【摘要】：電力負荷預(yù)測是電力系統(tǒng)規(guī)劃投資的直接依據(jù),新上發(fā)電機組和電網(wǎng)改擴建項目的建設(shè)必要性、建設(shè)規(guī)模、接入系統(tǒng)方式和建設(shè)時序的安排,都是由電力負荷預(yù)測結(jié)果決定的。隨著電力系統(tǒng)各項技術(shù)的不斷發(fā)展,負荷預(yù)測的應(yīng)用越來越廣泛,對預(yù)測結(jié)果的精度要求也越來越高。特別是在投資控制嚴格的電網(wǎng)規(guī)劃情況下,以及日益嚴格的電力需求側(cè)管理情況下,負荷預(yù)測精度成為其它工作的絕對前提。如何在盡量不增加計算量的情況下,提高負荷預(yù)測的精確度,同時還能在短期、中長期負荷預(yù)測中具有普遍適用的效果,是本文研究的主要內(nèi)容。本文首先對電力負荷的特點、電力負荷預(yù)測特點和影響因素做了簡單介紹,并對電力負荷預(yù)測的經(jīng)典方法及主要現(xiàn)代方法進行了簡單概括。在總結(jié)小波分析理論和灰色系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上,對兩個理論的應(yīng)用情況進行了簡單分析。其次,本文在前期分析的基礎(chǔ)上,提出將小波模型與灰色模型相結(jié)合的建模思想。以小波變換的優(yōu)點和算法上的易實現(xiàn)性為要點,完成對小波變換的推導,得到小波分解函數(shù)。在介紹生成數(shù)據(jù)意義和具體算法的基礎(chǔ)上,完成GM(1,1)灰色模型迭代公式進行推導,得到建模序列,并對灰色模型的可行性進行判定檢驗,形成負荷預(yù)測的基本條件。最后,本文以歷城區(qū)電力負荷預(yù)測為實例,對小波-灰色聯(lián)合預(yù)測模型進行驗證和分析。通過對歷城區(qū)電網(wǎng)現(xiàn)狀及地區(qū)用電需求的介紹,掌握歷城區(qū)電力負荷的基本特點。并以歷城區(qū)"十一五""十二五"規(guī)劃報告數(shù)據(jù)為對象,采用MATLAB工具對預(yù)測算法進行仿真試驗。通過分析仿真結(jié)果,將試驗結(jié)果同報告中真實數(shù)據(jù)進行比對,得出預(yù)測的誤差。試驗結(jié)果表明,在臨近原始序列的節(jié)點上,預(yù)測結(jié)果誤差可以穩(wěn)定在5%以下,而且當原始序列質(zhì)量相當時,預(yù)測結(jié)果并不受原始數(shù)據(jù)量的影響。
[Abstract]:Power load forecasting is the direct basis of power system planning and investment. The construction necessity, construction scale, access system mode and construction time series of new generation units and power grid reconstruction and extension projects are all determined by the results of power load forecasting. With the development of power system technology, the application of load forecasting is more and more extensive, and the precision of forecasting results is more and more high. Especially in the case of strict investment control of power network planning and increasingly stringent power demand side management the accuracy of load forecasting becomes the absolute premise of other work. How to improve the accuracy of load forecasting without increasing the amount of calculation as far as possible, and at the same time, it is the main content of this paper to study how to improve the accuracy of load forecasting, and at the same time, it can have universal effect in the short and long term load forecasting. In this paper, the characteristics of power load, the characteristics of power load forecasting and the influencing factors are briefly introduced, and the classical methods and main modern methods of power load forecasting are briefly summarized. On the basis of summing up the wavelet analysis theory and the grey system theory, the application of the two theories is simply analyzed. Secondly, based on the previous analysis, this paper puts forward the idea of combining wavelet model with grey model. Based on the advantages of wavelet transform and the easiness of the algorithm, the wavelet transform is derived and the wavelet decomposition function is obtained. On the basis of introducing the significance and algorithm of generating data, the iterative formula of GM (1 / 1) grey model is deduced, the modeling sequence is obtained, and the feasibility of the grey model is tested to form the basic condition of load forecasting. Finally, the wavelet-grey combined forecasting model is verified and analyzed with the example of power load forecasting in Licheng district. The basic characteristics of power load in Licheng District are grasped by introducing the current situation and local demand of electricity in Liicheng District. Based on the data of the 11th Five-Year Plan and the 12th Five-Year Plan of Licheng District, the MATLAB tool is used to simulate the prediction algorithm. By analyzing the simulation results, the experimental results are compared with the real data in the report, and the prediction errors are obtained. The experimental results show that the error of the prediction results is less than 5% at the nodes near the original sequence, and when the quality of the original sequences is equal, the prediction results are not affected by the original data amount.
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TM715

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本文編號：2356469