【摘要】：高壓斷路器作為電力系統(tǒng)中的重要設(shè)備,其運(yùn)行狀態(tài)直接影響整個(gè)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和供電的可靠性。因此,對(duì)高壓斷路器故障診斷技術(shù)的研究不僅有利于保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠,而且能夠?yàn)槲覈?guó)智能電網(wǎng)的建設(shè)提供保障。本文針對(duì)在實(shí)際工作中,由于獲取、傳輸、外界干擾及丟失等原因造成高壓斷路器故障診斷結(jié)果不精確、不一致甚至相互矛盾的問(wèn)題,采用基于D-S證據(jù)理論的高壓斷路器故障診斷技術(shù),對(duì)不確定和不完備的初步診斷結(jié)果進(jìn)行決策級(jí)融合得到最終的診斷結(jié)果。首先,本文深入研究了高壓斷路器的工作原理,分析了其常見(jiàn)故障類型及造成故障的原因。然后,介紹了D-S證據(jù)理論的基本原理及其在故障診斷中的優(yōu)勢(shì),重點(diǎn)研究了其不足之處,并針對(duì)其在沖突證據(jù)融合方面的不足,提出了一種修正沖突證據(jù)的改進(jìn)方法。對(duì)改進(jìn)方法進(jìn)行Matlab仿真實(shí)驗(yàn),并與其他改進(jìn)方法的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,分析其優(yōu)缺點(diǎn)。最后,將本文方法應(yīng)用于高壓斷路器的故障診斷中,并通過(guò)Matlab進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)得出最終診斷結(jié)果。本文采集的高壓斷路器故障信號(hào)主要包括分合閘線圈電流信號(hào)、聲波信號(hào)和振動(dòng)信號(hào)。首先,對(duì)采集的故障信號(hào)進(jìn)行特征提取,采用希爾伯特-黃變換進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解得到固有模態(tài)函數(shù)作為原始信號(hào)的特征信息;然后采用支持向量機(jī)進(jìn)行特征級(jí)融合,對(duì)故障特征信息進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試得到各故障類型識(shí)別的準(zhǔn)確率,將待測(cè)故障信號(hào)特征信息通過(guò)支持向量機(jī)的融合識(shí)別,將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行支持向量機(jī)測(cè)試準(zhǔn)確率加權(quán)處理后得到各故障類型的基本可信度;最后將各故障的基本可信度采用改進(jìn)后的D-S證據(jù)理論融合得到最終的高壓斷路器故障診斷結(jié)果。
[Abstract]:As an important equipment in power system, the operation state of HV circuit breaker directly affects the stability of the whole power system and the reliability of power supply. Therefore, the research on fault diagnosis technology of HV circuit breakers is not only conducive to ensuring the stability and reliability of power system, but also can provide a guarantee for the construction of smart grid in China. In this paper, the fault diagnosis results of high voltage circuit breakers caused by acquisition, transmission, external interference and loss are inexact, inconsistent and even contradictory. The fault diagnosis technology of high voltage circuit breaker based on D-S evidence theory is used to fuse the uncertain and incomplete preliminary diagnosis results to obtain the final diagnosis results. Firstly, the working principle of high voltage circuit breaker is studied, and the common fault types and causes are analyzed. Then, the paper introduces the basic principle of D-S evidence theory and its advantages in fault diagnosis, focuses on its shortcomings, and puts forward an improved method to correct conflict evidence in view of its shortcomings in conflict evidence fusion. The improved method is simulated by Matlab, and compared with the results of other improved methods, and its advantages and disadvantages are analyzed. Finally, this method is applied to the fault diagnosis of high voltage circuit breaker, and the final diagnosis result is obtained by Matlab simulation experiment. The fault signals collected in this paper mainly include current signal, acoustic signal and vibration signal. Firstly, the fault signal is extracted, and the inherent mode function is obtained by using Hilbert-Huang transform to decompose the characteristic information of the original signal. Then the feature level fusion of support vector machine is used to train and test the fault feature information to obtain the accuracy of each fault type identification. The feature information of the fault signal is identified by the fusion of support vector machine. The recognition results are weighted by support vector machine (SVM) test accuracy, and the basic reliability of each fault type is obtained. Finally, the basic reliability of each fault is fused with improved D-S evidence theory to obtain the final fault diagnosis results of HV circuit breaker.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TM561

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2386909