基于迭代辨識方法的含風電多干擾電力系統(tǒng)阻尼控制
[Abstract]:The control of low frequency oscillation after wind power is connected to power system is the key to ensure the stable operation of power network. With the continuous expansion of wind farm network scale, when wind power is connected to the power system under multi-interference environment caused by insufficient damping caused by power grid structure, load flow, generator excitation control, etc. The error factors of model identification bring great problems to the identification and damping control of power system, and often worsen the effect of damping control. To solve this problem, the wind power fluctuation signal is first used as the identification signal, and the closed-loop model of power system under the wind power access multi-interference environment is established. Then, based on the recursive least square method and Vinnicombe distance theory, an iterative identification method is proposed, and the whole step of the method is given. The identification error factor is fully considered in this method. The optimal power system model and the optimal damping controller model can be identified in real time. Finally, taking the model of reducing order between two regions of wind power connected to four machines as an example, the proposed method is used for simulation and compared with the traditional iterative identification method. The simulation results show that the proposed method can effectively suppress the low frequency oscillation of multi-interference power system under wind power access and realize stable damping control.
【作者單位】: 北京建筑大學機電與車輛工程學院;城市軌道交通車輛服役性能保障北京市重點實驗室北京建筑大學;清華大學電機工程與應用電子技術系;北京建筑大學電氣與信息工程學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(51407201)~~
【分類號】:TM712
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