【摘要】：針對現(xiàn)有的電力系統(tǒng)次同步振蕩的檢測方法存在對噪聲敏感、振蕩的特征和變化趨勢難以獲得的局限性,提出將頻率切片小波變換(FSWT)方法應(yīng)用于次同步振蕩的分析和參數(shù)辨識。FSWT方法自由切割時頻面,實現(xiàn)信號頻率區(qū)間的靈活分割,可以實現(xiàn)對次同步振蕩信號的總體和細化分析。首先,采用FSWT方法對含噪的次同步振蕩信號進行總體時頻分析,得到其時頻能量分布。根據(jù)時頻能量分布,可以預(yù)判是否發(fā)生次同步振蕩、確定模態(tài)分量的數(shù)量及其頻率分布區(qū)間。然后,合理選擇頻率切片區(qū)間,進行細化特征分析,通過對信號特征頻率切片區(qū)間信號的重構(gòu),實現(xiàn)了次同步振蕩的模態(tài)分量的分離及提取。最后,結(jié)合Hilbert變換獲得高準(zhǔn)確度的次同步振蕩模態(tài)參數(shù)。
[Abstract]:The existing detection methods for subsynchronous oscillation in power system have the limitation of being sensitive to noise and difficult to obtain the characteristics and trends of oscillation. The frequency slice wavelet transform (FSWT) method is applied to the analysis and parameter identification of subsynchronous oscillation. The FSWT method can cut the time-frequency surface freely and realize the flexible division of the frequency range of the signal. The overall and detailed analysis of sub-synchronous oscillation signal can be realized. Firstly, the FSWT method is used to analyze the total time-frequency of the noisy sub-synchronous oscillation signal, and the time-frequency energy distribution is obtained. According to the time-frequency energy distribution, the sub-synchronous oscillation can be predicted, and the number of modal components and the frequency distribution range can be determined. Then, the frequency slice interval is selected reasonably, and the characteristic analysis is carried out. Through the reconstruction of the signal characteristic frequency slice interval signal, the mode components of sub-synchronous oscillation are separated and extracted. Finally, the high accuracy subsynchronous oscillation modal parameters are obtained by using Hilbert transform.
【作者單位】： 東北電力大學(xué)輸變電技術(shù)學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣工程及自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51577023) 東北電力大學(xué)博士科研啟動基金(BSJXM-2016240)資助項目
【分類號】：TM712

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8 劉，

本文編號：2371006