基于微分代數(shù)積分矩量法的聚并器超細(xì)顆粒聚團(tuán)研究
[Abstract]:The effects of short range forces between particles (van der Waals force electrostatic repulsion) and hydrodynamic forces between particles and gases on the aggregation of ultrafine particles caused by Brownian and turbulent aggregates in aggregators were studied. Based on the UDF function of FLUENT software, the cluster nuclei are self-defined. Considering the effects of the short-range forces between particles and the hydrodynamic forces on the coalescence rate, the collision efficiency 偽 is introduced to modify the cluster nuclei. The modified turbulence aggregation model is obtained and compared with the ideal turbulence aggregation model. The population equilibrium model (population balance model,PBM) coupled with CFD is used to simulate the particle aggregation process and the differential algebraic integral moment method (DAE-QMOM) is used to solve the population equilibrium equation. The results show that the error between the ideal turbulent aggregation model and the experimental results is 8.92, but the error between the modified turbulent cluster model and the experimental results is only 3.35, which is more in line with the actual situation. Differential-algebraic integral moment method has higher efficiency and smaller error than PD integral moment method.
【作者單位】: 東北電力大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院;
【基金】:吉林省教育廳“十三五”科研項(xiàng)目([2016]第81號(hào)) 吉林市科技發(fā)展項(xiàng)目(20156405)~~
【分類號(hào)】:TM621.73
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,本文編號(hào):2312599
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