【摘要】：利用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹CADA開關(guān)量、故障錄波數(shù)據(jù)等信息,提出了一種基于灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算的電網(wǎng)故障診斷方法。針對停電區(qū)域中的每條疑似故障線路,利用故障時(shí)刻前后的電流采樣值,計(jì)算其3種縱向灰色關(guān)聯(lián)度;選取一條有源參考線路,針對故障時(shí)刻后各疑似線路的電流采樣值,計(jì)算它們與參考線路之間3種橫向灰色關(guān)聯(lián)度。然后對各縱向灰色關(guān)聯(lián)度和橫向灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行加權(quán)融合,得到疑似線路的綜合灰色關(guān)聯(lián)度,給出故障判據(jù),準(zhǔn)確地識別出故障元件。在IEEE 14節(jié)點(diǎn)上的仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該方法在不同故障位置、各類故障類型及不同過渡電阻下,均能準(zhǔn)確識別出單個(gè)故障和雙重復(fù)故障元件。
[Abstract]:Based on the information of network topology, SCADA switch quantity and fault recording data, a fault diagnosis method based on grey correlation degree calculation is proposed. For each suspected fault line in the power failure area, three kinds of longitudinal grey correlation degree are calculated by using the current sampling values before and after the fault time. An active reference line is selected and three kinds of horizontal grey correlation degrees between them and the reference line are calculated according to the current sampling values of each suspected line after the failure time. Then each longitudinal gray correlation degree and the transverse grey correlation degree are weighted fused to obtain the synthetic grey correlation degree of the suspected line, and the fault criterion is given, and the fault elements are accurately identified. The simulation results on IEEE 14 bus show that the method can accurately identify single fault and double repeated fault elements in different fault locations, types of faults and different transition resistors.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51377137)~~
【分類號】：TM732

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本文編號：2402473