model.
【作者單位】： 中國(guó)電力科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(XT71-15-056)~~
【分類號(hào)】：TM711;TM732

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本文編號(hào)：2416664