PQ分解法潮流收斂性及收斂速度的新探討
[Abstract]:In this paper, the effects of different parameters combination and calculation process on convergence in power flow calculation by PQ decomposition method are analyzed and compared. The main parameters affecting convergence and iteration times are presented respectively. At the same time, the influence of the number of data files opened or set up, the number of factor tables or triangular decomposition, the way of completing the previous generation and the reproducing process on the convergence rate of the PQ decomposition method are considered. Through the above analysis, we can know that removing parameter c in B 'matrix and removing parameter r in B "matrix can basically ensure better convergence for all systems, and removing parameter k in B' matrix can reduce the number of iterations. The effect of the other parameters on the convergence and the convergence rate is very small and almost negligible. Therefore, it can be seen that the simple form of the B "matrix can not only ensure the convergence of the system, but also make the calculation of power flow the fastest in the case of retaining only the simplest form of parametric reactance. Taking the IEEE-118 node system as an example, the computing time of the IEEE-118 B "matrix in the simplest form is about 22 times faster than that of the least iteration number."
【作者單位】: 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;國網(wǎng)江西省電力公司檢修分公司;
【基金】:江西省研究生創(chuàng)新專項(xiàng)資金項(xiàng)目(YC2016-S065) 南昌大學(xué)研究生創(chuàng)新專項(xiàng)資金項(xiàng)目(CX 2016268)
【分類號(hào)】:TM744
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本文編號(hào):2368733
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