【摘要】：針對復(fù)雜智能用電環(huán)境配電網(wǎng)側(cè)波動最小優(yōu)化目標下的智能用電小區(qū)多用戶日負荷需求響應(yīng)調(diào)度問題,提出一種基于粒子校正優(yōu)化的智能用電小區(qū)用電需求響應(yīng)調(diào)度策略。首先綜合考慮智能家居的基本負荷、可調(diào)度負荷、電動汽車負荷和儲能裝置負荷等約束條件,建立了計及罰系數(shù)的多用戶智能用電調(diào)度模型;然后為求解該模型,提出基于粒子校正的混合粒子群算法,通過解決用戶負荷分配最優(yōu)求解中偏離約束問題,實現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度的效果;最后進行算例仿真實驗,經(jīng)過對比分析,結(jié)果表明文中所提策略對包含多種新型用能負荷的用戶需求響應(yīng)調(diào)度有著良好的負荷平抑配電網(wǎng)波動效果,能較好地實現(xiàn)配電網(wǎng)削峰填谷的目的。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-user daily load demand response scheduling in intelligent residential area under the objective of minimum fluctuation of distribution network side fluctuation in complex intelligent power environment, an intelligent demand response scheduling strategy based on particle correction optimization is proposed. Firstly, considering the basic load, adjustable load, electric vehicle load and energy storage load of smart home, a multi-user intelligent power dispatching model considering penalty coefficient is established. Then, in order to solve the model, a hybrid particle swarm optimization algorithm based on particle correction is proposed, which solves the deviation constraint problem in the optimal solution of user load allocation and realizes the effect of optimal scheduling. Finally, the simulation results show that the strategy proposed in this paper has a good effect on balancing the fluctuation of distribution network, which includes a variety of new energy loads. It can realize the purpose of peak cutting and valley filling in distribution network.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;國網(wǎng)江蘇省電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家電網(wǎng)公司總部科技項目(智能電網(wǎng)用戶行為辨識方法與互動化模式研究) 國家重點研發(fā)計劃項目課題(2016YFB0901104)~~
【分類號】：TM73

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本文編號：2386708