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基于小波和高階PDE的電纜局部放電去噪研究

發(fā)布時間:2018-12-10 17:41
【摘要】:局部放電(PD)試驗是檢測電力電纜絕緣性能的重要手段,由于試驗現(xiàn)場電磁環(huán)境比較復(fù)雜,提取所得的PD信號已被噪聲淹沒。為得到較為真實的PD信號,提出了一種基于小波變換和高階偏微分方程(PDE)相結(jié)合的去噪方法。利用小波變換提供較好的局部放電信號預(yù)處理和后處理平臺,對低頻子信號進(jìn)行四階PDE迭代去噪,同時采用效果評價指數(shù)信噪比(SNR)作為迭代終止條件。將該方法的去噪效果與傳統(tǒng)的小波閥值去噪效果進(jìn)行了比較,經(jīng)過計算和仿真分析表明,文中方法能夠較好的保留信號邊緣與細(xì)節(jié),比傳統(tǒng)小波閥值去噪具有更優(yōu)越的去噪性能。
[Abstract]:Partial discharge (PD) test is an important method to detect the insulation performance of power cable. Because of the complex electromagnetic environment in the test site, the extracted PD signal has been submerged by noise. In order to obtain real PD signals, a new denoising method based on wavelet transform and higher order partial differential equation (PDE) is proposed. Wavelet transform is used to provide a good platform for preprocessing and post-processing of partial discharge signals. The fourth order PDE iterative de-noising of low-frequency subsignals is carried out, and the signal-to-noise ratio (SNR) of the effect evaluation index is used as the iterative termination condition. The denoising effect of the proposed method is compared with that of the traditional wavelet threshold. The results of calculation and simulation show that the proposed method can preserve the edge and detail of the signal well. Compared with the traditional wavelet threshold denoising, it has better denoising performance.
【作者單位】: 江蘇大學(xué)電氣信息工程學(xué)院;
【分類號】:TM855

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本文編號:2370968

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